虚拟经济过度膨胀的负面影响
实体经济指产品和服务的产生、流通等经济活动;虚拟经济指债券、股票、金融衍生品等虚拟资本交易活动。虚拟经济与实体经济相互联系,彼此相互作用、相互依存,构成完整的经济体系。虚拟经济过度发展主要体现为泡沫化、衍生化、同业化以及金融杠杆的失衡。我们保持经济健康发展就要避免经济过度的虚拟循环,建立金融服务实体经济发展的理念和制度体系。
虚拟经济过度膨胀的表现
1.
经济泡沫化。
日本房地产、股市泡沫是虚拟经济过度膨胀的典型案例。上世纪
70
年代末,日本推进金融混业经营,大企业融资转向资本市场,对银行资金依赖度显著降低。同时,日元升值推动股票市场发展。
1989
年,日本股市市值突破
611
兆日元,占全球证券市场的
28%
。日本银行信贷资金大规模转向中小企业、非银行金融机构和房地产市场。
1985-1989
年,日本银行业信贷增速为
43%
,而房地产贷款增速达到
95%
,房地产价格快速上涨,
1992
年达到峰值。日本股市、房市价格快速上涨形成了大量资产泡沫。
同时,日本实施主银行制度,日本银行业将大量资金投入房地产,银行普遍持有企业股票,并接受来自企业的股票质押融资。
1988
年,日本改变会计准则,允许银行采用盯市方法计量持有的房地产和股票资产,并采用盯市方法计算这些资产的抵押价值,这进一步刺激了银行的加杠杆动机,显著放大了后期泡沫破裂时的风险隐患。
1990
年,日本进入加息周期,房地产和股市泡沫破碎,日本银行体系的盈利大幅下滑,全国
180
余家银行倒闭,致使日本经济陷入长期停滞。
中国房地产市场一度呈现出泡沫化趋势,对社会资金产生虹吸效应。近年来,中国房地产价格出现了快速上涨,一线城市房价已经达到较高水平。而二线和三线城市价格增速依然较快。银行体系在房地产领域的资金占用较高,
2020
年
6
月末,房地产贷款总规模达到
79.9
万亿元,占商业银行贷款总额的
48.4%
。这还不包括银行通过非信贷类资产进入房地产领域的资金,部分房地产企业由于过度融资,呈现出较为明显的债务问题。
2.
金融过度同业化发展。
高度依赖同业融资是
2008
年全球金融危机的重要诱因。同业资金大量拆借造成了资金的虚拟循环,大大增加了金融体系的脆弱性。
2008
年全球金融危机前,全球银行体系过度竞争,市场集中度处于历史低位。银行通过同业拆借缓解市场竞争带来的负债压力,发达国家银行体系的同业拆借占负债比例在危机前达到峰值,负债高度依赖批发融资的银行在危机中出现的亏损更为明显。
流动性覆盖率(
LCR
)和净稳定资金比率强化了对同业业务的监管,填补了危机前流动性监管主要针对存贷款业务的问题。在
LCR
监管框架下,金融机构存款、信用便利或流动性便利、资产证券化融资等同业业务要被赋予
25%
以上的现金净流出比例,需要银行持有高质量流动性资产予以匹配。原有监管框架主要强调存贷款相对均衡,对同业业务约束力不足。
在银行业集中度较低的背景下,适当开展同业业务有利于缓解存款竞争压力,促进银行业平稳发展。近几年中国银行业的资产负债表的一个重大变化是,负债中存款人占比越来越低,资产中贷款占比越来越低,而同业业务的比重不断提高,同业业务过度发展将出现同业业务监管套利问题。
2008-2017
年,中国银行业贷款
/
资产、存款
/
负债占比持续下降;同业资产在银行资产中的比重持续上升,银信、银证、银保合作计划规模快速攀升,大量资金冗余在金融体系,资金进入实体的链条拉长,融资成本不断上升。同业业务成为中国经济“脱实向虚”的重要纽带。由于大量开展同业业务,我国曾出现“钱荒”。近年来,由于监管政策的不断完善,同业业务风险得到了较好治理,目前同业风险主要集中在地方城商行。
同业业务是表内资产“脱实向虚”的主要途径,而中国理财业务(主要是表外理财业务)则是游离于银行资产负债表之外的“脱实向虚”途径。
2007-2018
年,我国银行体系理财业务规模由
0.53
万亿元增至
32
万亿元,增幅近
60
倍。在理财业务中,同业理财规模占比一度超过
50%
,成为同业业务在表外的延续;此外,表外理财业务中曾有近
30%
的资金对接非标资产,这些资金大量进入“两高一剩”及房地产领域。
随着资管新规推出,理财业务要求满足期限匹配要求,非标资产投资受到了严格控制。
2019
年,理财业务由
32.1
万亿元降至
23.4
万亿元,降幅达
27.1%
。
3.
过度衍生化和复杂化。
金融业重要功能是资金融通,促进资金进入实体经济,有效支持经济增长。如果资金大量进入虚拟经济导致过度衍生化,就会造成实体经济和虚拟经济的失衡,形成风险隐患。
2008
年,美国银行业金融衍生品交易量达
130
万亿美元,是
GDP
的
9.05
倍,而在
2000
年该比例还不到
1
倍。近
60%
的银行资产已被资产证券化,银行成为底层资产制造者,把风险分摊给整个金融体系。
2008
年金融危机后,全球大型银行去衍生化。
2013-2019
年,
75
家
G-SIBs
样本银行的衍生品名义本金由
651.93
万亿欧元降至
529.82
万亿欧元,年均降幅为
3.3%
;同业资产由
8.92
万亿欧元降至
7.32
万亿欧元,年均降幅为
3.0%
,均呈现明显的收缩态势。
高盛集团是危机前业务最为复杂的顶级投行,危机以来,高盛去复杂化,其行为体现在:
(1)
存贷款业务占比提升。
2009-2019
年,高盛贷款、资产由不足
1%
升至
11%
,负债、存款由
5%
升至
21%
。
(2)
复杂业务大幅收缩。买入返售金融资产、资产由
17%
降至
9%
,融资融券、资产由
22%
降至
14%
;抵押融资、负债由
22%
降至
17%
,卖出回购、负债由
17%
降至
12%
。
(3)
交易资产复杂性降低。
2009-2019
年,在交易资产结构中,国债、股权等标准化资产占比提升幅度超过
20
个百分点;衍生品、过桥贷款、货币市场工具占比分别下降
9.2
、
5.6
和
2.7
个百分点。
中资机构业务的复杂程度整体低于国际同业,近年来呈不断上升趋势。
G-SIBs
的复杂性得分由场外衍生品规模、第三级资产和交易类证券三个指标构成,是反映机构运营复杂程度的重要指标。从
2019
年的国际大型银行的复杂性得分排名来看,工、农、中、建四大银行的得分分别为
51
、
17
、
33
和
36
,在
G-SIBs
中并不算高。从
2014
年的变化看,中资
G-SIBs
的复杂性得分整体呈上升趋势,由平均
20
分升至
35
分。
从总量看,
2006-2017
年,我国影子银行规模由不足
1000
亿美元增长至
8.18
万亿美元,占
GDP
比重最高时达到
68.2%
。
2019
年末,影子银行规模
7.51
万亿美元,占
GDP
的比重为
56.9%
。从横向比较来看,我国影子银行规模与主要发达经济体相比并不算高(
2018
年数据)。英国、日本、美国等国家的影子银行规模
/GDP
均达到
400%
以上。从结构看,我国在功能
2
(短期市场批发融资投放信贷,如财务公司、租赁公司)、功能
3
(依靠短期资金或代客资金的市场经营活动提供中介服务,如证券公司、经纪公司)和功能
4
(促进信用创造功能,如信用保险公司,金融担保公司,债券保险商)的发挥明显不足。
4.
过高的杠杆率。
近些年来,我国总体杠杆率不断提升,特别是非金融企业的杠杆率在全球范围都算偏高的,家庭和政府的杠杆率也不断提升。目前多数国家政府杠杆率不断大幅提升,这将是未来金融风险的重要源头。
实体经济面临杠杆过度(不足)问题。历史上看,当虚拟经济和实体经济失衡较为严重,实体经济往往存在风险隐患。我国在间接融资体系下,应关注过快的融资增速及其流向。
杠杆在不同经济部门失衡。次贷危机前,美国非金融部门整体的杠杆率水平适中,但家庭部门信用
/GDP
达到历史最高水平,个人住房按揭贷款及其衍生品资产质量恶化成为危机的重要诱因;欧债危机前,“欧猪五国”杠杆率适中,但政府信用
/GDP
快速上升,导致国债收益率大幅上涨,主权债务风险传导至银行体系,银行持有的主权债券风险上升,银行主体评级与主权评级高度挂钩,融资成本显著提升。
2019
年,我国非金融部门信用
/GDP
为
258.7%
,列全球第
17
位。非金融企业信用
/GDP
为
149.3%
,列第
8
位;个人信用
/GDP
为
55.2%
,列第
22
位;政府信用
/GDP
为
54.2%
,列第
23
位。当前,我国杠杆率整体适中,但非金融企业杠杆较高,家庭、政府部门杠杆率升幅较快。对银行体系而言,对公贷款资产质量压力较大,而零售贷款和地方政府债务风险不断上升。
1.
引导房地产行业合理健康发展。
将房价、房地产行业杠杆率作为宏观调控重要参考指标,坚持“房子是用来住的、不是用来炒的”,坚持租购并举、因城施策,完善长租房政策。
2.
引导同业业务回归本源。
要关注所有金融机构资产负债表的变化,引导同业业务回归调剂机构间资金融通功能的本源,防止同业业务监管套利。
3.
理性发展衍生品业务。
发展以套期保值、防范风险为初衷的衍生品业务,应该限制投机性的业务;审慎发展证券化(及衍生品)业务,要强化证券化业务的风险自留要求;将衍生品风险暴露纳入金融机构的资本、流动性监管;强化中央交易对手机制建设,强化高风险、复杂性较高的金融衍生品的信息披露和总量风险控制,防止金融衍生品市场的波动对实体经济产生的负面冲击。金融衍生品市场过度发展将对实体经济产生虹吸效应。
4.
做好稳杠杆工作。
金融杠杆的投放要与实体经济周期的变化匹配,要避免杠杆水平在不同周期大幅度波动;优化杠杆结构,加强非金融企业的杠杆治理,继续实施对僵尸企业的杠杆管理;大力发展直接融资,缓解银行体系的信贷造血压力。
(编辑
高梁)