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丹尼尔·米亚金
编辑和事实核查：03 年 2023 月 5 日凌晨 58:XNUMX
简单来说
不懂音乐也能用AI音乐软件创作新奇美妙的曲目
AI 音乐应用程序可帮助您编写、录制、分享您自己的音乐并获得报酬
今天，我们要介绍的是
最佳 5 款 AI 音乐生成器
，神经网络可以产生各种风格和艺术家的音乐，包括一些基本的歌唱。
您可以使用音频发生器使用人工智能驱动的音乐自动化技术快速轻松地制作和存储原始曲目。 此外，您可以制作发行版并将其分发到全球所有主要流媒体服务和数字音乐商店。 当您的歌曲在 Spotify、Apple Music、TikTok 和 YouTube 等平台上播放时，您将获得一部分利润。
1. 轰轰烈烈
Boomy 使用人工智能算法模拟音乐风格。 风格并不是要完全复制一种类型，而是要受到一种类型特征的影响。
Boomy 的音乐发生器
，由人工智能提供支持，根据您的命令生成完全制作的歌曲。 要开始使用，您无需了解任何有关音乐创作的知识。 当您提交发布时，除了 Spotify、YouTube、TikTok、Apple Music 以及全球其他主要流媒体服务和零售商之外，Boomy 还将把您的音乐分发到 40 多个其他平台。 当您的音乐在流媒体网站和零售店播放时，Boomy 会将资金转入您的帐户。
2.原声
SOUNDRAW 是艺术家的尖端作曲工具。 在几分钟内创建与您的材料完全匹配的旋律，无需音乐创作知识！
原声
是创作者的音乐制作者。 选择你喜欢的音乐的流派、乐器、基调、时长等，让AI为你创作动听的歌曲。 使用 Soundraw，AI 将在几秒钟内创建您需要的音乐，而不是浪费数小时寻找它。 只需向 AI 描述您的歌曲要求，它就会提供数十种选择。 选择一个你喜欢的并进一步修改它以更好地匹配你的内容。
3.爱娃
AIVA 是一种人工智能，可以创造动人的配乐。
爱娃
无论您是个体经营的游戏开发者、音乐的绝对初学者还是有成就的专业作曲家，都可以在您的创作过程中为您提供支持。 利用 AI 生成音乐的强大功能，快速轻松地为您的项目创建引人入胜的主题。
4. 声音好听
Soundful 可让您在几秒钟内创建录音室品质的录音。 Soundful 访问者只需选择流派和模板，即可为任何目的快速创作出理想的音乐。
好听的
独有的 Song Synth 技术允许您生成和下载原创的、免版税的曲目。 实际上没有比这更容易的了。 Soundful 创建了最灵活、完全可定制的歌曲创作平台，而且它每天都变得更加智能。 只需选择一种流派，改变您的输入，然后制作您的曲目。 继续，直到找到最适合您的曲目。 就这么简单。
5. 安培
安培的
目标是让任何人，无论教育程度、经验水平或资源可用性如何，都可以通过音乐表达自己。 Amper 开发了由我们的 Creative AI 驱动的工具，以帮助用户制作和修改创意音乐。 超过一百万种不同的样本和数千种不同的仪器构成了 Amper 的系统。 Amper 中的每一个声音都是通过手工录音精心制作的。
结论
在接下来的几年里，
生成人工智能音乐
软件将继续变得更加复杂。 研究和开发正在获得大量资金，因此在本十年结束之前，这些仪器将取得显着进步。 因此，最好的音乐源于一个人最深层的个性。 它表达了你没有意识到可以传达的情感和想法。 我还没有遇到过能够展现出如此高水平的艺术技巧的机器制造产品。
可以使用人工智能作为更快地对概念进行原型设计的工具。 对于您从头开始制作的现有曲目，它可以构建新的音频层。 唯一的限制是您的想象力，就像任何插件或应用程序一样。
常见问题
使用人工智能音乐生成器创建的曲目可以在不支付版税的情况下使用吗？
是的，许多人工智能音乐生成器允许用户创建免版税的曲目。
AI音乐生成器与传统音乐制作工具有何不同？
人工智能音乐生成器可以根据某些参数或输入自动生成音乐，而传统工具需要手动创作。
人工智能生成的曲目是独一无二的还是可以复制的？
虽然算法可能会产生类似的模式，但根据给定的输入生成的每个轨道都是唯一的。
使用人工智能进行音乐生成有哪些好处？
好处包括快速音乐制作、免版税曲目、根据心情或流派进行定制以及降低成本。
AI音乐发生器如何工作？
人工智能音乐生成器使用算法来分析音乐模式并根据这些模式创建新的作品。
AI音乐生成器能否迎合不同的流派和情绪？
是的，许多人工智能音乐生成器提供了制作各种流派和情绪的曲目的选项。
人工智能生成的音乐有什么限制吗？
一些限制可能包括缺乏人情味、潜在的重复模式以及捕捉情感细微差别的挑战。
音乐行业如何应对人工智能音乐生成器的崛起？
音乐界的反应不一。 虽然有些人拥抱这项技术，但另一些人则认为它无法取代人类的创造力。
人工智能音乐生成器可以取代人类作曲家吗？
虽然人工智能音乐生成器是强大的工具，但它们不会完全取代人类作曲家，而是补充音乐创作过程。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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