刘敏,男,二级教授,副院长,
机器人视觉感知与控制技术国家工程中心核心成员;
国家杰出青年基金获得者,青年长 江学者,国
家重点研发计划首席科学家;
机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室主任,湖南省国际科技创新合作基地主任;
中国图象图形学学会青工委副主任,湖南省自动化学会副理事长。
二、
个人简介
本科毕业于北京大学,博士毕业于美国加州大学河滨分校。
先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划国际合作重点项目等重大重点项目,
湖南省科技创新领军人才、湖南省杰出青年基金获得者,
以第一或通讯作者在
IEEE TPAMI
等
IEEE
汇刊发表论文
40
余篇,在
IF
大于
20
的期刊上发表论文
5
篇,
IF
大于
10
的期刊上发表论文
22
篇
。申请发明专利70余项,授权30余项。获
国家教学成果二等奖(排第
2
)
、中国图象图形学学会科技进步一等奖(排第1)、湖南省科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步一等奖、中国自动化学会青年科学家奖、湖南省科学技术创新团队奖、湖南省教学成果奖特等奖、一等奖。担任
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Journal of Intelligent and Robotic Systems》
、《指挥与控制学报》等期刊编委。
担任教育部学位中心主题案例首席专家、湖南省研究生联合培养基地主任、湖南省校企合作创新创业基地主任,先后主持
7
项国家级、省部级教改项目,第一作者和通讯作者发表教改论文
10
篇(
CSSCI
期刊论文4篇)。近年指导的学生中,
15
名同学获研究生国家奖学金,4名同学获评省部级优秀毕业生,
9
名同学毕业论文获评省部级优秀学位论文,指导学生获中国“互联网+”创新创业大赛银奖、中国图象图形学学会图像图形挑战赛全国冠军。
研究方向包括机器人视觉、模式识别与机器学习等,应用于工业视觉检测、智能机器人、智慧电力等领域。每年招收2名博士研究生以及直博生和多名硕士研究生,有兴趣的同学请email联系,
liu_min@
hnu.edu.cn
。
三、主持的代表性项目和奖励
●基于视觉感知的复杂外形产品表面缺陷检测方法研究与应用,
国家重点研发计划项目
,
1000
万元;
●数据与知识联合驱动的手术机器人多源目标协同识别,
国家自然科学基金重点项目,
259
万元;
●面向手术机器人的多模态感知和控制方法研究,
国家重点研发计划国际合作重点专项项目
,
800
万元;
●价值引领-战略驱动-五融并举的机器人拔尖人才培养探索与实践,
国家教学成果二等奖(
2/10
)
,2022年;
●复杂场景机器视觉鲁棒感知关键技术及应用,
中国图象图形学学会科技进步一等奖(
1/10
),
2023年
;
●
中国自动化学会青年科学家奖,
2022年
。
四、代表性论文
●
Yi Tang,
Min Liu
*, Yaonan Wang and Wanli Ouyang,"NAS-PED: Neural Architecture Search for Pedestrian Detection",
IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence
, 2024.
●
Min Liu
, Yuan Bian, Qing Liu, Xueping Wang and Yaonan Wang,"Weakly Supervised Association Learning with Video Labels for Re-identification",
IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence
(IF 23.6)
, 2023.
●
Min Liu
, Fei Wang, Xueping Wang, Yaonan Wang and Amit Roy Chowdhury,"A Noise-tolerant Paradigm for Label Corrupted Re-identification",
IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence
(IF 23.6)
, 2023.
●Yunfeng Ma,
Min Liu*
, Yiqiong Zhang, Xueping Wang and Yaonan Wang,"SPDP-Net: A Semantic Prior Guided Defect Perception Network for Automated Aero-engine Blades Surface Visual Inspection",
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
, 2024.
●
Hao Du, Jiazheng Wang,
Min Liu*
, Yaonan Wang and Erik Meijering,"SwinPA-Net: Swin Transformer based Multiscale Feature Pyramid Aggregation Network for Robotic Surgical Medical Image Segmentation",
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
, 2023.
●Wenting Shen,
Min Liu*
, Jiazheng Wang, Zhe Zhang and Yaonan Wang,"Branch Aggregation Attention Network for
Robotic
Surgical Instrument Segmentation",
IEEE Transactions on Medical Imaging
, 2023.
●
Min Liu
, Yubin Han, Jiazheng Wang, Can Wang, Yaonan Wang, and Erik Merjering, "
LSKANet: Long Strip Kernel Attention Network for Robotic Surgical Scene Segmentation
",
IEEE Transactions on Medical Imaging
, 2023.
●Wenxuan He,
Min Liu*
, Yi Tang, Qinghao Liu and Yaonan Wang,"Differentiable Automatic Data Augmentation by Proximal Update for Medical Image Segmentation",
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica
, 2022.
● Shujun Zeng, Xueping Wang,
Min Liu*
, Qing Liu and Yaonan Wang,"Anchor Association Learning for Unsupervised Video Person Re-identification",
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
, 2022.
●Yi Tang, Baopu Li,
Min Liu*
, Boyu Chen, Yaonan Wang and Wanli Ouyang,"AutoPedestrian: an Automatic Data Augmentation and Loss Function Search Scheme for Pedestrian Detection",
IEEE Transactions on Image Processing
, 2021.
●Xueping Wang,
Min Liu*
, Dripta S. Raychaudhuri, Sujoy Paul, Yaonan Wang and Amit K. Roy-Chowdhury,"Learning Person Re-identification Models from Videos with Weak Supervision",
IEEE Transactions on Image Processing
, 2021.
●Xueping Wang, Shasha Li,
Min Liu*
, Yaonan Wang and Amit K. Roy-Chowdhury, "Multi-Expert Adversarial Attack Detection in Person Re-identification Using Context Inconsistency",
International Conference on Computer Vision (ICCV),
2021.
●Wenbo Jiang,
Min Liu*
, Yunuo Peng, and Yaonan Wang, "HDCB-Net: A Neural Network with the Hybrid Dilated Convolution for Pixel-Level Crack Detection on Concrete Bridges",
IEEE Transactions on Industrial Informatics
, 2020.
●
Min Liu*
, Weixun Chen, Chao Wang, Hanchuan Peng, "A Multiscale Ray-Shooting Model for Termination Detection of Tree-Like Structures in Biomedical Images",
IEEE Transactions on Medical Imaging
, 2019.
●彭雨诺,
刘敏*
,万智,蒋文博,王耀南,"基于改进YOLO的双网络桥梁表观病害快速检测算法",
自动化学报
,
2021
.
●
刘敏*
,谭浩然,王耀南,张辉,江未来,刘立成,张小刚,"价值引领-战略驱动-五融并举”的机器人领域研究生培养探索与实践",
学位与研究生教育(
CSSCI
)
,
2024
.
●
刘敏*
,王耀南,江未来,谭浩然,"新时代工科专业领军人才培养模式的探索与实践——以湖南大学自动化专业为例",
高等工程教育研究(
CSSCI
)
,
2023
.
●
刘敏*
,王耀南,谭浩然,江未来,张辉,"专创融合研究生创新创业教育模式的探索实践——以湖南大学控制学科为例",
研究生教育研究(
CSSCI
)
,
2023
.