|
|
| 储层参数反演 · 考研的苦瓜 · · 2 年前 传统储层物性参数主要预测方法有两种:1.通过岩石物理模型建立储层弹性参数与物性参数之间的线性回归关系进行物性参数预测;2.建立深度学习模型对储层物性参数进行预测.前者;... |
|
| 储层参数反演 · 考研的苦瓜 · 科普 科学 · 2 年前 为了有效预测致密砂岩储层的物性参数, 基于岩石物理敏感性参数分析结果, 采用核贝叶斯判别法, 构建了孔隙度、孔隙尺度和渗透率预测技术流程。首先考虑孔隙尺度对渗透率的;... |
|
| 储层参数反演 · 考研的苦瓜 · 地震预测 地震的形成 地震 · 2 年前 2022年3月11日 ... 人工智能算法的主要原理是学习已有的储层物性参数与预测目标之间的关系，建立一种基于数据驱动的模型，实现智能的预测。这种方法可以不考虑实际地质的解释;... |
|
| 储层参数反演 · 考研的苦瓜 · 曲线方程 构造地震 孔隙度 · 2 年前 现有的储层弹性与物性参数地震同步反演方法大都基于Gassmann方程,使用地震叠前数据,通过随机优化方法反演储层弹性与物性参数;或基于Wyllie方程,使用地震叠后数据,通过确定;... |
|
| 储层参数反演 · 考研的苦瓜 · 岩石 地震 · 2 年前 测井及实际地震数据处理表明，该方法能够稳定合理地从方位地震资料中获取裂缝岩石弹性参数与各向异性参数，并提供了一种较为可靠的孔隙度、裂缝密度等裂缝介质储层参数概率;... |
|
| 储层参数反演 · 考研的苦瓜 · 岩石 · 2 年前 岩石裂缝的物性参数主要有缝隙度、裂缝密度(线密度、面密度、体积密度)、地层曲率等。通常岩石的孔隙度高,渗透率也高,两者往往呈线性关系,但也有两者不呈线性关系的情况。 |
|