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select pandas dataframe
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如何按照字典替换pandas中的列名?

如何按照字典替换pandas中的列名?

可以使用pand as .DataFrame.rename() 函数 来实现列名的替换。具体步骤如下:

  • 定义一个字典,字典的键表示原列名,字典的值表示需要替换成的新列名。
  • 使用DataFrame.rename() 函数 ,并将字典作为参数传入,来替换列名。
  • 在 函数 中设置参数in pl ace=True,表示直接在原DataFrame上进行操作,而不返回一个新的DataFrame。
  • 以下是一个示例代码:

    import pandas as pd
    # 创建一个DataFrame
    df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
    # 定义字典,将A列名替换成'new_A',将B列名替换成'new_B'
    new_names = {'A': 'new_A', 'B': 'new_B'}
    # 使用rename()函数进行替换
    df.rename(columns=new_names, inplace=True)
    # 查看替换后的结果
    print(df)
    

    输出结果为:

       new_A  new_B
    0      1      3
    1      2      4
    
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