有哪些高数、线代、统计推荐视频课程？

最近正好准备全面系统的学习计算机基础理论了。所以呢，我就把微积分、线性代数、离散数学作为学习的重点，也算高等数学的主要内容。自己高中时候学了一些，不过大学就没学高数，搁置了很多年，现在捡起来还不晚（才二十几岁嘛）。今年准备在计算机基础理论上狠下功夫，把算法、android系统作为核心

有些话说在前面，其实学习最重要的，还是要让学习的过程变得有乐趣，你强逼自己学习，容易适得其反，特别是学理科。

比如我老弟，学微积分的课，就特别乐意用编程的方式来编完边学，什么个意思呢。

他用 Scratch这个MIT开发的针对少儿的图形化编程工具 ，直接编了一段代码，控制直线作为母线来绘制任意的多边形，这其中的实现本质原理就是对于几何图形的积分的研究和应用。

下面分享下，我自学用的课程有哪些把。

微积分

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微积分（Calculus）是研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。微积分是建立在实数、函数和极限的基础上的。微积分最重要的思想就是用"微元"与"无限逼近",好像一个事物始终在变化你不好研究,但通过微元分割成一小块一小块,那就可以认为是常量处理,最终加起来就行。

微积分学是微分学和积分学的总称。 它是一种数学思想，‘无限细分’就是微分，‘无限求和’就是积分。无限就是极限，极限的思想是微积分的基础，它是用一种运动的思想看待问题。比如，子弹飞出枪膛的瞬间速度就是微分的概念，子弹每个瞬间所飞行的路程之和就是积分的概念。如果将整个数学比作一棵大树，那么初等数学是树的根，名目繁多的数学分支是树枝，而树干的主要部分就是微积分。微积分堪称是人类智慧最伟大的成就之一。

极限和微积分的概念可以追溯到古代。到了十七世纪后半叶，牛顿和莱布尼茨完成了许多数学家都参加过准备的工作，分别独立地建立了微积分学。他们建立微积分的出发点是直观的无穷小量，理论基础是不牢固的。直到十九世纪，柯西和维尔斯特拉斯建立了极限理论，康托尔等建立了严格的实数理论，这门学科才得以严密化。

微积分公开课：

麻省理工学院：单变量微积分

http:// ocw.mit.edu/courses/mat hematics/18-01sc-single-variable-calculus-fall-2010/

http:// v.163.com/special/sp/si nglevariablecalculus.html

麻省理工学院：多变量微积分

http:// ocw.mit.edu/courses/mat hematics/18-02sc-multivariable-calculus-fall-2010/index.htm

http:// v.163.com/special/openc ourse/multivariable.html

麻省理工学院公开课：微积分重点

http:// v.163.com/special/openc ourse/weijifen.html

线性代数

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线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

线性代数主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交，由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有 n个未知量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。

麻省理工公开课：线性代数

http:// ocw.mit.edu/courses/mat hematics/18-06sc-linear-algebra-fall-2011/

http:// v.163.com/special/openc ourse/daishu.html

可汗学院 线性代数

http:// v.163.com/special/Khan/ linearalgebra.html

离散数学

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离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。

离散数学是传统的逻辑学，集合论（包括函数），数论基础，算法设计，组合分析，离散概率，关系理论，图论与树，抽象代数（包括代数系统，群、环、域等），布尔代数，计算模型（语言与自动机）等汇集起来的一门综合学科。离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。

三门课：集合论与图论、代数结构与组合数学、数理逻辑。

离散数学 55

http://www. da-fan-shu.cn/20091022_ 468/

http:// v.ku6.com/playlist/inde x_3285170.html 上海交大

概率论

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概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

基础

http:// v.ku6.com/playlist/inde x_3289748.html