刘敏,男,二级教授,副院长, 机器人视觉感知与控制技术国家工程中心核心成员;

国家杰出青年基金获得者,青年长 江学者,国 家重点研发计划首席科学家;

机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室主任,湖南省国际科技创新合作基地主任;

中国图象图形学学会青工委副主任,湖南省自动化学会副理事长。

二、 个人简介

本科毕业于北京大学,博士毕业于美国加州大学河滨分校。

先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划国际合作重点项目等重大重点项目, 湖南省科技创新领军人才、湖南省杰出青年基金获得者, 以第一或通讯作者在 IEEE TPAMI IEEE 汇刊发表论文 40 余篇,在 IF 大于 20 的期刊上发表论文 5 篇, IF 大于 10 的期刊上发表论文 22 。申请发明专利70余项,授权30余项。获 国家教学成果二等奖(排第 2 、中国图象图形学学会科技进步一等奖(排第1)、湖南省科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步一等奖、中国自动化学会青年科学家奖、湖南省科学技术创新团队奖、湖南省教学成果奖特等奖、一等奖。担任 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Journal of Intelligent and Robotic Systems》 、《指挥与控制学报》等期刊编委。

担任教育部学位中心主题案例首席专家、湖南省研究生联合培养基地主任、湖南省校企合作创新创业基地主任,先后主持 7 项国家级、省部级教改项目,第一作者和通讯作者发表教改论文 10 篇( CSSCI 期刊论文4篇)。近年指导的学生中, 15 名同学获研究生国家奖学金,4名同学获评省部级优秀毕业生, 9 名同学毕业论文获评省部级优秀学位论文,指导学生获中国“互联网+”创新创业大赛银奖、中国图象图形学学会图像图形挑战赛全国冠军。

研究方向包括机器人视觉、模式识别与机器学习等,应用于工业视觉检测、智能机器人、智慧电力等领域。每年招收2名博士研究生以及直博生和多名硕士研究生,有兴趣的同学请email联系, liu_min@ hnu.edu.cn

三、主持的代表性项目和奖励

●基于视觉感知的复杂外形产品表面缺陷检测方法研究与应用, 国家重点研发计划项目 1000 万元;

●数据与知识联合驱动的手术机器人多源目标协同识别, 国家自然科学基金重点项目, 259 万元;

●面向手术机器人的多模态感知和控制方法研究, 国家重点研发计划国际合作重点专项项目 800 万元;

●价值引领-战略驱动-五融并举的机器人拔尖人才培养探索与实践, 国家教学成果二等奖( 2/10 ,2022年;

●复杂场景机器视觉鲁棒感知关键技术及应用, 中国图象图形学学会科技进步一等奖( 1/10 ), 2023年

中国自动化学会青年科学家奖, 2022年

四、代表性论文

Yi Tang, Min Liu *, Yaonan Wang and Wanli Ouyang,"NAS-PED: Neural Architecture Search for Pedestrian Detection", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , 2024.

Min Liu , Yuan Bian, Qing Liu, Xueping Wang and Yaonan Wang,"Weakly Supervised Association Learning with Video Labels for Re-identification", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IF 23.6) , 2023.

Min Liu , Fei Wang, Xueping Wang, Yaonan Wang and Amit Roy Chowdhury,"A Noise-tolerant Paradigm for Label Corrupted Re-identification", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IF 23.6) , 2023.

●Yunfeng Ma, Min Liu* , Yiqiong Zhang, Xueping Wang and Yaonan Wang,"SPDP-Net: A Semantic Prior Guided Defect Perception Network for Automated Aero-engine Blades Surface Visual Inspection", IEEE Transactions on Automation Science and Engineering , 2024.

Hao Du, Jiazheng Wang, Min Liu* , Yaonan Wang and Erik Meijering,"SwinPA-Net: Swin Transformer based Multiscale Feature Pyramid Aggregation Network for Robotic Surgical Medical Image Segmentation", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , 2023.

●Wenting Shen, Min Liu* , Jiazheng Wang, Zhe Zhang and Yaonan Wang,"Branch Aggregation Attention Network for Robotic Surgical Instrument Segmentation", IEEE Transactions on Medical Imaging , 2023.

Min Liu , Yubin Han, Jiazheng Wang, Can Wang, Yaonan Wang, and Erik Merjering, " LSKANet: Long Strip Kernel Attention Network for Robotic Surgical Scene Segmentation ", IEEE Transactions on Medical Imaging , 2023.

●Wenxuan He, Min Liu* , Yi Tang, Qinghao Liu and Yaonan Wang,"Differentiable Automatic Data Augmentation by Proximal Update for Medical Image Segmentation", IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica , 2022.

● Shujun Zeng, Xueping Wang, Min Liu* , Qing Liu and Yaonan Wang,"Anchor Association Learning for Unsupervised Video Person Re-identification", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , 2022.

●Yi Tang, Baopu Li, Min Liu* , Boyu Chen, Yaonan Wang and Wanli Ouyang,"AutoPedestrian: an Automatic Data Augmentation and Loss Function Search Scheme for Pedestrian Detection", IEEE Transactions on Image Processing , 2021.

●Xueping Wang, Min Liu* , Dripta S. Raychaudhuri, Sujoy Paul, Yaonan Wang and Amit K. Roy-Chowdhury,"Learning Person Re-identification Models from Videos with Weak Supervision", IEEE Transactions on Image Processing , 2021.

●Xueping Wang, Shasha Li, Min Liu* , Yaonan Wang and Amit K. Roy-Chowdhury, "Multi-Expert Adversarial Attack Detection in Person Re-identification Using Context Inconsistency", International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.

●Wenbo Jiang, Min Liu* , Yunuo Peng, and Yaonan Wang, "HDCB-Net: A Neural Network with the Hybrid Dilated Convolution for Pixel-Level Crack Detection on Concrete Bridges", IEEE Transactions on Industrial Informatics , 2020.

Min Liu* , Weixun Chen, Chao Wang, Hanchuan Peng, "A Multiscale Ray-Shooting Model for Termination Detection of Tree-Like Structures in Biomedical Images", IEEE Transactions on Medical Imaging , 2019.

●彭雨诺, 刘敏* ,万智,蒋文博,王耀南,"基于改进YOLO的双网络桥梁表观病害快速检测算法", 自动化学报 2021 .

刘敏* ,谭浩然,王耀南,张辉,江未来,刘立成,张小刚,"价值引领-战略驱动-五融并举”的机器人领域研究生培养探索与实践", 学位与研究生教育( CSSCI ) 2024 .

刘敏* ,王耀南,江未来,谭浩然,"新时代工科专业领军人才培养模式的探索与实践——以湖南大学自动化专业为例", 高等工程教育研究( CSSCI ) 2023 .

刘敏* ,王耀南,谭浩然,江未来,张辉,"专创融合研究生创新创业教育模式的探索实践——以湖南大学控制学科为例", 研究生教育研究( CSSCI ) 2023 .