职位介绍

研究方向
包括但不限于以下方向：
1. 发展与人工智能结合的计算材料学方法（第一性原理计算、分子动力学、相场模拟等），进行材料优化设计。
2. 发展“机器学习-数据库”模型，建立材料组分-结构-性能构效关系，实现材料的高通量筛选。
3. 锂离子电池材料合成和表征、电极/电解质界面、电化学机理研究。

招聘条件：

1. 近三年内获得材料学、化学或物理学等相关专业博士学位或入职前可以获得博士学位；
2. 具有扎实的知识基础，具备良好的文献阅读、写作能力，良好的学术表现及发展潜力；
3. 热爱科研，有独立科研工作的能力和团队合作精神，已在相关领域发表过高水平学术论文。

1. 提供年薪税前40万元（含省、市、区人才补助）；
2. 对获得中国博士后科学基金资助、浙江省博士后科研项目择优资助的博士后研究人员给予1：1科研经费配套；
3. 入选博士后创新人才支持计划、博士后国际交流计划引进项目的博士后研究人员，相关待遇可叠加;
4. 按国家有关规定缴纳五险一金；
5. 提供住房保障（含实物住房或住房补贴），总体由实验室统筹安排；
6. 出站考核等级为优秀和良好者可直接续聘；
7. 出站考核优秀、且留实验室工作的博士后研究人员，可通过职称评审“直通车”评审副高级专业技术职称；
8. 鼓励博士后到国内外一流高校、研究机构访学交流，并提供一定的保障。

张金仓，现为之江实验室高级研究专家，上海大学教授，博士生导师。主要研究方向为材料基因组高通量实验技术与机器学习、自旋电子学与磁电子功能材料物理与器件、钙钛矿氧化物与强关联电子材料的材料制备、薄膜与晶体生长、物性与结构表征技术。在国内外著名学术期刊公开发表论文500余篇，H因子31。获各项奖励和称号十余项，包括国家教委科技进步二等奖和上海市自然科学二等奖等。

李云松，现为之江实验室研究专家，厦门大学博士毕业，2012-2018在香港科技大学和密歇根州立大学从事博士后研究，随后进入西北工业大学任副教授。长期从事锂离子电池和电催化等能源材料的第一性原理计算、分子动力学和相场模拟研究，致力于发展纳-微尺度的多尺度智能计算模型，探讨电化学能源材料的组分-结构-性能的构效关系，结合材料数据库和人工智能方法，采用“领域知识+计算+数据+人工智能”多元驱动研究模式对材料进行优化设计。已在Energy Environ. Sci., Acc. Chem. Res., Nano Lett., J. Power Sources, Electrochim. Acta, J. Electrochem. Soc.等国际著名期刊发表SCI论文30余篇，其中以"Energy Landscape of the Charge Transfer Reaction at the Complex Li/SEI/electrolyte Interface" 为题发表在Energy Environ. Sci., 2019, 12, 1286-1295上的工作，被Nature Energy以"Mapping Charge-transfer Landscapes"为题作为Research Highlight进行专题报道。

项目介绍
本项目组隶属于之江实验室智能计算平台研究中心。主要从事材料智能计算、材料大数据和数据驱动的材料设计和实验研究。

请发送详细的个人简历：包括学习工作经历、主要研究工作、代表性论文至邮箱: ,与李云松老师进行初步联系。

1. 完成线上岗位申请并提交，或将所需材料发送至博管办邮箱（标明投递岗位），提交材料必需包括：简历、学术代表作、专家推荐信（可面试后提供）；
2. 初审合格者进入博士后招收流程；
3. 确定人选后，签署招收协议；
4. 办理进站手续并报到。