了解OCR
OCR是英文Optical Character Recognition 的缩写，中文意思就是通过光学技术对文字进行识别。OCR概念的产生是在1929年，德国的科学家Tausheck首先提出了OCR的概念，并且申请了专利。几年后，美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。但这种梦想直到计算机的诞生才变成了现实。现在这一技术已经由计算机来实现，OCR的意思就演变成为利用光学技术对文字和字符进行扫描识别，转化成计算机内码。
我国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，取得了较大的成果，不少研究单位相继推出了中文OCR产品。我国OCR都是有 OMR演变过来的，我国的一些研究部门在 80年代初就开始对OCR识别进行研究，如：清华的吴估寿教授、丁晓青教授、夏莹教授、北大的顾小凤教授、北信的张昕中教授、中科院的刘品平博士、李明敬博士可以称作我国OCR研究开发队伍中的导航人，为此付出了不懈努力。二十多年的研究开发积累了大量人才，专家就有上百人。在中关村的硅谷地带，我国的OCR专家多达20多位，他们也为我国的信息领域留下了自己奋斗的足迹。我国目前使用的文本型OCR软件主要有清华文通TH-OCR、北信BI-OCR、中自ICR、沈阳自动化所SY-OCR、北京曙光公司NI-OCR（已被中自汉王并购）等，匹配的扫描仪则使用市面上的平板扫描仪。
中文OCR即采用扫描仪、数码相机等输入设备，把中文印刷体的文稿送入计算机并以计算机文档表示出来的高新技术。中文印刷体识别技术（OCR）主要用于文字和表格输入，可以用扫描仪将整页的印刷文稿或者表格输入计算机，由计算机上的识别系统自动生
了解OCR OCR是英文Optical Character Recognition 的缩写，中文意思就是通过光学技术对文字进行识别。OCR概念的产生是在1929年，德国的科学家Tausheck首先提出了OCR的概念，并且申请了专利。几年后，美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。但这种梦想直到计算机的诞生才变成了现实。现在这一技术已经由计算机来实现，OCR的意思就演...
Delphi and C++ Builder
opti
ca
l
character
recognition
component.
Features
Uses Tesseract
OCR
engine and Leptoni
ca
image library
Supports Delphi/C++ Builder 5 - XE5 and Lazarus 1.0.14
Source code included in full version
Royalty free distribution in appli
ca
tions
INSTALLATION
1. Start
ocr
.exe
2. T
Ocr
component will be added to System palette
ORDERING
Trial version is free and fully featured. The only
limitation is a dialog box with registering information.
Unlimited version you receive by email after registration and payment.
Go to http://www.winsoft.sk for actual price and registering information.
After registering you get source code of component, free upgrades
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THE USE OF SOFTWARE.
OCR
(
Opti
ca
l
Character
Recognition
，
光学
字符识别
)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用
字符识别
方法将形状翻译成计算机文字的过程。
由于扫描仪的普及与广泛应用，
OCR
软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，
OCR
软件主要是由图像处理模块、版面划分模块、文字识别模块和文字编辑
OCR
（
Opti
ca
l
Character
Recognition
），中文是
光学
字符识别
。是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。
主要包含以下技术
1、图像输入：要进行
OCR
识别，第一步就是通过采集所要识别的图像，可以是名片、身份证、护照、行驶证、驾驶证、公文、文档等等，然后将图像输入到识别核心区域。
2、图像进行预处理：此过程包含二值化（像素）、去噪、倾斜度矫正等
来源：
光学
字符识别
技术：让电脑“读”懂世界
把手机摄像头对准菜单上的法语菜名，屏幕上实时显示出翻译好的中文菜名；批量扫描书籍，将全世界图书馆的藏书转化为电子书；街景车游走于大街小巷，拍摄街景的同时也从图像中自动提取文字标识，让地图信息更丰富准确……这些场景的背后，是一项共同的关键技术——
光学
字符识别
（
Opti
ca
l
Character
Recognition
，
OCR
）。
慧眼读世界
2.
字符识别
(
recognition
)
检测常用的框架包括：R-CNN ,fast R-CNN,faster R-CNN,YOLO,SDD等框架。但是由于字符检测与通用的字符检测有一定的差别，字符有其特殊的特征:
1.文字目标的特殊性，一个很大的先验是，文字总是水平排列的。
2.文字的特征总感觉体现在edge上。
OCR
（
Opti
ca
l
Character
Recognition
）技术可以帮助识别轮胎胎侧的字符。
OCR
技术是一种将图像中的文字转化为机器可读的文本的技术，它可以自动识别并提取图片中的文字，并将其转换为可编辑和可搜索的文本。
对于轮胎胎侧
字符识别
，可以使用
OCR
技术先将轮胎胎侧的图片进行处理，去除背景噪声和其他干扰因素，然后将处理后的图片输入到
OCR
引擎中进行识别。
在
OCR
引擎中，可以使用基于模板的
字符识别
方法或基于深度学习的
字符识别
方法。基于模板的
字符识别
方法需要事先准备好字符模板库，并将每个字符与对应的模板进行匹配。而基于深度学习的
字符识别
方法则可以利用大量的训练数据进行模型训练，以获得更高的识别准确率。
最终，通过
OCR
技术识别出的字符可以被用于轮胎的标识、追溯和管理等方面。
