什么是SQL 数据库？— SQL 数据库简介— AWS

什么是 SQL 数据库？

SQL 数据库是以表格形式组织的数据集合，其中包含行和列。数据的存储方式与电子表格类似，其中列表示数据属性，行则描述数据所对应的实体或对象。大多数 SQL 数据库使用结构化查询语言 (SQL) 进行用户数据交互——因此得其名。它们是关系数据库，因为您可以存储表之间的数据关系。

例如，产品表包含产品名称、类型、成本等列，而每一行则包含对应单个产品的值。客户表中有包含客户姓名和联系方式的列。您可以创建第三张表，将客户数据与他们购买的产品联系起来。

SQL 数据库被广泛应用于各个行业，因为它们在逻辑上很直观，易于实施和使用。

高效的数据管理

SQL 数据库提供定义明确的模式和关系表，方便您以可预测的方式组织数据。约束条件对输入的数据强制执行规则，从而实现准确的数据检索。一组四种特性，即原子性、一致性、隔离性和耐久性 (ACID)，确保了数据的完整性。

原子性保证操作序列（事务）的所有部分要么全部完成，要么完全不执行。

一致性可确保事务将数据库从一种有效状态带到另一种有效状态。

隔离性可防止事务相互干扰。

耐久性可确保事务一旦提交，它将永久保存，即使在系统故障的情况下也不受影响。

您可以确保所有序列的数据库操作成功完成，或在发生错误时回滚。

SQL 数据库可以处理大量数据，并可以扩展以满足业务需求。它们提供各种索引和优化技术，即使数据大小增加，也能确保快速的查询性能。复制、集群和失效转移机制等功能可确保高可用性。这些功能有助于维持数据库的正常运行时间，防止意外中断期间的数据丢失。

SQL 是一种用于各种数据库系统的标准化语言，几乎没有变化。它支持在不同的基于 SQL 的系统之间进行轻松迁移。SQL 数据库还与各种数据工具兼容，包括商业智能 (BI) 平台、分析软件和报告工具。您可以从广泛而活跃的社区中获取大量资源、工具和支持。

NoSQL 数据库如何运作？

SQL 数据库或关系数据库与底层存储引擎配合使用。存储引擎负责磁盘上的物理数据存储。不同的 SQL 数据库使用不同的存储引擎。例如，MySQL 使用 InnoDB 和 MyISAM。存储引擎抽象了您的逻辑数据模型，使您可以专注于处理数据，而不必担心其物理存储。存储引擎的选择会影响性能、事务处理和其他数据库功能。

Schema

模式定义了数据库的结构，包括表、它们的关系和约束条件。它充当了存储和组织数据方式的蓝图。SQL 数据库中的表由行（记录）和列（字段）组成。每列都有特定的数据类型（例如整数、文本、日期），并存储特定的信息。每行代表一条记录。

SQL 语言

SQL 是一种结构化查询语言，用于与所有关系数据库管理系统进行交互。选择、插入、更新和删除等命令管理表中的数据。创建、更改和删除等命令定义或修改数据库结构。

存储引擎使用不同的机制来优化数据库性能。例如，索引是存储引擎用来加快数据检索速度的特殊查找表。索引是在一列或一组列上创建的，有助于快速定位数据，而无需搜索表中的每一行。

许多不同的关系数据库系统都实现了 SQL 数据库。下面列出了一些例子，但这并不是一个全面的列表。

MySQL

MySQL 通常用于 Web 应用程序，尤其是作为 Linux、Apache、MySQL 和 PHP LAMP 堆栈的一部分。它提供复制、分区和各种存储引擎来优化工作负载。

PostgreSQL

PostgreSQL 是一个开源对象关系数据库系统，它扩展了 SQL 语言，并增加了其他功能，包括对 JSON、XML 和自定义数据类型的支持。它通常用于需要大规模数据管理的应用程序。PostgreSQL 支持高级功能，例如全文搜索、索引和事务完整性。

MariaDB

MariaDB 是 MySQL 的一个分支，由 Oracle 收购后由最初的开发人员创建。它引入了多项改进，包括新的存储引擎和 JSON 支持、动态列和线程池等附加功能。由于其稳定性和可扩展性，它被用于各种企业级应用程序。

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server 是 Microsoft 开发的一种关系数据库管理系统。它通过 Always On 可用性组提供存内处理、高级分析和高可用性。

Oracle 数据库

Oracle 数据库是由 Oracle Corporation 开发的多模型数据库管理系统。它以其可扩展性、性能和安全性功能而闻名。Oracle 支持许多数据模型，包括关系、文档、图表和键值存储。它提供真实应用程序集群 (RAC)、自动存储管理 (ASM) 和数据安全选项等功能。

IBM Db2

IBM Db2 以其高性能、高级分析功能和对大型企业应用程序的支持而闻名。它提供存内处理、人工智能集成和高级安全性选项。

NoSQL 和 SQL 数据库有什么区别？

NoSQL 数据库是无模式的，不遵循 SQL 数据库实施的严格表结构。通常会以键值对的形式将数据存储在文档中。NoSQL 数据库更适合于社交媒体帖子、电子邮件等非结构化数据，这些数据以表格形式存储效率低下。SQL 数据库是关系数据库，但 NoSQL 数据库则是非关系数据库管理系统。

NoSQL 数据库专为分布式计算而设计。您可以通过添加更多服务器或节点来横向扩展，将负载分配到多台计算机上。现代的 SQL 数据库也能实现相同的功能，但往往需要在性能上作出权衡。

SQL 数据库需要预定义的架构，这意味着必须事先知道数据结构，而且架构的更改可能很复杂。相比之下，NoSQL 数据支持动态且不断演变的数据结构，非常适合数据需求变化频繁或难以预测的应用程序。它们还使用更灵活的查询语言，这些语言针对各自的特定数据模型进行了定制设计。但是，大多数都在一定程度上与 SQL 兼容。

SQL 数据库优先考虑数据一致性和可靠性。NoSQL 数据库根据具体用例，会在一致性上有所取舍，以换取更高的可用性和分区容错性。

SQL 数据库适用于需要复杂 SQL 查询、事务和结构化数据的应用程序，例如财务系统和企业资源规划 (ERP)。相比之下，NoSQL 数据库在涉及大量非结构化或半结构化数据、高可扩展性需求和快速开发的场景中表现出色。

AWS 如何满足您的 NoSQL 数据库需求？

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一个托管式服务的集合，可以简化在云中设置、操作和扩展 SQL 数据库的过程。您可以使用自己选择的 SQL 数据库引擎运行 RDS。

Amazon Aurora 兼具高端关系数据库的速度和可用性，以及开源数据库的简单性和成本效益。

借助 Amazon RDS for Oracle ，您可以在几分钟内部署 Oracle Database 的多个版本，不仅经济高效，而且可以调整硬件容量大小。

Amazon RDS for SQL Server 让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展 SQL Server。

Amazon RDS for MySQL 让您能够访问非常熟悉的 MySQL 数据库的完整功能。

Amazon RDS for PostgreSQL 可管理无差别、耗时的数据库管理任务，让您可以在几分钟之内完成部署并开始使用。

Amazon RDS for MariaDB 让您可在云端设置、操作和扩展 MariaDB 部署。

Amazon RDS for Db2 让您只需几次点击，即可在云中设置、运行和扩展 Db2 数据库。

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