什么是AB测试？ – AB测试

AB测试定义

AB测试是为Web和App的页面或流程设计两个版本（A/B）或多个版本（A/B/n）， 同时随机 的分别让一定比例的客户访问，然后通过统计学方法进行分析，比较各版本对于给定目标的转化效果，最后选择效果最好的版本正式发布给全部客户。

通过运行 A/B测试，比较新版本与当前版本用户体验的变化，收集数据并分析，根据数据分析结果衡量更改对业务的影响，可以 确保每个更改都产生正向结果，从而消除创新和迭代风险，让业务快速增长。

AB测试步骤

A/B测试的步骤包括：现状分析、假设构建、人群分流、目标设置、A/B/n版本制作、数据收集、结果分析等。

AB测试应用场景

1. 体验优化： A/B测试可以让运营者根据数据小心的更改 用户体验 。通过 构建假设 然后再验证，很好的了解界面元素如何影响用户行为。另一方面，假设也可能被证明是错误的，就是说，某些所谓最佳体验的观点在本案例中不适合。

2. 转化率优化： AB测试不仅仅能回答一次性的问题或解决分歧，还可以持续 改进用户体验 ，不断提高某个目标转化率。比如希望通过广告 着陆页 提高销售线索质量和数量，可以尝试通过AB测试更改标题，图片，表单域，召唤语（Call to Action）和页面整体布局。AB测试有助于确定哪些更改对访客的行为造成影响。随着时间推移，可以合并试验中多个获胜更改到界面的新版本中。

3. 广告优化： 通过测试广告文案， 营销人员 可以了解哪个版本能吸引更多点击。通过测试后续的着陆页，可以了解哪种布局最好地将访问者转化为客户。如果每个步骤的要素尽可能高效地获得新客户，那么营销活动整体支出实际上可以减少。

4. 算法优化： 产品开发人员和设计人员可以使用AB测试来了解新功能或更改所带来的影响。产品发布，客户互动，模式和产品体验都可以通过AB测试进行优化，只要目标能明确定义，并且有清楚的假设。

AB测试并非“测试”

通常我们提到的“测试”是指工程测试，主要是验证产品功能、性能、易用性等方面是否满足设计预期。A/B测试与一般的工程测试有很大不同，它是通过 用户行为 分析用户心理，从而优化产品 用户体验 。

A/B测试

AB测试涉及的业务领域

A/B测试涉及市场、运营、产品和技术等领域，因此实施AB测试往往要多部门协同合作。这也是AB测试在管理上的难点。通过使用云眼 A/B测试工具 软件，可以减少市场、运营和产品部门对技术部门的依赖，降低实施AB测试的难度，提高实施效率。

AB测试与管理模式和企业文化