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| 集成学习 · 独立的南瓜 · 算法 knn · 4 月前 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法 ... 1.3.3 分类决策规则¶. 1.多数表决法. 多数表决法类似于投票的过程，也就是在K 个;... |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · 遗传算法 人工智能 分类数据 神经网络算法 · 4 月前 2023年3月21日 ... 分类决策规则：KNN算法中的分类决策规则是指如何利用K个最近邻居的类别来对新数据进行分类。常见的分类决策规则有多数表决法、加权多数表决法等。 |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · 产品经理 大数据 knn 机器学习 · 4 月前 因此，k值的选择、距离度量以及分类决策规则是k近邻算法的三个基本要素。 真实业务场景. 某公司存在有一些数据样本（500*5矩阵），是关于人群属性的一些特征，希望通过;... |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · sum 算法 k近邻算法 knn · 4 月前 2020年3月23日 ... 分类决策规则：kNN常使用多数表决规则(majority voting rule)，即邻域内出现最多的类别作为最终的输出类别。 kNN可以看作是对数据空间的一种划分。 |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · 样本容量 knn · 4 月前 2017年12月13日 ... 可解释性较差，无法给出决策树那样的规则。 11，KNN案例分析：. KNN算法实现及其交叉验证：http://www.jianshu.com/p;... |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · 算法 knn 机器学习 · 4 月前 2022年5月27日 ... 文章浏览阅读922次。1、K 最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · lightgbm 残差分析 重构 预测模型 · 4 月前 正常情况下，轴承温度随着轴承开始运行缓慢上升，后续达到稳定运行状态。风电机组主轴承温度随着热容量、散热速度、转速和负载而发生变化。但机械传动设备在运行过程中产生的;... |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · 空间数据 博客园 gan 机器学习 · 4 月前 2021年10月19日 ... 三、什么是GAN的自编码器. 自编码器是一种神经网络，它的输入和输出是一致的，目标是使用稀疏的高阶特征重新组合来重构自己。 自编码器与GAN的一个关键;... |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · 重构 云数据库 hashmap string · 4 月前 2021年11月30日 ... 这是一个简化的分层逻辑结构，有聚合的领域、SDK组件、中间件和代码编排，并提供一些通用共性凝练出的服务治理功能。通过这样的分层和各个层级的实现方式，就;... |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · 河道清淤 南京市水务局 生物圈 莫愁湖 · 4 月前 2018年2月2日 ... 据介绍，莫愁湖最后一次部分清淤，还是在上世纪80年代。为了让莫愁湖来个砌底整治，经过专家多轮“会诊”，莫愁湖水质提升方案基本确定。春节后，已有1500多年;... |
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| 集成学习 · 独立的南瓜 · 人脑 重构 缺血性心肌病 左西孟旦 · 4 月前 引用本文: 茅焕豪, 叶剑飞, 郑伟峰, 杨莹. 左西孟旦联合冻干重组人脑利钠肽对缺血性心肌病患者心室重构改善作用的研究[J]. 中华全科医学, 2021, 19(11): 1861-1863;... |
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