pandas数据处理功能强大，可以方便的实现数据的合并与拼接，具体是如何实现的呢？

一、DataFrame.concat：沿着一条轴，将多个对象堆叠到一起

语法：

concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, 
       keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True): 

pd.concat()只是单纯的把两个表拼接在一起，参数axis是关键，它用于指定合并的轴是行还是列，axis默认是0。

axis=0代表纵向合并；

axis=1代表横向合并。

参数介绍：

objs：需要连接的对象集合，一般是列表或字典；

axis：连接轴向；

join：参数为‘outer’或‘inner’；

ignore_index=True：重建索引

举例：

默认纵向拼接

横向全拼接（默认索引全保留）

横向关联拼接（只保留左右都存在的索引行）

二、DataFrame.merge：类似 vlookup

语法：

merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,