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【数据分析 R语言实战】学习笔记 第九章(中)多元回归分析 回归诊断

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统计学家
发布 于 2019-04-10 16:03:47
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发布 于 2019-04-10 16:03:47
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9.2多元线性回归

多元线性回归分析同样由函数lm()完成,但参数formula的表达式应表示为多元形式

例:

财政收入相关统计数据

多元回归模型为:

>revenue=read.table("D:/ProgramFiles/RStudio/revenue.txt",header=T) #读取数据 >lm.reg=lm(y~x1+x2+x3+x4+x5+x6,data=revenue) > summary(lm.reg) Call: lm(formula = y ~ x1 +x2 + x3 + x4 + x5 + x6, data = revenue) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -295.71 -173.52 26.59 90.16 370.01 Coefficients: Estimate Std. Error t valuePr(>|t|) (Intercept) 6.046e+04 3.211e+03 18.829 8.12e-11 *** x1 -1.171e-01 8.638e-02 -1.356 0.19828 x2 3.427e-02 3.322e-02 1.032 0.32107 x3 6.182e-01 4.103e-02 15.067 1.31e-09 *** x4 -5.152e-01 2.930e-02 -17.585 1.91e-10 *** x5 -1.104e-01 2.878e-02 -3.837 0.00206 ** x6 -1.864e-02 1.023e-02 -1.823 0.09143 .

 
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