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注：阅读本博客之前，你需要先掌握：全连接神经网络，卷积神经网络的基本原理。 随着LeNet-5，AlexNet，VGG等神经网络结构的出现，卷积神经网络逐渐从单纯的只拥有卷积操作和下采样的神经网络发展为具有max pooling、dropout以及非线性函数的神经网络。在网络结构变得不断复杂的同时，人们发现，神经网络的效率并没有预期得到提升，反而容易出现梯度消失等情况，因而导致loss难以减少等现象。 对于出现梯度消失的原因，大家可以参考这篇： https://blog.csdn.net/jasonleesjtu/article/details/89185185 ResNet通过在两

ResNet-18是预先训练的模型，已经在ImageNet数据库的子集上进行了训练。 该模型在超过一百万张图像上进行了训练，可以将图像分为 1000 个对象类别（例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物）。 从您的操作系统或在MATLAB中打开resnet18.mlpkginstall文件将启动您所拥有版本的安装过程。 此 mlpkginstall 文件适用于 R2018a 及更高版本。 用法示例： % 访问训练好的模型净 = resnet18(); % 查看架构细节网络层 % 读取图像进行分类I = imread('peppers.png'); % 调整图片 大小 sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3)); ％使用ResNet-18对图像进行分类标签 = 分类（净，我） % 显示图像和分类结果数字显示（一）

ResNet在2015年由微软实验室提出，斩获当年ImageNet竞赛中分类任务第一名，目标检测第一名。获得COCO数据集中目标检测第一名，图像分割第一名。 ResNet34层模型的结构简图： ResNet网络中的亮点： 超深的网络结构（突破1000层） 提出residual模块（残差结构） 使用Batch Normalization加速训练（丢弃dropout） 在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是通过将一系列卷积层与下采样层进行堆叠得到的。但是当堆叠到一定网络深度时，就会出现两个问题

Tensorflow2.0 基于ResNet18的CIFAR10图片分类前言备注一些随笔ResNet18的实现 Tensorflow2.0的学习笔记，教材基于开源的https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book。非原创，不要杠。 数据集CIFAR10，tf模块自带下载该模块功能，详情见代码 模型ResNet18，也可自己修改参数，可实现更深层次的网络 理论自行搜索 # 关于自定义层 class MyD

ResNet是当前应用最为广泛的CNN特征提取网络。它的提出始于2015年，作者是大名鼎鼎的三位人物He-Kaiming, Ren-Shaoqing, Sun-Jian。Resnet是残差网络(Residual Network)的缩写,该系列网络广泛用于目标分类等领域以及作为计算机视觉任务主干经典神经网络的一部分，典型的网络有resnet50, resnet101等。Resnet的出现证明网络能够向更深（包含更多隐藏层）的方向发展。  ResNet有两个基本的块，分别名为Conv Block和Identi

Java POI 是一个用于操作 Microsoft Office 格式文件的 Java 库，包括 Word 、Excel 和 PowerPoint 等文件。在 Java 中使用 POI 库可以方便地读取、修改和创建 Office 文件。 在使用 POI 导出 Word 文档时，需要先创建一个空的 Word 文档，然后向其中添加内容。可以使用 POI 提供的 XWPFDocument 类来创建 Word 文档对象，使用 XWPFParagraph 类来创建段落对象，使用 XWPFRun 类来创建文本对象。 在创建段落对象时，可以设置段落的样式，如字体、 字号 、颜色、对齐方式等。在创建文本对象时，可以设置文本的样式，如加粗、斜体、下划线等。 除了文本内容，还可以向 Word 文档中添加表格、图片、超链接等元素。可以使用 POI 提供的 XWPFTable 类来创建表格对象，使用 XWPFTableRow 和 XWPFTableCell 类来创建表格行和单元格对象。可以使用 XWPFParagraph 类的 addPicture 方法来添加图片，使用 XWPFHyperlink 类来添加超链接。 最后，将创建好的 Word 文档保存到本地文件系统或输出流中即可。可以使用 XWPFDocument 类的 write 方法将文档保存到文件中，使用 XWPFDocument 类的 write 方法将文档输出到输出流中。 总之，使用 Java POI 导出 Word 文档需要掌握 XWPFDocument、XWPFParagraph、XWPFRun、XWPFTable、XWPFTableRow、XWPFTableCell、XWPFHyperlink 等类的使用方法，以及如何设置样式、添加元素和保存文档。