2021数据中台TOP50
|
排名
|
企业
|
品牌
|
整合
|
执行
|
综合
|
|
1
|
阿里云
|
94.58
|
93.88
|
93.59
|
94.02
|
|
2
|
用友
|
94.36
|
93.58
|
93.22
|
93.72
|
|
3
|
腾讯云
|
93.41
|
93.41
|
92.51
|
93.11
|
|
4
|
明略科技
|
93.87
|
92.75
|
91.75
|
92.79
|
|
5
|
TalkingData
|
93.45
|
92.07
|
91.22
|
92.25
|
|
6
|
国双
|
92.05
|
91.63
|
91.58
|
91.75
|
|
7
|
云徙科技
|
91.97
|
91.52
|
91.53
|
91.67
|
|
8
|
金蝶
|
91.58
|
92.05
|
91.23
|
91.62
|
|
9
|
袋鼠云
|
91.78
|
92.35
|
90.36
|
91.50
|
|
10
|
数澜科技
|
91.62
|
91.36
|
91.05
|
91.34
|
|
11
|
星环科技
|
91.56
|
90.92
|
90.63
|
91.04
|
|
12
|
奇点云
|
91.47
|
91.36
|
89.62
|
90.82
|
|
13
|
Kyligence
|
91.36
|
91.18
|
89.66
|
90.73
|
|
14
|
熵简科技
|
91.14
|
91.77
|
88.79
|
90.57
|
|
15
|
创略科技
|
90.36
|
90.58
|
90.16
|
90.37
|
|
16
|
普元信息
|
90.54
|
90.36
|
89.62
|
90.17
|
|
17
|
数梦工厂
|
89.53
|
90.15
|
90.48
|
90.05
|
|
18
|
神策数据
|
90.51
|
89.86
|
88.96
|
89.78
|
|
19
|
国云数据
|
89.63
|
90.23
|
89.34
|
89.73
|
|
20
|
金山云
|
89.47
|
90.15
|
89.22
|
89.61
|
|
21
|
网易数帆
|
90.06
|
90.16
|
88.45
|
89.56
|
|
22
|
宽拓科技
|
90.47
|
89.25
|
88.15
|
89.29
|
|
23
|
同佰科技
|
89.85
|
89.75
|
88.26
|
89.29
|
|
24
|
浩鲸科技
|
88.65
|
90.52
|
88.63
|
89.27
|
|
25
|
滴普科技
|
88.15
|
90.36
|
89.02
|
89.18
|
|
26
|
得帆
|
89.56
|
88.36
|
88.21
|
88.71
|
|
27
|
悠易互通
|
87.66
|
89.63
|
88.16
|
88.48
|
|
28
|
恒生电子
|
87.59
|
88.15
|
88.36
|
88.03
|
|
29
|
中奥科技
|
87.36
|
88.62
|
88.09
|
88.02
|
|
30
|
浩瀚科技
|
87.65
|
88.03
|
88.21
|
87.96
|
|
31
|
百融云创
|
87.09
|
88.52
|
87.27
|
87.63
|
|
32
|
百分点
|
87.36
|
87.36
|
87.13
|
87.28
|
|
33
|
企加云
|
87.06
|
87.29
|
87.16
|
87.17
|
|
34
|
惟客数据
|
86.62
|
87.36
|
86.79
|
86.92
|
|
35
|
百胜软件
|
87.23
|
87.16
|
86.26
|
86.88
|
|
36
|
云启星辰
|
86.62
|
86.63
|
86.15
|
86.47
|
|
37
|
元年科技
|
86.52
|
85.44
|
85.26
|
85.74
|
|
38
|
ChiefClouds
|
86.12
|
85.36
|
84.79
|
85.42
|
|
39
|
恩亿科
|
85.14
|
85.92
|
84.19
|
85.08
|
|
40
|
云枢中台
|
84.26
|
85.67
|
85.03
|
84.99
|
|
41
|
睿帆科技
|
84.06
|
83.95
|
84.62
|
84.21
|
|
42
|
智领云
|
83.68
|
84.69
|
84.17
|
84.18
|
|
43
|
科杰大数据
|
83.65
|
83.22
|
83.25
|
83.37
|
|
44
|
联蔚科技
|
83.36
|
82.06
|
83.63
|
83.02
|
|
45
|
亿信华辰
|
83.29
|
83.51
|
82.14
|
82.98
|
|
46
|
爱聚科技
|
83.14
|
82.49
|
82.59
|
82.74
|
|
47
|
道科
|
83.62
|
82.17
|
82.41
|
82.73
|
|
48
|
互道
|
83.21
|
82.06
|
82.06
|
82.44
|
|
49
|
商越
|
82.63
|
82.06
|
81.85
|
82.18
|
|
50
|
润联科技
|
82.51
|
81.62
|
81.26
|
81.80
|
是什么催生出的数据中台
“政策利好进一步提升了市场对2021年消费回暖的预期。商务部研究院相关负责人表示，预计今年消费市场将延续加速复苏态势，商品消费规模将进一步扩大，我国有望成为世界商品消费第一大国。”2021开年这样一则报道，无疑有着十分重要的意义，它标志着我国国人消费能力的提升，也预示着各个行业将迎来重大转折和新的发展机会。
与传统投资、出口主导型经济不同的是，我国正转型成消费、创新主导型经济，这意味着消费者花钱买东西将带动生产，消费者开始主导产品的设计与流通，同时，大众正通过线上和线下相融合的多种形式参与购买，各个商家也因此得到更多的业务拓展和盈利机会，电商等新零售方式相继出现，前端零售场景变得多样化。但与此同时，商家、企业也开始意识到，消费环境是复杂多变的，想要长久发展，跟得上用户需求是企业首要考虑的因素，同时，数字化转型也成为各企业为应对市场转变的需求。
消费水平的不断提升带动了各企业相应的业务量，同时信息化正高速发展，也由此导致企业产生大量业务数据，而这些数据或许存放在不同系统中，相互之间隔离，且数据口径也往往不一致，需要花费大量的时间进行数据处理、分析。在这样的形式下，各企业提高工作效率、生态及模式的重塑都显得尤为重要。企业期望业务在线化能为新业务场景的搭建及创新提供能力支持；企业也期望，数据资产发挥商业价值，为前端业务赋能。
数字中台则是消费主导型经济下的新一代企业管理软件，即一个连接前台业务和后台数据的“大脑”，将共享的电商业务数据模块和组织管理能力沉淀到中台。数据中台承前启后，输出标准化的技术方案，以解决后台无法快速跟上前台业务需求的问题，前台的战斗力也由此放大。
2015年，阿里首次公开提出“大中台，小前台”的战略，让“中台”一词正式进入公众视野。这一概念，实际上是将企业的共性需求进行整合，将不同业务通用的工具和技术加以沉淀，形成标准化的功能，打造成平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各企业各部门使用，这样新的业务需求可以不再重新设计，避免因重复的功能建设和维护造成资源浪费，企业组织架构也演进到以中台为主的扁平化架构。
关乎企业决策或盈利与否的因素，不仅仅是对货物库存数据的分析，顾客消费习惯数据、门店运营的数据和内部管理数据同样需要被关注，为实现增长业务量的高效管理，连接前台和后台的资源整合中台也是关键。
如今，汽车、地产、零售、家电、快消等具备消费者强交易性质的行业，大多都采用了数字中台，这些行业适用了产品化的业务中台+数据中台双中台；而化工、机械工程、建筑等纯B2B行业，往往采用项目制的数据中台，通过各类企业级软件的数据打通，对企业内部和关联产业链公司之间的业务流程进行优化重组。至此，中台软件产业格局，初步形成。
何以将信息转化为财富
数据中台是一套“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和理论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。高效的数据处理和方案改进可以帮企业节省成本，不仅可以帮企业省钱，还能帮企业赚钱，真正做到将信息转化为财富。
1. 满足企业内部数据管理需求
抛开传统的表单、人工记录等数据管理手段，现在海量数据只需通过数据中台进行关联、整合和分析，这样企业内部的管理工作将更简单、透明，不受分析人员水平的制约，企业管理与决策也会更加精准、高效，助力企业更好地驾驭数据动态。
2. 加强外部的市场分析
数据整合不仅仅出现在企业内部，它对市场趋势及消费者习惯的研究同样适用。中台可以更加实时便捷地收集行业的动态数据，了解趋势与变化，方便企业对各类数据进行深入的分析和研究，为加强前端销售设计的环节、措施、节点和服务内容落地提供机会。
3. 提升服务，加强创新
数据中台更高级的作用在于对用户数据的收集建立。无论是线上还是线下的销售，通过中台将各类用户或顾客信息进行整合分析，将用户数据进行如标签、建模等一系列加工分析，从而后期达到对顾客精准定位推送、精准营销的效果。
通过数据分析可以对用户的消费上升趋势和走向进行分类和判别，进而满足和引导消费者的内在需求。各企业也可在此基础上提供更精准的服务，增强顾客满意度与消费体验。更重要的是基于已知信息进行更多的创新、智能探索管理服务，利用人工智能与大数据技术，通过数据中台进行更多营销、服务层面的创新。
企业需要不断内观自身价值与发心
在阿里提出中台战略后，2018年，腾讯、百度、网易、京东等互联网头部厂商先后调整组织架构，也参与到中台使用中来，与此同时，国内不少行业的领先企业也开始投资建设自己的数据中台。2019年，“数据中台”成为科技圈最火的概念之一，高呼声的背后是企业、投资人对于数字中台的高期望，但在2019年下半年，中台被群起模仿，将企业从数字化实践带入概念困惑之中，大众也对中台表示过质疑与指责。
然而2020年疫情引发了大规模的无接触式经济，即使疫情过后也将形成“互联网+零售”的新消费习惯，这也带来了各企业数字化转型的爆发，包括国家也在积极推动数字经济，中台又一次变得火热，它的启用或将带来莫大的机遇。2020年数据中台市场规模达到68.2亿元，预计将在2023年达到183.2亿元。随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张。
但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。
如今数据中台、智能云、数字解决方案、大数据分析等帮助企业业务拓展、提效的平台层出不穷，但值得注意的是这些只是致力于帮助企业提供智慧化、人性化服务或产品的参考依据的工具，它不能代替决策者做出决定，企业需要不断内观自身价值与发心，通过现代科技技术的助力，认真努力地完成自身使命才能实现真正长久的发展。当外界条件已经配备时，使用工具的人往往显得更为重要。
