本文介绍了三种常见的存储结构：直连存储(DAS)、网络附加存储(NAS)和存储区域网络(SAN)。DAS适合数据量小、速度要求高的场景，而NAS以其低成本和易安装适用于文件共享。SAN则以其高速访问和扩展性，适用于对数据安全性要求高和性能需求大的企业。
摘要由CSDN通过智能技术生成
现有的
存储
系统经过长期发展，种类及其繁多，
架构
也各不相同，仅靠一文不可能讲得完全详尽。笔者试图在各个
存储
系统中，按照从底层到上层的思路，抽象出某些共性，也就是：物理层、协议层、
架构
层、连接层四个层次。这种层次划分不一定对所有
存储
系统通用，但可以帮助初学者对市面上主流的
存储
技术
架构
建立一个大体的认识，接下来我们由下往上详细分析。
顾名思义，就是用来
存储
数据的各种设备。企业级
存储
中的
存储
介质包括机械磁盘（HDD）、固态硬盘（SSD）、磁带（TAPE）、光盘（Optical Disk）等，其中最
常见
大数据、云计算和虚拟化等技术的出现，使得传统的 IT
架构
难以满足企业日益增长的数据
存储
需求。为应对这一挑战，软件定义
存储
（SDS，Software Defined Storage）和超融合基础
架构
（HCI，Hyper-Converged Infrastructure）应运而生，打破了传统 IT 系统复杂和繁冗的现状，优化了网络的可扩展性和管理方式。
企业对数据服务的需求变得更加复杂、精细和个性化，对数据
存储
的高可靠性、高性能、高扩展以及面向云
架构
的延伸能力等层面提出了更高的要求。虚拟化和云技术的发展和成
1.
存储
架构
分类
随着主机、磁盘、网络等技术的发展，对于承载大量数据
存储
的服务器来说，服务器内置
存储
空间，或者说内置磁盘往往不足以满足
存储
需要。因此，在内置
存储
之外，服务器需要采用外置
存储
的方式扩展
存储
空间。
按照
存储
方式：直连
存储
（DAS）、网络直连
存储
（NAS）、和
存储
区域网络（SAN）
按照
存储
类型：块
存储
、文件
存储
、对象
存储
1.1 对象
存储
背景
最近开始学习**oracle**，知识量挺大，将一些知识进行梳理和分析，写成博客，一个是以后自己可以复习查阅，另一个是分享给大家，希望各位大咖提出意见，如果能从文章中学到一些新东西，我甚感开心。
存储
架构
，是指oracle数据库磁盘空间组织、管理和使用相关的逻辑设计及实现等方面的内容。
存储
架构
及
存储结构
，结构一般都有逻辑结构和物理结构两个概念。**逻辑
存储结构
**：oracle内部组织和管理数据...
写程序时，需要一定的结构
存储
图，本文将介绍
两种
图常用的
存储结构
：邻接矩阵和邻接表。
邻接矩阵是通过二维数组对图中边的信息（包括边依附的两个顶点以及边的权值）进行
存储
。
邻接矩阵数组的大小取决于图中顶点的数量。
使用邻接矩阵前，需要开一个一维数组数组，以
存储
各个顶点的数据（数组的编号与邻接矩阵中顶点的编号一一对应）
邻接矩阵建图的构造函数要完成的三件事：
1.
存储
图的基本信息（顶点数、边数）
2.存顶点
3.存边（构造邻接矩阵）
MGraph(DateType a[],int
说到分布式
存储
，我们先来看一下传统的
存储
是怎么个样子。传统的
存储
也称为集中式
存储
， 从概念上可以看出来是具有集中性的，也就是整个
存储
是集中在一个系统中的，但集中式
存储
并不是一个单独的设备，是集中在一套系统当中的多个设备，比如下图中的 EMC
存储
就需要几个机柜来存放。
在这个
存储
系统中包含很多组件，除了核心的机头（控制器）、磁盘阵列（ JBOD ）和交换机等设备外，还有管理设备等辅助设备。结构中包含一个机头，这个是
存储
系统中最为核心的部件。通常在机头中有包含两个控制器，互为备用， 避免硬件故障导致整个
存储
系
数据结构中
常见
的
存储
方式有
两种
：顺序
存储
和链式
存储
。
1. 顺序
存储
：将数据
存储
在一块连续的内存空间中，通过数组的下标来访问数据。顺序
存储
的优点是访问速度快，缺点是插入和删除元素的时间复杂度较高，需要移动其他元素。
2. 链式
存储
：将数据
存储
在通过指针链接起来的节点中，每个节点
存储
数据和指向下一个节点的指针。链式
存储
的优点是插入和删除元素的时间复杂度较低，不需要移动其他元素，缺点是访问速度相对较慢。
