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小百科  ›  一文看懂语音识别- ASR（基本原理+ 4个实现流程）
语音定律 人工智能 自然语言处理 语音识别
坏坏的路灯
6 月前
  • 给音频进行信号处理后，便要按帧（毫秒级）拆分，并对拆分出的小段波形按照人耳特征变成多维 向量 信息
  • 将这些帧信息识别成状态（可以理解为中间过程，一种比 音素 还要小的过程）
  • 再将状态组合形成音素（通常3个状态=1个音素）
  • 最后将音素组成字词（dà jiā hǎo）并串连成句 。于是，这就可以实现由语音转换成文字了。

    百度百科和维基百科

    百度百科版本

    语音识别技术，也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

    维基百科版本

    语音识别是计算语言学的跨学科子领域，其开发方法和技术，使得能够通过计算机识别和翻译口语。它也被称为自动语音识别（ASR），计算机语音识别或语音到文本（STT）。它融合了语言学，计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

    一些语音识别系统需要“训练”（也称为“登记”），其中个体说话者将文本或孤立的词汇读入系统。系统分析人的特定声音并使用它来微调对该人的语音的识别，从而提高准确性。不使用训练的系统称为“说话者无关” 系统。使用训练的系统称为“说话者依赖”。

    入门类文章（3）

    语音识别的技术原理是什么？

    语音识别如何处理汉字中的“同音字 ”现象？

    CUI三部曲之语音识别——机器如何听懂你的话？

    相关资源（1）

    绝佳的ASR学习方案：这是一套开源的中文语音识别系统

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