OLTP 与OLAP — 数据处理系统之间的区别— AWS

OLAP 与 OLTP 有何区别？

联机分析处理 (OLAP) 系统和联机事务处理 (OLTP) 系统都是帮助您存储和分析业务数据的数据处理系统。您可以收集和存储来自多个来源的数据，例如网站、应用程序、智能电表和内部系统。OLAP 对数据进行合并和分组，因此您可以从不同的角度对其进行分析。相反，OLTP 能够可靠、高效地存储和更新大量事务数据。OLTP 数据库可以成为 OLAP 系统的多个数据来源之一。

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OLAP 与 OLTP 有何相似之处？

联系分析处理 (OLAP) 系统和联机事务处理 (OLTP) 系统都是用于存储和处理大量数据的数据库管理系统。它们都需要高效可靠的 IT 基础设施才能平稳运行。您可以同时使用它们来查询现有数据或存储新数据。两者都支持组织中数据驱动的决策。

大多数公司同时使用 OLTP 和 OLAP 系统来满足其商业智能需求。但是，OLAP 和 OLTP 的数据管理方法和用途有很大不同。

联机分析处理 (OLAP) 系统的主要用途是分析聚合数据，而联机事务处理 (OLTP) 系统的主要用途是处理数据库事务。

您使用 OLAP 系统来生成报告、执行复杂的数据分析和确定趋势。相比之下，您使用 OLTP 系统来处理订单、更新库存和管理客户账户。

其他主要区别包括数据格式、数据架构、性能和要求。我们还通过一个示例来讨论组织何时使用 OLAP 或 OLTP。

数据格式化

OLAP 系统使用多维数据模型，让您可以从不同的角度查看相同的数据。OLAP 数据库以多维数据集格式存储数据，其中每个维度代表不同的数据属性。多维数据集中的每个单元格代表维度交叉点的一个值或度量。

相比之下，OLTP 系统是单维的，只关注一个数据方面。它们使用关系数据库将数据组织成表。表中的每一行代表一个实体实例，每列代表一个实体属性。

OLAP 数据库架构将 数据读取 优先于 数据写入 操作。您可以快速高效地对大量数据执行复杂的查询。可用性是一个低优先级的问题，因为主要使用场景是分析。

另一方面，OLTP 数据库架构则优先考虑 数据写入 操作。它针对写入密集型工作负载进行了优化，可以在不影响数据完整性的情况下更新高频率、高容量的交易数据。

例如，如果两个客户同时购买同一件商品，OLTP 系统可以准确地调整库存水平。如果该商品是最后一件存货，则系统将优先考虑按时间顺序排在第一位的客户。可用性是重中之重，通常通过多次数据备份来实现。

OLAP 处理时间可能从几分钟到几小时不等，具体取决于所分析数据的类型和数量。要更新 OLAP 数据库，您需要定期处理大批量数据，然后一次性将批次上传到系统。数据更新频率也因系统而异，从每天到每周，甚至每月不等。

相比之下，您以毫秒或更短的单位测量 OLTP 处理时间。OLTP 数据库实时管理数据库更新。更新快速、简短，由您或您的用户触发。流处理通常用于批处理。

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OLAP 系统的作用类似于集中式数据存储，从多个数据仓库、关系数据库和其他系统中提取数据。存储要求从太字节 (TB) 到拍字节 (PB) 不等。数据读取也可能是计算密集型的，需要高性能的服务器。

另一方面，您可以以千兆字节 (GB) 为单位来衡量 OLTP 存储需求。将数据加载到相关的 OLAP 数据仓库或数据湖后，也可以清除 OLTP 数据库。但是，OLTP 的计算要求也很高。

OLAP 与OLTP 的示例

让我们以一家在全国经营数百家门店的大型零售公司为例。该公司拥有一个庞大的数据库，用于跟踪销售、库存、客户数据和其他关键指标。

该公司使用 OLTP 实时处理交易、更新库存水平和管理客户账户。每家商店都连接到中央数据库，该数据库会在产品销售时实时更新库存水平。该公司还使用 OLTP 来管理客户账户，例如，跟踪忠诚度积分、管理付款信息和处理退货。

此外，该公司还使用 OLAP 来分析 OLTP 收集的数据。该公司的业务分析师可以使用 OLAP 生成有关销售趋势、库存水平、客户人口统计和其他关键指标的报告。他们对大量历史数据进行复杂查询，以确定可以为业务决策提供信息的模式和趋势。他们识别给定时间段内的热门产品，并使用这些信息来优化库存预算。

何时使用 OLAP 与OLTP

联机分析处理 (OLAP) 系统和联机事务处理 (OLTP) 系统是为不同用途设计的两种不同的数据处理系统。OLAP 针对复杂的数据分析和报告进行了优化，OLTP 则针对事务处理和实时更新进行了优化。

了解这些系统之间的差异可以帮助您就哪个系统能更好地满足您的需求做出明智的决定。在许多情况下，对于同时需要事务处理和数据分析的企业来说，OLAP 和 OLTP 系统的组合可能是最佳解决方案。归根结底，选择正确的系统取决于您的业务的特定需求，包括数据量、查询复杂性、响应时间、可扩展性和成本。

AWS 如何支持您的 OLAP 和 OLTP 需求？

Amazon Web Services (AWS ) 上的分析为联机分析处理 (OLAP) 系统和联机交易处理 (OLTP) 系统操作提供各种托管云服务。AWS 提供专门构建的服务（涵盖数据移动、数据存储、数据分析等），以提供最佳性价比、可扩展性和最低成本。

以下是可以支持您的 OLAP 和 OLTP 需求的 AWS 服务示例：

Amazon Redshift 是一个专为 OLAP 设计的云数据仓库。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一个具有 OLAP 功能的关系数据库。您可以使用它来运行 OLTP 工作负载，也可以将它与 Oracle OLAP 搭配使用，以对维度多维数据集执行复杂查询。

Amazon Aurora 是一个与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的云关系数据库，可以运行 OLTP 和复杂的 OLAP 工作负载。

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