db2 connect to 数据库名 user 用户名 using 密码
2.db2信息查询命令
db2 list tables #列出所有表名
db2 describe table #表名显示表字段
db2 list db directory #列出该用户创建的所有数据库名
db2 list tablespaces show detail #查看当前数据库表空间分配状况
db2 list active databases #列出所有活动的数据库
db2 list tables for all #列出当前数据库下所有的表
db2 list tables for schema btp #列出当前数据库中schema为btp的表
db2 list tablespaces show detail #显示数据库空间使用情况
db2 list application
db2 list packages for all
3. 数据库导入导出
3.1 导出数据库的所有表及数据（导出的文件是db2move.lst、export.out、tabxx.ixf、tabxx.msg）
db2move <数据库名> export
3.2导入数据库的所有表及数据（需要修改db2move.lst中的数据库名为自己的数据库名）
db2move <数据库名> import
3.3执行sql语句文件
db2 -tvf xx.sql
4.db2数据库数据创建与数据迁移（创建新实例，并将其他数据库备份数据导入）
4.1 root下创建用户名密码
useradd newgw passwd newgw
4.2 切换db2用户
su db2inst1
cd /home/db2inst1
4.3 创建数据库指定编码
db2 create db databaseName using codeset utf-8 territory CN #指定编码
4.4 连接数据库
db2 CONNECT TO databaseName
5、创建BUFFERPOOL
db2 "CREATE BUFFERPOOL epayBUFFER SIZE 1000 PAGESIZE 32K"
6、创建TABLESPACE
db2 "CREATE TABLESPACE epaySpace PAGESIZE 32K MANAGED BY SYSTEM USING ('/home/db2inst1/epay/ts') BUFFERPOOL epayBUFFER"
7、创建临时表空间
db2 "CREATE SYSTEM TEMPORARY TABLESPACE epayBUF PAGESIZE 32 K MANAGED BY SYSTEM USING ('/home/db2inst1/epay/tts') BUFFERPOOL epayBUFFER"
8、断开连接
db2 "DISCONNECT databaseName "
9、在db2inst1下进行连接数据库
db2 connect to databaseName
10、再授权
db2 grant dbadm on database to user databaseName
11、重新连接
db2 connect to databaseName user username using password
数据库是一个网站的基础。Flask可以使用很多种数据库。比如MySQL，MongoDB,SQLite,PostgreSQL等。这里我们以MySQL为例进行讲解。而在Flask中，如果想要操作数据库，我们可以使用ORM来操作数据库，使用ORM操作数据库将变得非常简单。
在讲解Flask中的数据库操作之前，先要安装这些模块
mysql：如果是在windows上,到官网下载。如果是ubuntu，通过命令sudo apt-get install mysql-ser.
1、
db2
connect to <数据库名> --连接到本地数据库名
db2
connect to <数据库名> user <用户名> using <密码> --连接到远端数据库
2、
db2
force application all --强迫所有应用断开数据库连接(异步的)
3、
db2
backup db
db2
name<数据库名称> --备份整个数据库数据
db2
restore db --还原数据库
db2
restore
查询数据库中的
表
使用SYSCAT.TABLES，官方文档地址：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0/com.ibm.
db2
.luw.sql.ref.doc/doc/r0001063.html
查询数据库中的
表
select * from syscat.tables where TYPE='T'
查询
表
结构
sysibm.syscolumns：
表
中存放系统中所有
表
的数据列的描述信息，系统为
db2
里定义的每个
表
的每一行建立一条记录。
2.查询指定数据库中所有
表
名
select table_name from information_schema.tables where table_schema='database_name' and table_type='base table';
3.查询指定
表
中的所有字段名
select col...
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查看
CPU 温度
为了获取 CPU 温度，在 Ubuntu 中可以通过 `lm-sensors` 工具实现。此工具能够提供关于计算机内部传感器的数据，包括温度、电压以及风扇速度等。
安装 `lm-sensors` 可以通过如下命令完成：
```bash
sudo apt install lm-sensors
安装完成后，初始化配置文件以便识别系统的硬件组件：
```bash
sensors-detect
执行上述命令后按照提示操作即可。之后可利用 `sensors` 命令来显示当前的温度状况[^1]。
对于持续监控需求，可以使用 `watch` 结合 `sensors` 实现每两秒刷新一次的结果展示：
```bash
watch sensors
这将有助于观察一段时间内 CPU 温度的变化趋势[^4]。
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GPU 使用情况及温度
针对 NVIDIA 显卡用户而言，官方提供的 `nvidia-smi` 是一款非常实用的管理与监控工具。它不仅支持查询显存占用率、GPU 利用率等性能指标，还可以读取 GPU 当前的工作频率和温度状态。
静态
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GPU 使用情况可通过简单调用该指令获得即时报告；而对于动态监视，则建议配合其他参数选项如 `-l` 来设置轮询间隔时间，从而达到连续跟踪的效果[^2]。
例如，要每隔一秒更新一次 GPU 的基本信息，可以输入以下命令：
```bash
nvidia-smi -l 1
此外，如果希望单独关注 GPU 温度而不关心其它细节的话，那么可以直接附加相应的字段过滤器，像这样只输出温度数值：
```bash
nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader,nounits
以上方法适用于配备了NVIDIA图形处理单元（GPU）的情况下的Ubuntu系统环境之中[^3]。
CSDN-Ada助手:
CentOS7下RabbitMq安装和开机自启动配置
干了这杯农药:
大数据的存储—HBase
m0_60166012:
大数据的存储—HBase
m0_60166012:
CentOS7下RabbitMq安装和开机自启动配置
maxwade:
