华为诺亚方舟实验室是一个什么样的地方？

刚在诺亚方舟实验室实习完，简单谈下这个问题。2012实验室下属的中央研究院下属的诺亚方舟实验室，是华为公司内部偏研究性质的部门，主要侧重还是在AI方面，主要包括计算机视觉，语音语义，推荐搜索，决策推理，AI基础理论等。在深圳，香港，北京，上海，西安等城市都有分布。下面是每个方向的内容的简单介绍：

计算机视觉

■从事计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等方向的应用研究和开发工作；如3D重建、图像超分、OCR、多目标跟踪、场景识别等；

■ 负责计算视觉核心算法及平台的设计与研发，提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验；应用场景包括视频监控、智能摄影、车辆视觉等；

【语音语义】

■ 从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作；

■ 负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发，提升华为终端手机等相关产品的核心竞争力和用户体验；

【推荐搜索】

■ 洞察推荐系统和信息检索技术在工业级产品的有效解决方案；洞察学术界推荐系统和信息检索的最新研究成果；

■ 研发业界领先的推荐和搜索技术，发表高水平的专利或论文，保护相关的核心算法和解决方案，提升华为在推荐系统和信息检索领域的业界影响力；将研究成果落地应用，解决华为推荐和搜索产品的实际问题，满足业务需求；

【决策推理】

方向一：下一代CT/IT智能运维体系

■ 从事时间序列分析，异常检测，根因推理方向的算法研究，应用工作；

■ 电信网络及IT网络场景下的故障检测和预测；电信网络及IT网络场景下的性能劣化预测，异常预测；大数据处理，并行化算法，系统集成的研究和开发；

方向二：下一代CT/数据中心/云计算智能管理&控制体系

■ 从事统计学习、在线学习、强化学习、智能优化等算法研究和验证工作；

■ 电信网络、数据中心、智能计算网络的资源管理和最优控制；研究数据隐私保护下的信息充分共享的联邦学习技术在上述领域上的应用研究；数据挖掘、数学建模、系统集成的研究和验证；

方向三：自动驾驶

■ 在以下领域中从事相关研究和开发工作：传感器融合算法, SLAM/VIO算法、智能决策和推理、路径规划和运动控制, 智能交通系统模拟仿真等；

■ 负责本领域算法/模型的设计、实现、测试和评估；负责与内外部合作伙伴、研究机构的沟通和交流；

方向四：企业智能

■ 致力于研究和应用人工智能、机器学习、运筹学等的最新技术，最优化求解不同场景下真实有趣的问题，如多元层次化时间序列分析与预测、大规模多目标优化、多级库存控制、物流优化、强化学习、深度学习、可视化等；

【AI基础理论】

■ 从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习，AutoML, 深度学习，强化学习，贝叶斯学习等

■ 探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务。

【AI算法优化/系统平台】

■ 算法优化：负责AI算法中计算在华为CPU/GPU/NPU等处理器上的计算性能优化，基础库设计；负责CNN/RNN/RL等模型的效果评估分析；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新

■ 系统平台：负责AI相关系统平台的设计、开发和优化工作，在性能和易用性等指标上做好平衡；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新；负责和上下游客户对接，持续提升平台的性能和表现；

本人也是在诺亚方舟实验室实习的阶段觉得实验室氛围非常好，作为企业里边的顶级实验室能够兼顾业务开发和学术研究之间的平衡。通过诺亚实验室的平台也会有很多机会和学术界大牛合作，能够学到很多东西。诺亚实验室也比较重视专利和论文的产出，相比产品线来说工作压力稍小一些。

值得一提的是诺亚实验室还有专做运筹学的组，这一点也说明诺亚的布局是非常有先见之明的。本人是运筹学博士出身也是希望看到业界对运筹优化越来越重视，运筹优化研究方向的童鞋也可以多一点就业的机会。哈哈，匿了匿了，具体细节不能说太多，不然违反公司规定了哈。

以上部分资料参考自诺亚方舟实验室公众号文章：

更多关于诺亚方舟实验室内容可参考：