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使用conda管理python包

作者头像
bugsuse
发布 于 2020-04-21 17:28:39
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发布 于 2020-04-21 17:28:39
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使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda(miniconda)并不陌生,而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。作为一款管理python安装包的包管理器,其功能要比python自带的pip强大不少。

安装好anaconda时会默认安装conda,以及一些python安装包。然后可以根据个人需要,使用conda安装其余的第三方包,conda会自动解决包之间的依赖关系。在安装第三方包时,由于网络连接原因,连接默认源的速度会很慢,有时会出现连接中断,甚至无法连接的情况。为了提高下载速度,并且顺利安装,在安装好anaconda之后,使用conda包管理器之前,有必要更改conda的默认配置信息,尤其是源的通道。

修改源通道

先执行 conda config --show-sources 查看已有通道信息:

conda的配置信息都存储在 .condarc 文件中( 注意: . ):

  • windows系统,.condarc 位于 C:\Users\用户名\目录下
  • Linux系统,./condarc 位于 /home/用户名/ 目录下

从图中可以看出,除了 defaults 之外,还有一些清华大学的通道以及 r 通道。这些通道都是后来添加的。通过执行以下命令可以添加通道:

添加 anaconda 源通道

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

添加 第三方源通道

# conda-forge 源通道,包含了很多常用的python包
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2 源通道,可以非常方便的在windows上安装 fortran 编译器等
#  有利于解决一些在 linux下运行,而对 windows 支持不好的包的依赖
 
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