利用AI（人工智能）进行深度学习（Deep Learning）的代表性应用示例之一便是图像识别。我们身边的事例包括智能手机的人脸识别。AI未来将有望运用于建筑管理、医疗领域等各个方面。此次，我们将对AI的图像识别相关应用领域进行解说。

什么是基于AI的图像识别

基于AI的图像识别是一项运用AI对图像中所包含的文字、人脸及物品等进行识别的技术。通过让AI读取大量图像进行学习，识别精度能够不断提升。从图像或声音等各种数据中识别具有一定意义内容的技术整体称为“模式识别”，而图像识别便是模式识别的一种。

AI的图像识别中运用了让AI读取大量图像数据进行学习的“机器学习”技术，并且通过持续积累的图像数据能够不断提升图像识别的精度。

基于AI的图像识别的代表性推理模型

以下将介绍4种运用AI图像识别的代表性推理模型。

人物、物体、车辆检测

这是从图像中检测人物、物体及车辆的推理模型。人物检测会对街道或广场等的拥挤程度以及施工现场作业人员的行动进行确认。车辆检测则是用于掌握高速公路拥挤情况等。

这是一项通过医疗图像（CT/MRI）对脑动脉瘤等疾病部位进行辨别的技术。近年来还逐渐能够获取CT及MRI的高分辨率数据。通过让AI学习大量积累的高分辨率图像数据，辨别疾病的技术精度也得到了飞跃式的提高。

通过单独运用或组合多个运用上述推理模型，将能够构建具体的系统。