知识图谱

多学科融合目的的现代理论
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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为 知识域 可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与 结构关系 的一系列各种不同的图形,用 可视化技术 描述 知识资源 及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
中文名
知识图谱
外文名
Knowledge Graph
别    名
科学知识图谱
应    用
理论与方法与计量学引文分析

发展由来

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具体来说,知识图谱是通过将 应用数学 、图形学、信息 可视化技术 信息科学 等学科的理论与方法与计量学 引文分析 共现分析 等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体 知识架构 达到 多学科融合 目的的现代理论。
它把复杂的 知识领域 通过 数据挖掘 、信息处理、 知识计量 和图形绘制而显示出来,揭示知识领域的动态发展规律,为学科研究提供切实的、有价值的参考。
迄今为止,其实际应用在 发达国家 已经逐步拓展并取得了较好的效果,但它在我国仍属研究的起步阶段。

主要特点

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1、用户搜索次数越多,范围越广, 搜索引擎 就能获取越多信息和内容。
2、赋予 字串 新的意义,而不只是单纯的字串。
3、融合了所有的学科,以便于用户搜索时的 连贯性
4、为用户找出更加准确的信息,作出更全面的总结并提供更有深度相关的信息。
5、把与关键词相关的 知识体系 系统化地展示给用户。
6、从整个互联网汲取有用的信息让用户能够获得更多相关的 公共资源

应用范围

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知识图谱帮助企业自动构建行业图谱,摆脱原始的人工输入,可以应用于智能搜索、 文本分析 、机器阅读理解、异常监控、 风险控制 等场景,达到真正的智能和自动。