matplotlib-动态更新显示内容

知识点

（1）阻塞模式，即必须利用plt.show()显示图片，且图片关闭之前代码将阻塞在该行。

（2）交互模式，即plt.plot()后立马显示图片，且不阻塞代码的继续运行。

Matplotlib中默认是使用阻塞模式。用到的matplotlib中的几个函数：

plt.ion()：打开交互模式
plt.ioff()：关闭交互模式
plt.clf()：清除当前的Figure对象
plt.cla()：清除当前的Axes对象
plt.pause()：暂停功能

代码

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 解决中文乱码问题
myfont = fm.FontProperties(fname="simsun.ttc", size=14)
matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False


def simple_plot():
    """
    simple plot
    """
    # 生成画布
    plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

    # 打开交互模式
    plt.ion()

    # 循环
    for index in range(10):
        # 清除原有图像
        plt.cla()

        # 设定标题等
        plt.title("动态曲线图", fontproperties=myfont)
        # 网格线
        plt.grid(True)

        # 生成测试数据
        x = np.linspace(-np.pi + 0.1*index, np.pi+0.1*index, 256, endpoint=True)
        y_cos, y_sin = np.cos(x), np.sin(x)

        # 设置X轴
        plt.xlabel("X轴", fontproperties=myfont)
        plt.xlim(-4 + 0.1*index, 4 + 0.1*index)
        plt.xticks(np.linspace(-4 + 0.1*index, 4+0.1*index, 9, endpoint=True))

        # 设置Y轴
        plt.ylabel("Y轴", fontproperties=myfont)
        plt.ylim(-1.0, 1.0)
        plt.yticks(np.linspace(-1, 1, 9, endpoint=True))

        # 画两条曲线
        plt.plot(x, y_cos, "b--", linewidth=2.0, label="cos示例")
        plt.plot(x, y_sin, "g-", linewidth=2.0, label="sin示例")

        # 设置图例位置,loc可以为[upper, lower, left, right, center]
        plt.legend(loc="upper left", prop=myfont, shadow=True)

        # 暂停
        plt.pause(0.1)

    # 关闭交互模式
    plt.ioff()
    
    # 图形显示
    plt.show()
    return


simple_plot()