著名天文学期刊《天体物理杂志快报》（The Astrophysical Journal Letters）于2017年1月12日正式发表了中国科学院紫金山天文台“高能时域天文”团组魏俊杰助理研究员、吴雪峰研究员（通讯作者）和西班牙安德鲁西亚天文研究所张彬彬博士、河北师范大学邵琅副教授与美国宾夕法尼亚州立大学Peter Mészáros教授关于洛伦兹不变性破缺的最新检验结果（Wei, Zhang, Shao, Wu & Mészáros, 2017, ApJL, 834, L13）。该项研究是利用伽玛射线暴GRB 160625B的能谱时延拐折特征对洛伦兹不变性破缺进行了最新检验。
洛伦兹不变性是爱因斯坦狭义相对论的基本假定，即在非加速坐标系中系统作洛伦兹变换（旋转和平移）其相关的物理规律不变。但是，一些试图统一量子力学和广义相对论的量子引力模型预言，洛伦兹不变性的假设在普朗克能标或者尺度上需要被打破，即所谓的洛伦兹不变性破缺。一些量子引力模型认为在微观尺度上（通常认为是普朗克尺度，约10的负35次方米）时空不再平滑，而是呈现离散的量子化泡沫结构。这样的量子时空等效于一种色散介质：能量高的光子在其中穿行的速度比能量低的光子要小一点点。因此，洛伦兹不变性破缺会导致光子在真空中的传播速度不再是光速，而是跟光子的能量有关，而且能量越高的光子受时空量子化泡沫结构的影响越大。假设在发射源所有光子同时发出，则利用探测到的不同能量光子的到达时间差，我们可以推算出量子引力能标或者其下限。
由于伽玛暴的能谱时延很短、光子能量很高、且发生在很远的宇宙学距离上，因此伽玛暴已被广泛地用来限制洛伦兹不变性破缺。然而，在过去近10年，这类研究通常依赖于单个最高能光子（Fermi卫星LAT探测到的GeV光子）的时间延迟，限制比较粗糙，需要做一些假设。而且伽玛暴观测上的时间延迟除了有来自洛伦兹不变性破缺效应的贡献之外，还有内禀时间延迟的贡献。内禀时间延迟问题会影响人们对洛伦兹不变性破缺检验结果的可靠性。紫台高能时域天文团组研究人员及其合作者近期发现GRB 160625B是迄今为止唯一一个能谱时延数据丰富、存在从正延迟转变到负延迟特征的伽玛暴，他们提出GRB 160625B的能谱时延拐折特征可对洛伦兹不变性破缺作出全新的限制。基于GRB 160625B不同能段的光变曲线，他们分析得到了其它高能段和最低能段光变之间的达到时间差。他们认为观测时间延迟既来自内禀时间延迟的贡献，又来自洛伦兹不变性破缺效应所造成的时间延迟的贡献，并且假设内禀时间延迟和光子能量呈现正相关。通过对GRB 160625B能谱时延数据的拟合（见图1），他们对一阶、二阶洛伦兹不变性破缺作出了强有力的保守限制。与此同时，他们还首次给出了内禀时间延迟关于光子能量的合理表达式。《天体物理杂志快报》审稿人对这一工作给予了高度评价：“I feel this is a very valuable contribution to the emerging field of quantum-gravity phenomenology. The strategy of analysis proposed in the manuscript is novel and potentially very valuable: it allows to place conservative limits, which are a much bigger asset for the development of the field than the usual 'conditional limits'”，认为此工作提出了新颖而且极具潜在价值的分析方法，对目前的量子引力研究领域具有非常重要的贡献,并且相比通常采用的条件性限制，本方法对该领域的发展更有价值。该工作详情请见：https://doi.org/10.3847/2041-8213/834/2/L13
这项研究工作得到了科技部973计划、国家自然科学基金、中国科学院前沿科学重点研究项目与B类先导专项等项目的资助。
图1：相对最低能段的能谱延迟随能量的演化以及一阶、二阶洛伦兹不变性破缺理论模型的最佳拟合曲线。图片取自（Wei et al. 2017, ApJL, 834, L13）。
此外，魏俊杰、吴雪峰等2016年8月在《宇宙学与天体粒子物理杂志》（Journal of Cosmology and Astroparticle Physics）上发表了研究论文，利用最近国际冰立方中微子探测器IceCube团组声称的五个可能与伽玛暴成协的TeV中微子（IceCube collaboration, Aartsen et al., 2016, ApJ, 824, 115），对一阶和二阶洛伦兹不变性破缺作出了高精度的限制，限制精度与目前利用伽玛暴高能光子得到的最好结果基本相当，甚至还要高出一个量级（Wei, Wu, Gao & Mészáros, 2016, JCAP, 08, 031）。
