常见的试验设计方法,可分为二类,一类是 正交试验设计 法,另一类是析因法。
定义
正交试验设计法是研究与处理多因素试验的一种 科学方法 。它利用一种规格化的表格—— 正交表 ,挑选试验条件,安排试验计划和进行试验,并通过较少次数的试验,找出较好的生产条件,即最优或较优的 试验方案
用途
正交试验设计 主要用于调查 复杂系统 (产品、过程)的某些特性或多个因素对系统(产品、过程)某些特性的影响,识别系统中更有影响的因素、其影响的大小,以及因素间可能存在的相互关系,以促进产品的设计开发和过程的优化、控制或改进现有的产品(或系统)。
⑵析因法
定义
析因法又称 析因试验设计 析因试验 等。它是研究变动着的两个或多个 因素效应 的有效方法。许多试验要求考察两个或多个变动因素的效应。例如,若干因素:对 产品质量 的效应;对某种机器的效应;对某种材料的性能的效应;对某一过程燃烧消耗的效应等等。将所研究的因素按全部因素的所有水平(位级)的一切组合逐次进行试验,称为析因试验,或称完全析因试验,简称析因法。
用途
用于 新产品开发 、产品或过程的改进、以及安装服务,通过较少次数的试验,找到优质、高产、低耗的因素组合,达到改进的目的。
一、DOE简介
1、DOE的定义
2、DOE的历史与发展
3、DOE的用途
4、DOE的成功运用案例
DOE类型
1、全因子DOE
2、分部DOE
3、筛选DOE
4、中心复合DOE
5、Box-Behnken DOE
6、田口静态DOE
7、均匀DOE
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
1、定义问题,定义项目
2、确定可能的 因变量
关于选择因子与其水平的策略
输入因子的类型与应用
3、选择设计类型
4、分析数据,标识主要影响因素
5、提出解决方案
6、重复实验以确认结果
7、 过程能力 评估
8、制定 优化方案
四、DOE的 有效性
1、内部有效性
2、外部有效性
3、统计结论的有效性
DOE结果分析
1、因素影响与 交互影响
2、极差分析
3、 方差分析 (ANOVA)
如何利用Minitab进行DOE分析
1、在Minitab中的图形分析
正态 概率图
柏拉图 (Pareto chart)
交互效果图
2、在Minitab中的统计分析
简化模式
七、DOE在应用中的问题
1、因素影响与交互影响试验的阶段性
2、极差分析因子水平的选择
4、重复与反复
5、随机化
6、分块
7、诊断与残差点
8、优化试验(EVOP)
八、设计DOE计划的成功关键
2、 知识技术 的跨功能
3、定义问题
4、可量化的改善目标
九、DOE应用实例