JPA整合Querydsl入门篇

JPA整合Querydsl入门篇

JPA整合Querydsl入门篇


不知道你们喜不喜欢用JPA ,我本人是很喜欢 不要和我说JPA不适合复杂查询等等的,你要知道现在都是微服务,只要你服务器拆分够细表设计够合理,都是服务之间调能用到多少关联查询呢? 而且结合了QueryDsl工具让你写起来更快,本博客后台就是使用了JPA+QueryDsl 做的查询 下面开始讲解吧。

1.为什么要用QueryDsl

先来看个代码

    @Override
    public List<Object[]> findByPcardCardOrder(
            PcardCardOrder pcardCardOrder,String applyInstName2,Integer page, Integer rows) {
        StringBuffer sql = new StringBuffer(
                "SELECT p.*"
                        +",p2.vcard_make_des" 
                        +",p3.cardnum_rule_id,p3.vtype_nm"
                        +",p4.cn_card_bin,p4.cn_nm"
                        +",p5.inst_id,p5.inst_name,p5.apply_range,p5.card_name,p5.card_type,p5.bin_card_material"
                        +",p6.inst_name AS apply_inst_name "
                        +",p7.inst_name AS apply_inst_name2"
                        + ",p8.inst_name as receive_inst_name"
                        + " FROM "
                        +" tbl_pcard_card_order p LEFT JOIN tbl_pcard_vcard_make p2 ON p.make_id = p2.vcard_make_id"
                     +" LEFT JOIN  tbl_pcard_vtype p3 ON p2.vcard_make_vtype_id=p3.vtype_id"
                     +" LEFT JOIN  tbl_pcard_cardnum_rule p4 ON p3.cardnum_rule_id=p4.cn_id"
                     +" LEFT JOIN  tbl_pcard_cardbin p5 ON p4.cn_card_bin=p5.card_bin"
                     +" LEFT JOIN  tbl_pcard_institution p6 ON p5.apply_range=p6.inst_id"
                     +" LEFT JOIN  tbl_pcard_institution p7 ON p.apply_inst_id=p7.inst_id"
                     +" LEFT JOIN  tbl_pcard_institution p8 ON p.receive_inst=p8.inst_id"
                     +" WHERE 1=1 ");
        int i = 1;
        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        if (!StringUtils.isEmpty(pcardCardOrder.getCordId())) {
            sql.append(" and p.cord_id=");
            sql.append("?" + i);
            map.put(i + "", pcardCardOrder.getCordId());
        if (!StringUtils.isEmpty(pcardCardOrder.getAppointMchtcard())) {
            sql.append(" and p.appoint_mchtcard=");
            sql.append("?" + i);
            map.put(i + "", pcardCardOrder.getAppointMchtcard());
        if (!StringUtils.isEmpty(pcardCardOrder.getMakeId())) {
            sql.append(" and p.make_id like ");
            sql.append("?" + i);
            map.put(i + "","%%"+ pcardCardOrder.getMakeId()+"%%");
        if (!StringUtils.isEmpty(applyInstName2)) {
            sql.append(" and p7.inst_name like ");
            sql.append("?"+i);
            map.put(i+"","%%"+applyInstName2+"%%");
        sql.append(" order by p.ct_dm desc");
        Query query = entityManager.createNativeQuery(sql.toString());
        for (String key : map.keySet()) {
            query.setParameter(key, map.get(key));
        if (page != null && rows != null) {
            query.setFirstResult(rows * (page - 1));
            query.setMaxResults(rows);
        return query.getResultList();


多的不用说了吧,我看到这种代码就想吐 也没心情看,说真的这个还算好的了,还见过更多更恶心的

2.了解QueryDsl

QueryDsl官网文档


QueryDSL仅仅是一个通用的查询框架,专注于通过Java API构建类型安全的SQL查询。


Querydsl可以通过一组通用的查询API为用户构建出适合不同类型ORM框架或者是SQL的查询语句,也就是说QueryDSL是基于各种ORM框架以及SQL之上的一个通用的查询框架。


借助QueryDSL可以在任何支持的ORM框架或者SQL平台上以一种通用的API方式来构建查询。目前QueryDSL支持的平台包括JPA,JDO,SQL,Mongodb 等等。。。


3.引入QueryDsl


3.1 pom中引入依赖


      <!-- querydsl -->
        <dependency>
            <groupId>com.querydsl</groupId>
            <artifactId>querydsl-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.querydsl</groupId>
            <artifactId>querydsl-apt</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>


3.2 添加maven插件


添加这个插件是为了让程序自动生成query type(查询实体,命名方式为:"Q"+对应实体名)。


注:在使用过程中,如果遇到query type无法自动生成的情况,用maven更新一下项目即可解决(右键项目->Maven->Update Project), 或者之间终端输入 mvn clean compile 编译一下就会自动生成Q 类


            <plugin>
                <groupId>com.mysema.maven</groupId>
                <artifactId>apt-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.1.3</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>process</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <outputDirectory>target/generated-sources/java</outputDirectory>
                            <processor>com.querydsl.apt.jpa.JPAAnnotationProcessor</processor>
                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin> 


3.3 JPA的基本配置,在application.yml中配置


    spring:
      database: mysql
      show-sql: true
      open-in-view: true
      hibernate:
       ddl-auto: update
       naming:
        strategy: org.hibernate.cfg.DefaultComponentSafeNamingStrategy
      properties:
       hibernate:
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
        format_sql: true


3.4 创建实体

这里只是列出了部分属性


    @Data
    @Entity
    @EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
    public class BlogInfo {
      @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
      private Long id;
       * 博客标题
      private String blogTitle;
       * 博客内容
      @Column(columnDefinition = "text")
      private String blogContent;
       * 博客简要
      private String blogShortContent;
    }


3.5 引入JPAQueryFactory


    @Service
    public class BlogInfoServiceImpl implements BlogInfoService {
    private JPAQueryFactory queryFactory;
    @PostConstruct  //指定初始化queryFactory 
    public void init() {
        queryFactory = new JPAQueryFactory(entityManager);
    @PersistenceContext
    private EntityManager entityManager;
    }


4.使用QueryDsl


先定义一个Q类 ,Q类是QueryDsl帮我们编译的时候生成的对应的是实体类


    QBlogInfo qBlogInfo = QBlogInfo.blogInfo;


5. 查询所有属性


    通过queryFactory查询
    queryFactory.select(qBlogInfo)
        .from(qBlogInfo)  表示查询BlogInfo所有的属性 相当于select * from blog_Info


6.查询特定属性


    queryFactory.select(qBlogInfo.blogTitle,qBlogInfo.blogContent) 
        .from(qBlogInfo)  表示查询BlogInfo实体的 blogTitle 属性 相当于 select blogTitle,blogContent from blog_Info


7.带where查询


    queryFactory.select(qBlogInfo)
        .from(qBlogInfo)
        .where(qBlogInfo.id.eq(1)) 相当于 select blogTitle from blog_Info where id = 1;


8.多表查询


多表返回Tuple ,tuple.get(0) 就是第一个属性qBlogInfo , tuple.get(1) 就是获取第二个属性 typeName


     queryFactory.select(qBlogInfo, qBlogType.typeName)
            .from(qBlogInfo)
            .leftJoin(qBlogType)
            .on(qBlogInfo.blogTypeId.eq(qBlogType.id))


9.排序查询


追加orderBy方法指定按照什么属性进行排序


    queryFactory.select(qBlogInfo)
        .from(qBlogInfo)
        .orderBy(qBlogInfo.createTime.desc())


10.分页查询


追加offset 偏移位置,就是从哪条数据开始查询最佳limit 限制查询多少条


          JPAQuery jpaQuery = queryFactory.select(qBlogInfo, qBlogType.typeName)
                .from(qBlogInfo)
                .leftJoin(qBlogType)
                .on(qBlogInfo.blogTypeId.eq(qBlogType.id))
                .orderBy(qBlogInfo.createTime.desc())
            .offset(pageable.getPageNumber() * pageable.getPageSize())
                .limit(pageable.getPageSize());


11.执行查询



    通过上面构造的 jpaQuery
    jpaQuery.fetchResults(); 查询list ,返回 list 泛型根据是否有多表查询,
    如果没有就返回 比如上面的QBlogInfo 对应的 BlogInfo ==》 list<BlogInfo>,
    如果有多表查询 返回 list<tuple> 类型,再根据tuple.get(0) tuple.get(1) 去获取对应的属性
    jpqQuery.fetchOne();  查询单条记录 比如where id = xxx 的时候可以使用


12.样例 根据ID查询博客


       /**
     * 根据 Id 查询博客信息
     * @param id : id
     * @return : 博客信息
    @Override
    public BlogInfoVo queryById(Long id) {
        QBlogInfo qBlogInfo = QBlogInfo.blogInfo;
        QBlogType qBlogType = QBlogType.blogType;
        Tuple tuple = queryFactory.select(qBlogInfo, qBlogType.typeName)
                .from(qBlogInfo)
                .leftJoin(qBlogType)
                .on(qBlogInfo.blogTypeId.eq(qBlogType.id))
                .where(qBlogInfo.id.eq(id))
                .fetchOne();
        BlogInfo blogInfo = tuple.get(0, BlogInfo.class);
        Gson gson = new Gson();
        List<Anchor> list = gson.fromJson(blogInfo.getAnchorJson(), List.class);