在tensorflow中获取随机伽马分布，如numpy.random.gamma

在 TensorFlow 中获取随机伽马分布可以使用 tf.random.gamma 函数。该函数可以生成符合伽马分布的随机数张量。

伽马分布是一种连续概率分布，常用于描述正偏斜的数据。它具有两个参数：shape 和 scale。其中 shape 参数控制分布的形状，scale 参数控制分布的尺度。

以下是获取随机伽马分布的示例代码：

import tensorflow as tf
shape = [2, 3]  # 定义形状
alpha = 2.0    # 定义形状参数
beta = 0.5     # 定义尺度参数