交互设计的未来--声音设计(Voice Design)

交互设计的未来--声音设计(Voice Design)

APP,我常常觉得这像哆啦A梦的百宝箱,点开一个图标,就能有一个功能被打开。

而能想象吗?未来的世界甚至会更加神奇。甚至不需要哆啦A梦把手伸进口袋里,只需要发出指令(就像念咒语一样),功能就可以实现。

The future is arriving. 未来,人们甚至都不用打开手机,费力查找不同的APP,再点入界面一个个实现功能,直接对着你的设备做一个手势,或者说一句话,马上就心想事成。我们即将来到一个APPles world

而声音设计(Voice Design)在其中扮演了至关重要的作用。各种智能语音助理登场(天猫精灵,小度,小爱同学,Alexa,Siri,Google Assistant),而声音界面(VUI)与图形界面(GUI)有什么不同呢?

最大的一个区别是--

声音界面设计是由用户引导界面,图形界面设计是由界面引导用户。

这个是由声音和图形两种媒介不同的性质带来的。 传统的界面设计是设备端发出(图形)-->用户(触碰)做出反应-->设备端发出新的(图形)。声音设计则是靠两端的(声音),用户发出(声音)激活指令-->设备端发出(声音)进行回应-->用户再用(声音)回应设备端的回应。

在视觉交互主导的APP中,所有的图形文字都是提前设置好的,也有着每一个功能的用户流(user flow),每一个按钮的功能也都被预设好。用户只需要按照视觉线索,在已有框架范围内进行选择,即可达成目的。

而声音交互主导的APP中,虽然所有的功能(prompt,response,script)声音设计师也会预设好,包括用户可能会发出的指令与功能(intent,utterance)都已经预先存储好,但最终还是要用户去开启指令,用户去引导对话。整个的流程会比传统APP更灵活多变。

可想而知,

-->图形设计的信息架构(information architecture)是更有层级的,如在导航栏中,有很多按钮功能是被嵌套到(nest)母类别中,而声音设计由于是线性的传输,其架构更加扁平(flat)。所有的功能都是在同一级别上 (make all options top-level) 。这能让原来在复杂的图形界面上的搜索更便捷。比起在图形界面上转到搜索框-->输入搜索关键词-->筛选,你只要跟你的语音助手说一句“小助手,你帮我找一个XX样的XX。” 直接一步到位。

-->除了语音搜索更加便捷之外,语音助手还弥补了很多传统APP的限制。比如在使用场景中,如果用户的手腾不出来(如开车,做饭)时,这时语音交互便可以帮上忙。而语音技术的发展对于提高科技的可接受度(accessibility),对于像残障人士,老年人和孩子,都能够更大程度上接触到科技。当然,声音设计也有其不适用的地方,面对复杂庞大的信息呈现,用户不能像在界面上一下子“scan”快速浏览,完全依靠机器人念出来可能会非常无趣。

-->在设计原则的指导上,用户体验设计在图形界面上需要满足的是一致性(consistency)。通过一致的UI,减少用户的认知载负量(cognitive load). 但声音界面却要求多样性(variety)。想象一下如果你的语音助理每次只给你回复同样的话,你会不会觉得很无聊。毕竟,与图形界面互动和与智能语音助手互动的感觉是不同的。

亚马逊的开发人员给出的声音设计的四个建议:

1. Be adaptable: Let users speak in their own words 让用户自己去说,用户引领,语音助理反应。

2. Be personal: Individualize your entire interaction 人性化,让用户觉得有趣,而非仅与机器人聊天。

3. Be available: Collapse your menus; make all options top-level 能让用户快速得到帮助。

4. Be relatable: Talk with them, not at them 要了解使用者,创造互动性强的体验。

-->在具体的设计上,声音界面设计的user flow很难用流程图表示。因为用户可以给出很多样的指令,导向的结果也是多样的,按步骤来走的流程图有可能会变得巨复杂无比。而这时会采用Fram/Dialogue management的方式去管理不同情境下的对话。

构成要素
具体案例
用户发出指令,语音助理根据回答填表格。
一个情景完成后,进入另一个情景,形成故事板。取代以往流程图形的任务流

最后人脸/指纹识别技术已经广泛运用。现在一些银行也开始使用声音作为支付方式。未来某一天是不是你的一切物理的data都可以被交换,印上社会痕迹。遥想一下那时的场景。

Amazon Alexa 的公开课视频给本文很大帮助,

大家可以看这个链接观看整个视频 twitch.tv/videos/305476

编辑于 2020-06-25 23:38

文章被以下专栏收录