沖壓製程成型AI最佳化：結合AI模擬分析衝剪/彎曲/引伸/壓縮等沖壓製程，減少反彈/刮傷/破裂等缺陷，透過AI模型預測不同製程參數之沖壓成品品質，並提供優化參數及現場測試驗證，提升生產效率與品質。

智動化產線虛實整合規劃：結合NVIDIA Omniverse平台與智慧產線應用提供虛實整合規劃服務，協助產業以數位雙生技術模擬、優化及部署自動化流程，加速導入與提升產線效能。

2.AI生產品質管理服務

迴轉機械AI振動預兆診斷評估：可藉由已開發的軸承、齒輪、傳動軸等AI振動故障診斷及預測模型，搭配現有迴轉機械故障模擬模組，進行AI模組導入前評估服務，另可協助振動感測系統、AI預知保養演算法性能測試。

3.AI非破壞檢測服務

精密取像及對位測試：透過現有高精度光機電整合移動檢測設備，可變更各樣式相機、鏡頭、光源，提供凸顯瑕疵特徵之取像、加工/製程/設備所需特徵對位及校正測試等服務，優化檢測能力及提升精度。

AI+AOI瑕疵檢測應用：已建立多種AI模型可提供檢測應用評估服務(如：金屬/塑膠零件、磁顯探傷等)，協助規劃/開發機邊AI檢測或高彈性檢測系統，結合AI運算加速伺服器可提供AI模型微調優化或重新訓練服務。

(2) 人才培訓：

1.AI人培訓練重點： 培養生產應用之專業AI技術人才，涵蓋機器視覺、深度學習、振動診斷分析等核心訓練課程，搭配實作與指導，讓學員能快速掌握並導入AI應用模組，共計50小時。

2.應用習作重點：

以沖壓模擬設計與產線智動化規劃與控制之分析，以利於工作需求之導入。

可掌握振動量測與故障診斷之核心概念，以利未來導入或自行發展。

透過實作訓練快速運用GAI工具(如程式碼生成)，撰寫影像檢測AOI相關App軟體，使Maker快速升級為SI。

3.立即提供培訓課程：

機器視覺在智慧工廠之應用與實務(4小時)

AI應用基礎-工業人工智慧發展與技術(4小時)

應用於AI辨識的深度網路實作(8小時)

迴轉機械AI振動預兆診斷技術與實務(4小時)

智慧工廠產線規劃與控制實例分析(4小時)

沖壓CAE模擬與分析(3小時)

4.114年12月前新增AI培訓課程：

沖壓參數AI優化模型導入(4小時)

沖壓成型力量AI監控技術(3小時)

成型機AI健康監測技術(3小時)

AI非破壞探傷與品質檢測技術(3小時)

智慧AOI篩檢範例程式實作(6小時)

深度學習與AR實務應用(4小時)

(3) 重要設備:

1.設計服務

最佳沖壓製程成型系統軟體：最佳沖壓成型軟體可匯入CAD與製程參數，模擬分析材料行為，預測缺陷，降低試錯成本，提升精度與一致性。

產線數位雙生賦能設計軟體：透過虛實整合技術建構產線數位雙生模型，進行產線之模擬規劃與控制流程，提升設計效率、驗證準確性與生產彈性。

AI運算(GPU)加速伺服器及多樣性AI軟體模組：藉由金屬/塑膠產業已訓練完成的視覺AI檢測模型，進行瑕疵檢測評估服務，透過高速運算GPU重新訓練、標註影像檢測資料或微調現有模型資料，規劃開發高彈性檢測系統。

高精度光機電整合移動檢測設備：透過各式解析度相機、高倍顯微鏡頭、多波段多角度光源、高精度光機電整合移動檢測設備可取得明確瑕疵特徵之服務，可協助晶圓加工、雷射加工、精微加工、精密組裝定位等製程，快速確認加工效果。