压缩包上传

第一种压缩包上传,我看到了CSDN上有大佬已经写过了,这边用简单的方法描述一下

  1. 将需要上传的文件压缩成zip、rar等Linux支持解压缩的文件类型,并上传到云盘。因为矩池云的网盘没上传完空间就计算进去了,大家上传的时候一定要看到已上传,再去解压。

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2. 开启一台主机(当然只是为了解压缩可以选个价格低的,比如说cpu机器),我这里用的是矩池云自带的jupyter lab的终端来解压。

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在这里插入图片描述 3. 进入网盘,查看网盘内文件
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cd /mnt  #进入网盘文件默认保存位置
ls  #查看文件
# ZIP压缩包
unzip test.zip  #全路径解压
unzip test.zip -d data/  #去掉路径解压,data/表示解压的路径
# RAR压缩包
apt-get update  #更新系统
apt-get install rar unrar  #安装unrar
unrar  x  test.rar  #全路径解压
unrar  e  test.rar  data/  #去掉路径解压,data/表示解压的路径
 

如果遇到zip.ZIP不要紧张,是因为数据没有上传完整,矩池云网盘支持断点续传,不用删除旧文件,重新选中上传即可

SCP上传

scp上传的需要先租用在上传,在操作上也会比压缩包上传网盘难一些

scp -P <ssh的端口> [email protected]:/mnt/<网盘路径> /<本地路径>

或者使用工具,如winscp等

Matools:池云机器学习环境配置工具库 Matools:man_farmer_light_skin_tone::woman_farmer_light_skin_tone:是一个由池云开源的机器学习环境配置工具库。可以像小助手一样,帮助人工智能开发者完成机器学习环境的构建。 一键修改国内镜像源:face_with_monocle: git clone https://github.com/matpool/matools.git bash /matools/mirrors/switch_apt_source.sh bash /matools/mirrors/switch_conda_source.sh bash /matools/mirrors/switch_pip_source.sh 详细内容查看 更多功能会陆续开放。。。 国内仓库加速:rocket: git clone https://gitee.com/matpools/matools.git git clone https://github.com.cnpmjs.org 本文给大家介绍一个将本地文件输到远程服务器的方法。 如果只是为了文件上,大家可以先尝试池云页面中的网盘上功能,如果不行,可以尝试这个方法,通过rsync指令将本地文件上到服务器。 池云后面还会开发网盘客户端,到时候直接上,速度更快更方便。 使用这个方法,首先需要在池云租用一台机器,只是为了输数据的话,建议开一台cpu机器,比较便宜。 租用好机器后,按下面操作: 1、 在租用的池云机器中安装rsync 你可以本地ssh连接,或者使用jupyter lab的Terminal,然后输入下面指令 池云文件解压缩方法 池云是一个提供GPU算力的付费平台,当然还有其他很多平台,如阿里云,1024LAB等,个人感觉池云整体操作简单,不需要环境配置,直接选择合适机器及环境租用即可 稍有不足是上到云盘的压缩文件不能直接解压,针对此问题 远程登陆主机后通过Linux文件解压缩命令解压文件即可(本人使用的是putty远程登陆工具) 具体操作流程 1. 将需要上的文件压缩成zip、rar等Linux支持解压缩的文件类型,并上到云盘 2. 开启一台主机(当然只是为了解压缩可以选个价格低的,并 池云课程版教程****教师版线上课程管理 在池云官网上,教师账号(管理员账号)会拥有一个单独的课程管理入口,进入此入口将会展示课程管理界面,内部可以新建课程、管理课程有效期、结束课程等。 入口地址:https://matpool.com/course/ 点击“立即开课”按钮即可新建课程。 输入课程名、简介即可保存。课程名和简介将在课程列表和邀请学生页面进行展示。 高级配置可设置是否自动派发时长。如果开启,那么当学生加入课程的申请被通过时,会自动向其派发一张时长卡。费用将从教师的账户中抵. 如果使用的话可以看一下这个教程《PyCharm 使用池云机器教程》。 第一步、要了解pycharm同步的逻辑 是因为pycharm官方限制,必须每次都要同步数据的,不管你在池云上有没有那个一模一样的数据,同意会被覆盖。 你要同步的东西必须要在一个文件夹下,才能完全被同步上去。 池云网盘目录是 /mnt 第二步、要思考单独上还是分开上 2.1 如果代码加数据集非常小 这种情况用管其他的,直接参考教程链接就OK,如果是同步到网盘下,那么路径改成/mnt/PyCharm_project_***,因为py 2. 数据管理 池云为每位用户提供 5G 的存储空间,您可将自己的数据等资料上到个人中心 – 我的网盘(右上角用户名 —— 个人中心 —— 我的网盘),以便在租用的主机中使用。网盘中数据不会随着机器租用或释放而清空,同时池云保证数据的私密性和安全性,可放心使用。 点击上,您可上一个或多个文件,上后文件会展示在当前的目录下。文件夹请压缩后上。 向云服务器上文件以及移动到指定文件夹一、上文件到云服务器1.打开CuteFTP,服务器IP地址设置为101.227.245.9。用户名和密码为空,端口21,点击连接;出现对话框:用户名:anonymous密码:(空,即未加密)2.主界面连接到云服务器的上位置,出现三个文件夹,打开“upload”文件夹;3.如果上的文件或文件夹未存在,则可以直接在左边的“我的电脑”中选择相应文件,右键点击上... 自己最近在做命名实体识别,主要用Bi-LSTM+CRF和BERT+CRF模型,自己电脑跑的太慢,所以去学习了下如何租GPU训练模型,本经验贴适用于初步学习深度学习的同学,高阶玩家可以路过~~ 我选择的是池云(官网链接),注册并绑定公众号即可免费体验2小时GPU服务,很适合新手尝试。 1、左侧就是各种功能,以及网盘等。点击启动新机器,进入租赁机器的页面,选择左侧GPU行列,默认NGPU是多块GPU共同训练,选择需要租赁的机器。 2、点击租用后选择合适的镜像,即可完成机器租赁。如果不清楚的话就选择py.