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无消息来源求证
才高八斗的柳树
5 月前

云消息队列 Kafka 版

专业版独享集群默认部署的 0.10.x 版本，支持无缝升级。
规格类型
专业版（高写版）
实例类型
VPC实例
磁盘容量
900GB

云消息队列 Kafka 版

Kafka 支持 0.10.x ～ 2.x 版本，默认部署的 0.10.x 版本
规格类型
标准版（高写版）
实例类型
VPC实例
磁盘容量
500GB

云消息队列 Kafka 版（Serverless版）

按量后付费，有效提高资源利用率
地域
华北2（北京）
规格类型
标准版
实例类型
VPC实例
丰富的实例类型 针对不同业务规模以及不同读写流量比例场景提供场景匹配的实例规格
全托管免运维服务 云消息队列 Kafka 版丰富的运维经验，面向用户提供体系化的管理配套，轻松排查和解决问题
全托管、免运维 Connector 支持 一键配置即可连接海量云产品以及自建大数据生态产品，轻松实现数据集成和计算
海量数据生态对接 云消息队列 Kafka 版兼容标准规范，支持海量开源组件或者云产品连接
数据安全 支持阿里云主子账号、鉴权与授权机制，提供企业级的安全防护
构建日志分析平台
网站活动跟踪
流计算处理
数据中转枢纽
构建日志分析平台
淘宝、天猫平台等公司每天都会产生大量的日志。Kafka 性能高效，采集日志时业务无感知以及Hadoop/ODPS 等离线仓库存储和 Storm/Spark 等实时在线分析对接的特性决定它非常适合作为"日志收集中心"。
能够解决
应用与分析解耦
构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；
在线/离线分析系统
支持实时在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统；
推荐搭配使用
云消息队列 MQ
应用实时监控服务 ARMS
Elasticsearch
网站活动跟踪
通过云消息队列 Kafka 版可以实时收集网站活动数据（包括用户浏览页面、搜索及其他行为等）。发布-订阅的模式可以根据不同的业务数据类型，将消息发布到不同的 Topic；还可通过订阅消息的实时投递，将消息流用于实时监控与业务分析或加载到 Hadoop、ODPS 等离线数据仓库系统进行离线处理。​​
能够解决
高吞吐
网站所有用户产生的行为信息极为庞大，需要非常高的吞吐量来支持；
大数据分析
可对接 Storm/Spark 实时流计算引擎，亦可对接 Hadoop/ODPS 等离线数据仓库系统；
推荐搭配使用
云服务器ECS
负载均衡SLB
实时计算 Flink版
流计算处理
股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而云消息队列 Kafka 版以及 Storm/Samza/Spark 等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。
能够解决
高可扩展性
由于数据产生非常快且数据量大，需要非常高的可扩展性；
流计算引擎
可对接开源 Storm/Samza/Spark 以及 EMR、Blink、StreamCompute 等阿里云产品；
推荐搭配使用
实时计算 Flink版
云消息队列 MQ
应用实时监控服务 ARMS
数据中转枢纽
近年来KV存储（HBase）、搜索（ElasticSearch）、流式处理（Storm/Spark Streaming/Samza）、时序数据库（OpenTSDB）等专用系统应运而生，产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用云消息队列 Kafka 版作为数据中转枢纽，同份数据可以被导入到不同专用系统中。
能够解决
一对多消费模型
发布/订阅模型，支持同份数据集能同时被消费多次；
同时支持实时和批处理
本地数据持久以及PageCache，在无性能损耗的情况下能同时传送消息到实时和批处理消费者；
推荐搭配使用
MaxCompute
云消息队列 MQ
Elasticsearch
骑士卡：基于 Kafka 搭建消息中心，上亿消息推送轻松完成
值得一提的是，使用云产品 Kafka ，无论在生产环境还是本地开发测试环境，都可以直接使用云产品，减少通用产品依赖，让团队专注于业务的开拓实现，极大的提升了团队工作效率。
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开源自建 Kafka 运维投入大，在大规模场景下稳定性无法保障，开源 bug 没有解决，同时 SLA 无法保障。而阿里云云消息队列 Kafka 对产品内核进行全方位优化，解决开源产品长期以来的痛点，免运维、低成本、更稳定、大数据领域优选数据通道。
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“商业版的 Kafka 完全兼容开源的生态，接入方便容易，并且提供了优质的SLA保障，各种日常功能操作也简洁易用，综合使用成本有优势。总得来说就是省事省钱，质量有保证，是一款良心制作的基础PAAS产品。”——小迈 CTO温嘉铭
大搜车：云上多地域高可用消息系统的构建
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。随着业务的快速发展，大搜车遇到了消息量大幅增加、异地消息同步等一系列的问题，需要更稳定可靠的商业版Kafka产品，减少运维工作量，利用云消息队列Kafka对接大数据生态，即开即用，快速扩容，可靠性更高。
 
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