抽样统计调查简介

抽样统计调查是一种搜集数据的方法,被广泛用作搜集所需资料,应用于公共政策的制定、商业决策及社会研究。然而,进行一项科学化抽样统计调查并不简单。从筹备、执行的阶段以至数据处理和分析,均须运用足够的专业知识,才可确保抽样统计调查结果的可靠性。

这份单张扼要地介绍以下进行抽样统计调查的主要步骤:

  • 设计样本和抽选样本
  • 搜集原始数据
  • 编制和分析统计数字及发布统计调查结果
  • (A) 整体规划

  • 应清楚订定统计调查的目的。
  • 进行统计调查往往须参考专业人士的意见,因此宜尽早谘询专业统计师,以确保统计调查各步骤得以妥善安排。否则,若一旦在完成统计调查后才发现结果无效,通常极难予以矫正。
  • 应清楚界定统计调查的「总体」,亦即其涵盖的所有研究对象。
  • 要确定统计调查的受访者能够提供所需资料。
  • 在决定进行统计调查前,应先确定是否具备足够的资源,例如人力、时间及财力等。
  • (B) 设计样本和抽选样本

  • 尽可能采用概率抽样法,这样才可根据从样本所得的结果,对总体作出合乎科学原则的有效推论。避免使用非概率抽样方法,例如「偶遇式」抽样法,因为这些方法是不科学化的,通常会引致统计调查结果存有偏差。
  • 概率抽样有不同的方法。在抽选样本时,不是一定须要采用每个受访者都有均等抽选概率的样本设计。重要的是,必须知道个别受访者的抽选概率。当采用不等抽选概率的抽样方法时,应使用适当的加权方法,以免就总体作出的估计存有偏差。
  • 必须取得一个良好的抽样框,从中抽选抽样单位。
  • 如果抽样单位为住户,而访问单位为住户成员,须采用适当方法从住户中抽选目标成员进行访问。
  • 样本的规模与总体的特征、所用的抽样方法及统计结果须达到的精确程度有关。可用统计学上已确立的方法计算。
  • 抽样单位一经选定,便不能更换。这是概率抽样方法的要求之一。
  • (C) 设计问卷

  • 问卷中的问题应切合统计调查的目的、次序编排合理、措词适当和用字精确。若问题涉及受访者意见的话,应特别小心处理,以避免问题带有引导受访者取向或偏重某一回应的成分。
  • 有些受访者可能对问题无法作答或确实没有意见,因此有必要在答案栏中设有「不知道」及「无意见」等选项,以供受访者选择。
  • 问卷不应太长。
  • 问卷定稿前,应以一部分可能受访人士为对象进行测试,以确保其有效性。
  • (D) 搜集原始数据

  • 搜集原始数据的方法包括面谈访问、电话访问、网上问卷和邮寄自填问卷等。采纳的方法应就受访者愿意合作的程度、所研究课题的复杂性和其他有关因素而仔细决定。很多时候这些方法可以混合使用。
  • 应小心筹划有关外勤工作的各项安排,如适当分配访问员工作量和提供足够交通工具等,以保证运作顺利和达到高效率。在正式访问前,应先彻底测试外勤工作的程序。
  • 在访问员开始工作前,应就统计调查中所用概念和词汇的定义向他/她们给予适当的训练,并细心向他/她们解释工作程序。
  • 访问员应确定受访者明白所问的问题。如有需要,可予追问或再加解说,但不宜过度,以避免影响受访者的作答内容。
  • 应尽可能达致高回应率,即尽量减少接触不到及拒绝作答个案,因回应率低的统计调查结果可能存有严重偏差,容易造成误导。充分宣传有关统计调查、适当介绍主办机构、明确证实访问员的身分及事先通知受访者等安排,对此均有帮助。此外,亦应重访未能接触的受访者和尽量说服拒绝作答的受访者合作。
  • 若缺答率高至不能忽视的程度,应拟订有助于阐释统计调查结果的办法(例如取得拒答人士一些可从观察得到的特征)。
  • 应适当地控制统计调查的进度及密切督导访问员。如有可能,应向部分受访者覆核已完成问卷的内容。
  • 对受访者的个人身分及所提供的资料须予保密,而统计调查结果应只以总体统计数字的形式发表。这项保证可使受访者安心提供所需数据。应强调「统计调查」是一项统计工作,而不是对个体作出「调查」。
  • (E) 编制和分析统计数字及发布统计调查结果

  • 编制统计数字前,须小心彻底核对所搜集得的原始数据。
  • 对统计调查结果进行细项分析前,应审慎拟定所用分组的方案,并须同时顾及从样本获取估计的精确程度。
  • 应使用适当的统计方法去编制和分析数据。
  • 一个完整的统计调查报告应包括统计调查中各方面的细节,特别是总体范围、样本设计、样本规模、抽样误差、回应率及可引致非抽样误差出现的因素等。在合适的情况下,问卷的式样亦应包括在报告内。
  • 在发布统计调查结果时,应同时提供所用统计调查方法的细节,否则读者无从评估这些结果的可靠性。
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