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百科知识指南
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| 腼腆的眼镜 · gbdt xgboost 机器学习 决策树 · 2 月前 2019年7月7日 ... 梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）是一种强大的机器学习算法，尤其在分类任务中表现优秀。该算法是集成学习方法的一种，通过组合多个;... |
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| 腼腆的眼镜 · 损失函数 gbdt 决策树 机器学习 · 2 月前 2018年12月10日 ... 文章浏览阅读7.9k次，点赞7次，收藏34次。1. 梯度提升决策树概述梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是以决策树为基学习器的一;... |
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| 腼腆的眼镜 · 分类器 回归树 gbdt 决策树 · 2 月前 2018年7月21日 ... 决策树（三）- GBDT. Gradient Boosting Decision Tree. Posted by xhhszc on July ... 提升树算法中的残差的近似值，拟合一个回归树： rni=−[∂L(yi;... |
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| 腼腆的眼镜 · 算法 大数据 决策树 gbdt · 2 月前 2024年11月7日 ... GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，也不必关心特征之间;... |
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| 腼腆的眼镜 · 决策树 gbdt 回归树 机器学习 · 2 月前 2022年8月5日 ... 写代码是热爱,写到世界充满爱. HomePage ... gbdt 实战当中遇到的一些问题？ gbdt的优缺点 ... 关于GBDT的理论和细节， 先到这里， 更详细的可以;... |
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| 腼腆的眼镜 · 决策树 gbdt · 2 月前 2020年4月1日 ... GBDT调参时遇到的ValueError: max_features must be in (0, n_features]问题 原创 ... gbdt.zip_GBDT_GBDT如何实现_gbdt模型代码_python-gbdt_slightlyukz. |
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| 腼腆的眼镜 · xgboost 决策树 直方图 lightgbm · 2 月前 2019年10月13日 ... ... 代码清晰易懂”，“占用内存小”等。 历史演进 ... LightGBM 提出的主要原因就是为了解决GBDT 在海量数据遇到的问题，让GBDT 可以更好更快地用于工业实践。 |
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| 腼腆的眼镜 · 决策树 机器学习 gbdt xgboost · 2 月前 2016年5月30日 ... GBDT和xgboost在竞赛和工业界使用都非常频繁，能有效的应用到分类、回归、排序问题，虽然使用起来不难，但是要能完整的理解还是有一点麻烦的。 |
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