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首先来介绍一下rtmp直播的要点：
采集麦克风的音频数据，通过faac编码成aac格式的音频；
采集相机数据，通过x264编码成H.264格式的视频；
然后通过rtmp将aac音频和H.264视频封装成flv的视频格式，然后向nginx-rtmp服务器发送数据。
推流部分是最复杂的一部分，也是拓展性最强的部分。目前的FAAC、x264、RTMP只是最简单的方案，还可以对视频图像进行人像优化、添加滤镜、图像裁剪、图标等；也可以对麦克风的pcm音频进行变声、变调、去杂音、添加背景声音等。
为了便于实现该部分功能和添加拓展性，将推流部分按如下代码结构来实现：
总体实现思路如下：
VideoPusher要控制手机摄像头的开关及数据采集转码等，
AudioPusher要控制麦克风开关和音频数据录取转码等；
（一）PushNative
在代码结构图中，AudioPusher、VideoPusher、LivePusher中都拥有一个PusherNative类对象，而且这个类又需要和JN i的C/C++打交道，那么很明显这个类是Java代码控制Native代码的一个类。那么我们先来看看这个类需要做什么：
在推流部分可以看到PushNative需要和BasePusher类一样定义了startPush()、stopPush()、release()三个方法来控制直播推流。除了上述几个方法以外，还定义setVideoOptions、setAudioOptions、fireVideo、fireAudio四个方法来实现 音视频的格式参数的设置和发送音视频数据包 ，最后还用了一个LiveStateChangeListener用来监听native代码的异常，在Activity中实现监听的回调就可以完成对native代码异常的处理。
* 调用C代码进行编码和推流 * @author Ljh 2019/6/15 14:07 public class PushNative { * 异常标识 * CONNECT_FAILED：连接异常 * INIT_FAILED：初始化异常 * WHAT_FAILED：未知异常 public static final int CONNECT_FAILED = 101 ; public static final int INIT_FAILED = 102 ; public static final int WHAT_FAILED = 103 ; * 异常回调监听 LiveStateChangeListener liveStateChangeListener; * 接受Native层抛出的错误 * @param code public void throwNativeError ( int code) { if (liveStateChangeListener != null ) { liveStateChangeListener.onError(code); * 开始推流 * @param url 推流地址 public native void startPush (String url) ; * 停止推流 public native void stopPush () ; * 释放资源 public native void release () ; * 设置视频参数 * @param width 视频宽 * @param height 视频高 * @param bitrate 比特率（码率） * @param fps 帧率 public native void setVideoOptions ( int width, int height, int bitrate, int fps) ; * 设置音频参数 * @param sampleRateInHz 采样率 * @param channel 声道数 public native void setAudioOptions ( int sampleRateInHz, int channel) ; * 发送视频数据 * @param data 视频数据 public native void fireVideo ( byte [] data, int width, int height) ; * 发送音频数据 * @param data 音频数据 * @param len 数据长度 public native void fireAudio ( byte [] data, int len) ; public void removeLiveStateChangeListener () { this .liveStateChangeListener = null ; public void setLiveStateChangeListener (LiveStateChangeListener liveStateChangeListener) { this .liveStateChangeListener = liveStateChangeListener; static { System.loadLibrary( "faac" ); System.loadLibrary( "x2641" ); System.loadLibrary( "rtmp" ); System.loadLibrary( "native-lib" );（二）LivePusher直播推流器
接下来看下直播推流器需要做什么？在上面的推流代码结构图中，LivePusher可以看成是直播推流的一个封装类，封装好所需要的接口提供给Activity、Presenter来使用。
前面提到BasePusher中定义了开始推流、停止推流和释放资源三个方法，在VideoPusher、AudioPusher、PushNative中都有实现，那么这些实现方法由谁调用呢？既然是LivePusher来封装，那肯定是由LivePusher来调用，于是在LivePusher中又定义了这三个方法，分别调用推流器中对应的方法。那么问题又来了，如果直接进行推流（startPush()方法），那么怎么知道我推流的音视频编码格式和封装格式呢？不能每次推流前才去设置吧，如果我直播直到一半，突然想暂停，过几分钟又开始直播，就没必要重新设置音视频格式了吧？那需要在LivePusher中事先设置好音视频编码格式等属性，于是定义一个prepare()方法，并调用PushNative中的setAudio(Video)Options来实现。
在直播中可能需要切换摄像头，让观众看看主播那精致的面容，那就定义一个切换摄像头的操作，提供给上一层来调用吧。同时还需要将相机预览的数据显示在屏幕上，就需要从Activity中获取一个可以显示预览数据的TextureView给下一层的VideoPusher来进行处理。
public class LivePusher2 implements TextureView.SurfaceTextureListener {
private TextureView textureView;
private VideoPusher2 videoPusher;
private AudioPusher audioPusher;
private PushNative pushNative;
public LivePusher2(TextureView textureView, Context context) {
this.textureView = textureView;
textureView.setSurfaceTextureListener(this);
prepare(context);
//准备音频、视频推流器
private void prepare(Context context) {
pushNative = new PushNative();
//实例化视频推流器
VideoParam videoParam = new VideoParam(480, 360, Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_BACK);;
videoPusher = new VideoPusher2(textureView, videoParam, pushNative, context);
//实例化音频推流器
AudioParam audioParam = new AudioParam();
audioPusher = new AudioPusher(audioParam, pushNative);
* 切换摄像头
public void switchCamera() {
videoPusher.switchCamera();
* 开始推流
* @param url 推流服务器地址
public void startPush(final String url, LiveStateChangeListener liveStateChangeListener) {
pushNative.startPush(url);
videoPusher.startPusher();
audioPusher.startPusher();
pushNative.setLiveStateChangeListener(liveStateChangeListener);
* 停止推流
public void stopPush() {
videoPusher.stopPusher();
audioPusher.stopPusher();
pushNative.stopPush();
pushNative.removeLiveStateChangeListener();
* 释放资源
public void release() {
videoPusher.release();
audioPusher.release();
pushNative.release();
@Override
public void onSurfaceTextureAvailable(SurfaceTexture surface, int width, int height) {
@Override
public void onSurfaceTextureSizeChanged(SurfaceTexture surface, int width, int height) {
@Override
public boolean onSurfaceTextureDestroyed(SurfaceTexture surface) {
stopPush();
release();
return true;
@Override
public void onSurfaceTextureUpdated(SurfaceTexture surface) {
（三）音频推流与AudioPusher
音频推流的过程是设置音频格式；通过麦克风获取PCM音频数据，然后给native层的faac库编码成aac格式的音频数据，随后通过flv格式和RTMP产生音频数据包。
1、设置音频格式
从上文中得知PushNative类中有setAudioOptions的方法，设置音频格式就是给这个方法传入采样率、声道数等数据，然后在Jni中实现native方法。设置音频格式主要是设置faac编码器的参数。
* 设置音频参数 extern "C" JNIEXPORT void JNICALL Java_com_ljh_live_jni_PushNative_setAudioOptions(JNIEnv *env, jobject instance, jint sampleRateInHz, jint numChannel) { audio_encode_handle = faacEncOpen(sampleRateInHz, numChannel, &nInputSamples, &nMaxOutputBytes); if (!audio_encode_handle) { LOGE( "%s" , "音频编码器打开失败" ); return ; //设置音频参数 faacEncConfigurationPtr p_config = faacEncGetCurrentConfiguration(audio_encode_handle); p_config->mpegVersion = MPEG4; p_config->allowMidside = 1; p_config->aacObjectType = LOW; p_config->outputFormat = 0; //输出是否包含ADTS头 p_config->useTns = 1; //时域噪音控制，大概是消除爆破音 p_config->useLfe = 0; p_config->quantqual = 100; p_config->bandWidth = 0; //频宽 p_config->shortctl = SHORTCTL_NORMAL; if (!faacEncSetConfiguration(audio_encode_handle, p_config)) { LOGE( "%s" , "音频编码器配置失败" ); throwNativeError(env, INIT_FAILED); return ; LOGI( "%s" , "音频编码器配置成功" );2、推流实现
(1)Java层代码
在Android系统中有这样的一个API:AudioRecord，该类是用于启动麦克风，录制音频并产生PCM音频数据。AudioRecord的使用步骤如下：
minBufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(audioParam.getSampleRateInHz(), channelConfig, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT);
创建AudioRecord对象
AudioRecord对象的创建需要声音源、采样率、声道数、采样（量化）精度、最小缓冲区来创建。
audioRecord = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.MIC,
audioParam.getSampleRateInHz(),
channelConfig,
AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
minBufferSize);
audioRecord.startRecording();
获取PCM数据
while(true){
//通过AudioRecord不断读取音频数据
byte[] buffer = new byte[minBufferSize];
int len = audioRecord.read(buffer, 0, buffer.length);
audioRecord.read()运行在当前线程中，如果不断的调用该方法，会导致Android UI线程阻塞，导致ANR，因此需要创建一个新的线程来执行。
class AudioRecordTask implements Runnable {
@Override
public void run() {
//开始录音
audioRecord.startRecording();
while (isPushing) {
//通过AudioRecord不断读取音频数据
byte[] buffer = new byte[minBufferSize];
int len = audioRecord.read(buffer, 0, buffer.length);
既然已经在子线程中获取到了PCM数据，那么何不直接将其传给PushNative来完成编码和推送呢？于是在循环中添加如下代码：
if (len > 0) {
//传给Native代码，进行音频编码
pushNative.fireAudio(buffer, len);
(2)Native代码
接下来又是Native代码的编写。需要明确的是音频推流的native部分主要是faac库、rtmp库和flv协议格式的使用，在设置音频格式时，已经初始化了audio_encode_handle（faacEncHandle），也就是初始化了faac音频编码处理器，获取到数据时，就可以直接进行AAC编码了，编码完成后就加入到RTMP消息队列中。
每次从实时的pcm音频队列中读出量化位数为8的pcm数据，用8个二进制位来表示一个采样量化点（模数转换），然后调用faacEncEncode这个函数来编码，需要传入编码处理器audio_encode_handle、转换后的pcm流数组pcmbuf、采样数量audioLength（采样的pcm数组大小）、编码后的aac音频数组、最大输出字节数。
* 对音频采样数据进行AAC编码
extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_ljh_live_jni_PushNative_fireAudio(JNIEnv *env, jobject instance, jbyteArray buffer,
jint len) {
//转换后的pcm流数组
int *pcmbuf;
//编码后的数据buff
unsigned char *bitbuf;
jbyte *b_buffer = env->GetByteArrayElements(buffer, NULL);
if (b_buffer == NULL) {
LOGI("%s", "音频数据为空");
pcmbuf = (int *) malloc(nInputSamples * sizeof(int));
bitbuf = (unsigned char *) malloc(nMaxOutputBytes * sizeof(unsigned char));
int nByteCount = 0;
unsigned int nBufferSize = (unsigned int) len / 2;
unsigned short *buf = (unsigned short *) b_buffer;
while (nByteCount < nBufferSize) {
int audioLength = nInputSamples;
if ((nByteCount + nInputSamples) >= nBufferSize) {
audioLength = nBufferSize - nByteCount;
int i;
for (i = 0; i < audioLength; ++i) {
//每次从实时的pcm音频队列中读取量化位数为8的pcm数据
int s = ((int16_t *) buf + nByteCount)[i];
pcmbuf[i] = s << 8; //用8个二进制位来表示一个采样量化点（模数转换）
nByteCount += nInputSamples;
//利用FAAC进行编码，pcmbuf为转换后的pcm流数组，audioLength为调用faacEncOpen时得到的输入采样数
//bitbuf为编码后的数据buff，nMaxOutputBytes为调用faacEncOpen时得到的最大输出字节数
int byteslen = faacEncEncode(audio_encode_handle, pcmbuf, audioLength, bitbuf,
nMaxOutputBytes);
if (byteslen < 1) {
continue;
add_aac_body(bitbuf, byteslen); //从bitbuf中得到编码后的aac数据流，放到数据队列
env->ReleaseByteArrayElements(buffer, b_buffer, 0);
if (bitbuf) {
free(bitbuf);
if (pcmbuf) {
free(pcmbuf);
完成AAC编码后，接下来就要将AAC数据传给rtmp封装成RTMP Packet（重点来了）。由于RTMP推送的音视频流的封装形式和FLV格式相似，向流媒体服务器推送H264和AAC直播流时，需要首先发送"AVC sequence header"和"AAC sequence header"，如果没有这两项数据包，会导致解码器无法解码，因此在音频推流时，先要发送AAC sequence header（该格式可以参照前一篇博文），再发送aac音频数据。
* 添加aac头信息
void add_aac_sequence_header() {
//获取aac头信息的长度
unsigned char *buf;
unsigned long len; //长度
faacEncGetDecoderSpecificInfo(audio_encode_handle, &buf, &len);
int body_size = 2 + len;
RTMPPacket *packet = (RTMPPacket *) malloc(sizeof(RTMPPacket));
///RTMPPacket初始化
RTMPPacket_Alloc(packet, body_size);
RTMPPacket_Reset(packet);
char *body = packet->m_body;
//头信息配置
// AF 00 + AAC RAW data (FLV tag头)
body[0] = 0xAF; //10 5 SoundFormat(4bits):10=AAC,SoundRate(2bits):3=44kHz,SoundSize(1bit):1=16-bit
body[1] = 0x00;//AACPacketType:0表示AAC sequence header
memcpy(&body[2], buf, len); /*spec_buf是AAC sequence header数据*/
packet->m_packetType = RTMP_PACKET_TYPE_AUDIO; //message包中的message Type, 08为audio
packet->m_nBodySize = body_size;
packet->m_nChannel = 0x04; //chunk包中的channel Id, 04表示audio和video通道
packet->m_hasAbsTimestamp = 0;
packet->m_nTimeStamp = 0;
packet->m_headerType = RTMP_PACKET_SIZE_MEDIUM;
add_rtmp_packet(packet);
free(buf);
aac音频数据的封装和aac sequence header的封装类似：只不过是将包定义成aac raw data,和添加相对第一帧音频的时间戳。
* 添加AAC rtmp packet
void add_aac_body(unsigned char *buf, int len) {
int body_size = 2 + len;
RTMPPacket *packet = (RTMPPacket *) malloc(sizeof(RTMPPacket));
//RTMPPacket初始化
RTMPPacket_Alloc(packet, body_size);
RTMPPacket_Reset(packet);
char *body = packet->m_body;
//头信息配置
/*AF 00 + AAC RAW data*/
body[0] = 0xAF;//10 5 SoundFormat(4bits):10=AAC,SoundRate(2bits):3=44kHz,SoundSize(1bit):1=16-bit samples,SoundType(1bit):1=Stereo sound
body[1] = 0x01;//AACPacketType:1表示AAC raw
memcpy(&body[2], buf, len); /*spec_buf是AAC raw数据*/
packet->m_packetType = RTMP_PACKET_TYPE_AUDIO;
packet->m_nBodySize = body_size;
packet->m_nChannel = 0x04;
packet->m_hasAbsTimestamp = 0;
packet->m_headerType = RTMP_PACKET_SIZE_LARGE;
packet->m_nTimeStamp = RTMP_GetTime() - start_time;
add_rtmp_packet(packet);
（三）视频推流和VideoPusher
视频推流这部分是整个直播功能中最难的一部分，再来描述一下视频推流的过程：通过Android Camera API从相机中获取视频图像数据（YUV_420_888、YUV_444_888、RGB_565等）-> 图像数据分两部分进行处理：1.预览在屏幕上 2.推流 -> 推流部分：将YUV_420_888转为NV21并旋转、镜面反转等 -> 传入到JNI中，通过x264将处理好的nv21数据编码成H.264 -> 获取H.264数据后，判断是否关键帧，并封装成FLV格式的RTMP Packet。
为什么说这部分很难也很复杂呢？
Android SDK提供了3个Camera相关的API:
Camera2不能直接获取到NV21格式的视频图像数据，导致需要手动进行转码。
设备方向与预览图像方向存在差值，而且前后摄像头的角度又不一致（存在一个镜面反转的问题）。角度不一致这还不是重点，重点是在于当设备方向改变时，通过角度差值进行旋转计算的话，可能会导致预览数据更加混乱。这部分功能的实现需要非常清晰的认知和逻辑。旋转计算还可能导致效率问题。
不同机型、不同设备所规定的预览图像大小不一致，使用原始数据推流会导致难以维持一个稳定的图像大小。（可以使用ffmpeg来实现缩放）
Camera HAL中分了几个层次，需要根据不同的Android version进行适配。
视频中存在帧率、分辨率、码率等参数，在弱网情况下，需要不断调整参数以达到视频不卡顿，而且还比较清晰。
封装FLV的RTMP Packet时，可能会封装不到关键帧，导致视频解码失败。
Android Camera的使用这里就暂不做详细介绍，推荐几篇文章给大家：
1、Java代码
既然Camera开发那么复杂，为了代码更加清晰、便于维护，那么就将Camera的相关操作，比如打开相机、关闭相机、数据旋转和转码等封装到CameraUtil工具类中。在上文讲到LivePusher时，从Activity获取到了TextureView组件，用来展示相机预览图像，因此需要将该组件传入到CameraUtil中。
(1)CameraUtils
public class Camera2Utils {
//从屏幕旋转转换为JPEG方向。
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray();
public static final int REQUEST_CAMERA_PERMISSION = 1;
public static final String CAMERA_FRONT = "1";
public static final String CAMERA_BACK = "0";
//预览、拍照等会话
private CameraCaptureSession mCaptureSession;
private CameraManager mCameraManager;
//相机设备引用
private CameraDevice mCameraDevice;
//预览大小
private Size mPreviewSize;
//用于运行不应阻止UI的任务的附加线程。
private HandlerThread mBackgroundThread;
//用于在后台运行任务的Handler。
private Handler mBackgroundHandler;
//一个处理静态图像捕获的ImageReader
private ImageReader mImageReader;
//相机预览Builder
private CaptureRequest.Builder mPreviewRequestBuilder;
//由Builder生成的CaptureRequest
private CaptureRequest mPreviewRequest;
//一个{@link Semaphore}可以在关闭相机之前阻止应用程序退出。
private Semaphore mCameraOpenCloseLock = new Semaphore(1);
//当前相机设备是否支持闪光
private boolean mFlashSupported;
//相机传感器角度
private int mSensorOrientation;
//Camera2 API保证的最大预览宽高
private static final int MAX_PREVIEW_WIDTH = 1280;
private static final int MAX_PREVIEW_HEIGHT = 720;
private int mDisplayOrientation;
private Context mContext;
private TextureView mTextureView;
/*********************需要设置的参数start**********************/
private OnPreviewFrameCallback previewFrameCallback = null;
//回传数据大小
private Size mDateSize;
//相机id
private String mCameraId = CAMERA_BACK;
//是否使用闪光
private boolean mIsFlash;
/*********************需要设置的参数end**********************/
public Camera2Utils2(Context context, TextureView textureView) {
this.mContext = context;
this.mTextureView = textureView;
init();
private void init() {
//初始化线程
startBackgroundThread();
/*******************外部方法start*********************/
//设置预览回调
public void setOnPreviewFrameCallback(OnPreviewFrameCallback onPreviewFrameCallback) {
this.previewFrameCallback = onPreviewFrameCallback;
//设置是否支持闪光灯
public void setFlashSupported(boolean flash) {
this.mIsFlash = flash;
//设置期待的预览大小（数据回传大小）
public void setDataSize(int width, int height) {
this.mDateSize = new Size(width, height);
//获取实际的预览数据大小
public Size getDataSize() {
return this.mDateSize;
//转换相机
public void switchCamera() {
Log.d(TAG, "switchCamera: 转换相机");
if (mCameraId.equals(CAMERA_FRONT)) {
mCameraId = CAMERA_BACK;
closeCamera();
startPreview();
} else if (mCameraId.equals(CAMERA_BACK)) {
mCameraId = CAMERA_FRONT;
closeCamera();
startPreview();
//开始预览
public void startPreview() {
// 当屏幕关闭并重新打开时，SurfaceTexture已经可用，并且不会调用“onSurfaceTextureAvailable”。
// 在这种情况下，我们可以打开一个摄像头并从这里开始预览（否则，我们要等到surface在SurfaceTextureListener中准备好）。
if (mTextureView.isAvailable()) {
Log.d(TAG, "startPreview: 开始预览openCamera");
openCamera(mTextureView.getWidth(), mTextureView.getHeight());
} else {
Log.d(TAG, "startPreview: 开始预览设置回调");
mTextureView.setSurfaceTextureListener(mSurfaceTextureListener);
//关闭当前相机
public void closeCamera() {
try {
mCameraOpenCloseLock.acquire();
if (null != mCaptureSession) {
mCaptureSession.close();
mCaptureSession = null;
if (null != mCameraDevice) {
mCameraDevice.close();
mCameraDevice = null;
if (null != mImageReader) {
mImageReader.close();
mImageReader = null;
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException("Interrupted while trying to lock camera closing.", e);
} finally {
mCameraOpenCloseLock.release();
private MyOrientationDetector myOrientationDetector;
/***********************外部方法end***************************/
//SurfaceTextureListener 处理Texture的生命周期
private final TextureView.SurfaceTextureListener mSurfaceTextureListener = new TextureView.SurfaceTextureListener() {
@Override
public void onSurfaceTextureAvailable(SurfaceTexture surface, int width, int height) {
//texture可用
//打开摄像头
openCamera(width, height);
myOrientationDetector = new MyOrientationDetector(mContext);
myOrientationDetector.enable();
@Override
public void onSurfaceTextureSizeChanged(SurfaceTexture surface, int width, int height) {
@Override
public boolean onSurfaceTextureDestroyed(SurfaceTexture surface) {
stopBackgroundThread();
myOrientationDetector.disable();
return false;
@Override
public void onSurfaceTextureUpdated(SurfaceTexture surface) {
//通过mCameraId 打开相机实例
private void openCamera(int width, int height) {
//获取权限
if (ContextCompat.checkSelfPermission(mContext, Manifest.permission.CAMERA)
!= PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
requestCameraPermission();
return;
//设置与摄像头相关的成员变量。
setUpCameraOutputs(width, height);
CameraManager manager = (CameraManager) mContext.getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE);
try {
if (!mCameraOpenCloseLock.tryAcquire(2500, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
throw new RuntimeException("Time out waiting to lock camera opening.");
manager.openCamera(mCameraId, mStateCallback, null);
} catch (CameraAccessException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException("Interrupted while trying to lock camera opening.", e);
* 设置摄像头相关的成员变量
* @param width 相机预览的可用尺寸宽度
* @param height 相机预览的可用尺寸高度
private void setUpCameraOutputs(int width, int height) {
//获取CameraManager
mCameraManager = (CameraManager) mContext.getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE);
try {
//获取所有相机id
for (String cameraId : mCameraManager.getCameraIdList()) {
//获取摄像头特性
CameraCharacteristics characteristics = mCameraManager.getCameraCharacteristics(cameraId);
if ((!cameraId.equals(CAMERA_FRONT) && (!cameraId.equals(CAMERA_BACK)) || (!cameraId.equals(mCameraId)))) {
continue;
StreamConfigurationMap map = characteristics.get(CameraCharacteristics.SCALER_STREAM_CONFIGURATION_MAP);
if (map == null) {
continue;
//对于静态捕获，使用最大可用大小
Size largest = Collections.max(Arrays.asList(map.getOutputSizes(ImageFormat.YUV_420_888)), new CompareSizesByArea());
//找出我们是否需要交换尺寸以获得相对于传感器坐标的预览尺寸。
WindowManager windowManager = (WindowManager) mContext.getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);
int displayRotation = windowManager.getDefaultDisplay().getRotation();
//noinspection ConstantConditions
mSensorOrientation = characteristics.get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION);
boolean swappedDimensions = false;
switch (displayRotation) {
case Surface.ROTATION_0:
case Surface.ROTATION_180:
if (mSensorOrientation == 90 || mSensorOrientation == 270) {
swappedDimensions = true;
break;
case Surface.ROTATION_90:
case Surface.ROTATION_270:
if (mSensorOrientation == 0 || mSensorOrientation == 180) {
swappedDimensions = true;
break;
default:
Log.e(TAG, "Display rotation is invalid: " + displayRotation);
Point displaySize = new Point();
windowManager.getDefaultDisplay().getSize(displaySize);
int rotatedPreviewWidth = width;
int rotatedPreviewHeight = height;
int maxPreviewWidth = displaySize.x;
int maxPreviewHeight = displaySize.y;
//交换宽高
if (swappedDimensions) {
rotatedPreviewWidth = height;
rotatedPreviewHeight = width;
maxPreviewWidth = displaySize.y;
maxPreviewHeight = displaySize.x;
if (maxPreviewWidth > MAX_PREVIEW_WIDTH) {
maxPreviewWidth = MAX_PREVIEW_WIDTH;
if (maxPreviewHeight > MAX_PREVIEW_HEIGHT) {
maxPreviewHeight = MAX_PREVIEW_HEIGHT;
//预览大小（如果预览大小太大，会导致预览卡顿）
mPreviewSize = getCloselyPreSize(maxPreviewWidth, maxPreviewHeight, map.getOutputSizes(SurfaceTexture.class));
mDateSize = getCloselyPreSize(mDateSize.getWidth(), mDateSize.getHeight(), map.getOutputSizes(ImageFormat.JPEG));
mImageReader = ImageReader.newInstance(mDateSize.getWidth(), mDateSize.getHeight(),
ImageFormat.YUV_420_888, /*maxImages*/1);
mImageReader.setOnImageAvailableListener(
mOnImageAvailableListener, mBackgroundHandler);
//检查是否支持自动对焦。
Boolean available = characteristics.get(CameraCharacteristics.FLASH_INFO_AVAILABLE);
mFlashSupported = available == null ? false : available;
mCameraId = cameraId;
return;
} catch (CameraAccessException e) {
e.printStackTrace();
} catch (NullPointerException e) {
e.printStackTrace();
protected Size getCloselyPreSize(int surfaceWidth, int surfaceHeight,
Size[] preSizeList) {
int ReqTmpWidth;
int ReqTmpHeight;
ReqTmpWidth = surfaceWidth;
ReqTmpHeight = surfaceHeight;
//收集小于预览Surface的支持的分辨率
List<Size> notBigEnough = new ArrayList<>();
for (Size option : preSizeList) { //根据textureView的width和height大小分类
Log.d(TAG, "getCloselyPreSize: " + option.getWidth() + " " + option.getHeight());
if (option.getWidth() <= surfaceWidth && option.getHeight() <= surfaceHeight) {
notBigEnough.add(option);
//先查找preview中是否存在与surfaceview相同宽高的尺寸
for (Size size : notBigEnough) {
if ((size.getWidth() == ReqTmpWidth) && (size.getHeight() == ReqTmpHeight)) {
return size;
// 得到与传入的宽高比最接近的size
float reqRatio = ((float) ReqTmpWidth) / ReqTmpHeight;
float curRatio, deltaRatio;
float deltaRatioMin = Float.MAX_VALUE;
Size retSize = null;
for (Size size : notBigEnough) {
curRatio = ((float) size.getWidth()) / size.getHeight();
deltaRatio = Math.abs(reqRatio - curRatio);
if (deltaRatio < deltaRatioMin) {
deltaRatioMin = deltaRatio;
retSize = size;
return retSize;
//StateCallback，当CameraDevice状态改变时，会调用该回调
private final CameraDevice.StateCallback mStateCallback = new CameraDevice.StateCallback() {
@Override
public void onOpened(@NonNull CameraDevice cameraDevice) {
//打开相机时会调用此方法。我们在这里开始相机预览。
mCameraOpenCloseLock.release();
mCameraDevice = cameraDevice;
//创建previewSession
createCameraPreviewSession();
@Override
public void onDisconnected(@NonNull CameraDevice cameraDevice) {
mCameraOpenCloseLock.release();
cameraDevice.close();
mCameraDevice = null;
@Override
public void onError(@NonNull CameraDevice cameraDevice, int error) {
mCameraOpenCloseLock.release();
cameraDevice.close();
mCameraDevice = null;
//处理捕获的回调数据
private final ImageReader.OnImageAvailableListener mOnImageAvailableListener = new ImageReader.OnImageAvailableListener() {
@Override
public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
Image image = reader.acquireNextImage();
//这里获取回调的数据
byte[] bytes = ImageUtil.getDataFromImage(image, ImageUtil.COLOR_FormatNV21);
byte[] bytes1;
if (mCameraId.equals(CAMERA_FRONT)) {
bytes1 = NV21_mirror(bytes, image.getWidth(), image.getHeight());
bytes1 = NV21_rotate_to_90(bytes1, image.getWidth(), image.getHeight());
} else {
bytes1 = NV21_rotate_to_90(bytes, image.getWidth(), image.getHeight());
imageRunnable.setData(bytes1);
imageRunnable.setWidth(image.getHeight());
imageRunnable.setHeight(image.getWidth());
mBackgroundHandler.post(imageRunnable);
image.close();
// 优化后的rotate start
//NV21: YYYY VUVU
byte[] NV21_mirror(byte[] nv21_data, int width, int height) {
int i;
int left, right;
byte temp;
int startPos = 0;
// mirror Y
for (i = 0; i < height; i++) {
left = startPos;
right = startPos + width - 1;
while (left < right) {
temp = nv21_data[left];
nv21_data[left] = nv21_data[right];
nv21_data[right] = temp;
left++;
right--;
startPos += width;
// mirror U and V
int offset = width * height;
startPos = 0;
for (i = 0; i < height / 2; i++) {
left = offset + startPos;
right = offset + startPos + width - 2;
while (left < right) {
temp = nv21_data[left];
nv21_data[left] = nv21_data[right];
nv21_data[right] = temp;
left++;
right--;
temp = nv21_data[left];
nv21_data[left] = nv21_data[right];
nv21_data[right] = temp;
left++;
right--;
startPos += width;
return nv21_data;
private byte[] NV21_rotate_to_90(byte[] nv21_data, int width, int height) {
int y_size = width * height;
int buffser_size = y_size * 3 / 2;
byte[] nv21_rotated = new byte[buffser_size];
// Rotate the Y luma
int i = 0;
int startPos = (height - 1) * width;
for (int x = 0; x < width; x++) {
int offset = startPos;
for (int y = height - 1; y >= 0; y--) {
nv21_rotated[i] = nv21_data[offset + x];
offset -= width;
// Rotate the U and V color components
i = buffser_size - 1;
for (int x = width - 1; x > 0; x = x - 2) {
int offset = y_size;
for (int y = 0; y < height / 2; y++) {
nv21_rotated[i] = nv21_data[offset + x];
nv21_rotated[i] = nv21_data[offset + (x - 1)];
offset += width;
return nv21_rotated;
// 优化后的rotate end
private void requestCameraPermission() {
//开启子线程
private void startBackgroundThread() {
mBackgroundThread = new HandlerThread("CameraBackground");
mBackgroundThread.start();
mBackgroundHandler = new Handler(mBackgroundThread.getLooper());
//停止子线程和handler
private void stopBackgroundThread() {
mBackgroundThread.quitSafely();
try {
mBackgroundThread.join();
mBackgroundThread = null;
mBackgroundHandler = null;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
//创建CameraCaptureSession
private void createCameraPreviewSession() {
try {
SurfaceTexture texture = mTextureView.getSurfaceTexture();
assert texture != null;
//我们将默认缓冲区的大小配置为我们想要的相机预览的大小。
texture.setDefaultBufferSize(mPreviewSize.getWidth(), mPreviewSize.getHeight());
//这是我们开始预览所需的输出Surface。
Surface surface = new Surface(texture);
//我们使用输出Surface设置CaptureRequest.Builder。
mPreviewRequestBuilder = mCameraDevice.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW);
WindowManager windowManager = (WindowManager) mContext.getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);
int displayRotation = windowManager.getDefaultDisplay().getRotation();
mPreviewRequestBuilder.set(CaptureRequest.JPEG_ORIENTATION, getOrientation(displayRotation));
mPreviewRequestBuilder.addTarget(surface);
mPreviewRequestBuilder.addTarget(mImageReader.getSurface());
//在这里，我们为相机预览创建一个CameraCaptureSession。
mCameraDevice.createCaptureSession(Arrays.asList(surface, mImageReader.getSurface()),
new CameraCaptureSession.StateCallback() {
@Override
public void onConfigured(@NonNull CameraCaptureSession cameraCaptureSession) {
if (null == mCameraDevice) {
return;
// When the session is ready, we start displaying the preview.
mCaptureSession = cameraCaptureSession;
try {
////对于相机预览，自动对焦应该是连续的。
mPreviewRequestBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE,
CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_VIDEO);
////必要时自动启用Flash。
setAutoFlash(mPreviewRequestBuilder);
// Finally, we start displaying the camera preview.
mPreviewRequest = mPreviewRequestBuilder.build();
mCaptureSession.setRepeatingRequest(mPreviewRequest,
null, mBackgroundHandler);
} catch (CameraAccessException e) {
e.printStackTrace();
@Override
public void onConfigureFailed(
@NonNull CameraCaptureSession cameraCaptureSession) {
Log.d(TAG, "Create CaptureSession Failed.");
}, null
} catch (CameraAccessException e) {
e.printStackTrace();
//从指定的屏幕旋转中检索JPEG方向。
private int getOrientation(int rotation) {
//对于大多数设备，传感器方向为90，对于某些设备，传感器方向为270（例如，Nexus 5X）
//我们必须考虑到这一点并正确旋转JPEG。
// 对于方向为90的设备，我们只需从ORIENTATIONS返回我们的映射。
// 对于方向为270的设备，我们需要将JPEG旋转180度。
return (mDisplayOrientation + mSensorOrientation + 270) % 360;
//设置自动闪光
private void setAutoFlash(CaptureRequest.Builder requestBuilder) {
if (mFlashSupported && mIsFlash) {
requestBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AE_MODE,
CaptureRequest.CONTROL_AE_MODE_ON_AUTO_FLASH);
//根据区域比较两个{@code Size}。
static class CompareSizesByArea implements Comparator<Size> {
@Override
public int compare(Size lhs, Size rhs) {
// We cast here to ensure the multiplications won't overflow
return Long.signum((long) lhs.getWidth() * lhs.getHeight() -
(long) rhs.getWidth() * rhs.getHeight());
public interface OnPreviewFrameCallback {
void onImageAvailable(byte[] bytes, int width, int height);
private ImageRunnable imageRunnable = new ImageRunnable();
private boolean isPushing = false;
public void startPushing() {
isPushing = true;
public void stopPushing() {
isPushing = false;
private class ImageRunnable implements Runnable {
private byte[] data;
private int width;
private int height;
public void setData(byte[] data) {
this.data = data;
public void setWidth(int width) {
this.width = width;
public void setHeight(int height) {
this.height = height;
@Override
public void run() {
if (previewFrameCallback != null && isPushing) {
previewFrameCallback.onImageAvailable(data, width, height);
在上述代码中可以看到关键的代码其实并不多。打开相机后，给相机预览CaptureRequest.Builder添加两个target，就完成了数据的获取了。
mPreviewRequestBuilder.addTarget(surface); //该surface从TextureView中获取
mPreviewRequestBuilder.addTarget(mImageReader.getSurface()); //从ImageReader中获取
预览图像数据有了，那就进行转码和旋转、镜面反转等，然后通过 接口回调 ，将数据回传到VideoPusher中。
(2)VideoPusher
接下来看下VideoPusher如何调用CameraUtil以及如何实现。首先VideoPusher需要实现BasePusher的三个方法，其次要实现CameraUtil中的接口回调。
public class VideoPusher2 extends BasePusher implements Camera2Utils2.OnPreviewFrameCallback {
private VideoParam videoParam;
private boolean isPushing = false;
private PushNative pushNative;
//Camera2 API保证的最大预览宽高
private static final int MAX_PREVIEW_WIDTH = 720;
private static final int MAX_PREVIEW_HEIGHT = 720;
private Context context;
private TextureView mTextureView;
private ByteBuffer doubleBuffer, tmpBuffer;
private byte[] tmpCopy;
private Camera2Utils2 camera2Utils;
public VideoPusher2(TextureView textureView, VideoParam videoParam, PushNative pushNative, Context context) {
this.mTextureView = textureView;
this.videoParam = videoParam;
this.pushNative = pushNative;
this.context = context;
initCameraUtil2();
private void initCameraUtil2() {
camera2Utils = new Camera2Utils2(context, mTextureView);
camera2Utils.setFlashSupported(true);
camera2Utils.setDataSize(320,240);
camera2Utils.setOnPreviewFrameCallback(this);
camera2Utils.startPreview();
@Override
public void startPusher() {
Size dataSize = camera2Utils.getDataSize();
videoParam.setWidth(dataSize.getWidth());
videoParam.setHeight(dataSize.getHeight());
// ====== for text ======= exchange width & height nv21旋转后需要转换宽高
pushNative.setVideoOptions(videoParam.getHeight(), videoParam.getWidth(), videoParam.getBitrate(), videoParam.getFps());
//接收方开始接收，发送方Camera2Utils再发送
isPushing = true;
camera2Utils.startPushing();
@Override
public void stopPusher() {
camera2Utils.stopPushing();
isPushing = false;
@Override
public void release() {
if(camera2Utils != null) {
camera2Utils.closeCamera();
camera2Utils = null;
context = null;
* 切换摄像头
public void switchCamera() {
if(camera2Utils != null) {
camera2Utils.switchCamera();
Size dataSize = camera2Utils.getDataSize();
if(dataSize.getWidth() != videoParam.getWidth() || dataSize.getHeight() != videoParam.getHeight()) {
videoParam.setWidth(dataSize.getWidth());
videoParam.setHeight(dataSize.getHeight());
// ====== for text ======= exchange width & height nv21旋转后需要转换宽高
pushNative.setVideoOptions(videoParam.getHeight(), videoParam.getWidth(), videoParam.getBitrate(), videoParam.getFps());
private void stopPreview() {
@Override
public void onImageAvailable(byte[] bytes, int width, int height) {
if (isPushing) {
try {
if(bytes.length == 0) {
Log.d(TAG, "onImageAvailable: byte is null!!!");
pushNative.fireVideo(bytes, width, height);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
2、Native代码
已经将获取到的视频图像数据(nv21格式)传入到Native中进行处理了，但是别忘了，在处理视频图像之前，还需要设置H.264的编码格式，比如level、profile、分辨率、码率等等。
(1)设置H.264编码格式
extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_ljh_live_jni_PushNative_setVideoOptions(JNIEnv *env, jobject instance, jint width,
jint height, jint bitrate, jint fps) {
LOGI("宽：%d, 高：%d", width, height);
x264_param_t param;
//x264_param_default_preset 设置, zerolatency：零延时
x264_param_default_preset(¶m, "ultrafast", "zerolatency");
//编码输入的像素格式YUV420P
param.i_csp = X264_CSP_I420;
param.i_width = width;
param.i_height = height;
y_len = width * height;
u_len = y_len / 4;
v_len = u_len;
//参数i_rc_method表示码率控制，CQP（恒定质量）、CRF（恒定码率）、ABR（平均码率）
//恒定码率：会尽量控制在固定码率
param.rc.i_rc_method = X264_RC_CRF;
param.rc.i_bitrate = bitrate / 1000; //码率单位（Kbps）
param.rc.i_vbv_max_bitrate = bitrate / 1000 * 1.2; //瞬时最大码率
//码率控制不通过timebase和timestamp，而是通过fps
param.b_vfr_input = 0;
param.i_fps_num = fps; //帧率分子
param.i_fps_den = 1; //帧率分母
param.i_timebase_den = param.i_fps_num;
param.i_timebase_num = param.i_fps_den;
param.i_threads = 1; //并行编码线程数量，0默认为多线程
//是否把sps和pps放入每一个关键帧
//SPS Sequence Parameter Set 序列参数集，PPS Picture Parameter Set 图像参数集
//提高图像的纠错能力
param.b_repeat_headers = 1;
//设置level级别
param.i_level_idc = 51;
//设置profile档次
//baseline级别，没有B帧
x264_param_apply_profile(¶m, "baseline");
//x264_picture_t（输入图像）初始化
x264_picture_alloc(&pic_in, param.i_csp, param.i_width, param.i_height);
// pic_in.i_pts = 0; //配置图像顺序
//打开编码器
video_encode_handle = x264_encoder_open(¶m);
if (video_encode_handle) {
LOGI("打开视频编码器成功");
} else {
throwNativeError(env, INIT_FAILED);
其中有这样的一个设置 pic_in.i_pts = 0; 配置图像顺序，图像会一帧接一帧进行解析，原本以为会使图像更加流畅，但是RTMP是基于TCP协议的，在弱网情况下如果某一个数据包丢失，会不断尝试重传，导致大量的图像数据堆积，反而会导致视频卡顿，当然在网络环境较好的情况下，使用，确实能改善图片马赛克的情况。
(2)处理视频图像数据
设置编码格式时，已经初始化好了视频编码器video_encode_handle，获取到图像数据后，可以直接进行编码得到x264_nal_t数据单元，在该单元中有个类型的判断，判断该单元是SPS、PPS还是普通数据，然后根据这个类型封装成RTMP Packet。
* 将采集到的视频数据进行编码 extern "C" JNIEXPORT void JNICALL Java_com_ljh_live_jni_PushNative_fireVideo (JNIEnv *env, jobject instance, jbyteArray buffer_, jint width, jint height) { if (is_pushing) { //将视频数据转为YUV420p（NV21->YUV420p） int len = ( int ) env->GetArrayLength(buffer_); if (len == 0 ) { LOGI( "%s" , "数据为空！！！！" ); return ; jbyte *nv21_buffer = env->GetByteArrayElements(buffer_, NULL ); y_len = width * height; u_len = v_len = y_len / 4 ; jbyte *u = (jbyte *) pic_in.img.plane[ 1 ]; jbyte *v = (jbyte *) pic_in.img.plane[ 2 ]; //nv21 4:2:0 Formats, 12 Bits per Pixel //nv21与yuv420p，y个数一致，uv位置对调 //nv21转yuv420p y = w*h,u/v=w*h/4 //nv21 = yvu yuv420p=yuv y=y u=y+1+1 v=y+1 memcpy (pic_in.img.plane[ 0 ], nv21_buffer, y_len); int i; for (i = 0 ; i < u_len; ++i) { *(u + i) = *(nv21_buffer + y_len + i * 2 + 1 ); *(v + i) = *(nv21_buffer + y_len + i * 2 ); //h264编码得到NALU数组 x264_nal_t *nal = NULL ; //NALU数组 int n_nal = -1 ; //NALU个数 //进行x264编码 if (x264_encoder_encode(video_encode_handle, &nal, &n_nal, &pic_in, &pic_out) < 0 ) { LOGE( "%s" , "视频编码失败" ); return ; //使用rtmp协议将h264编码的视频数据发送给流媒体服务器 //帧分为关键帧和普通帧，为了提高画面的纠错率，关键帧应该包含SPS和PPS数据 int sps_len, pps_len; unsigned char sps[ 100 ]; unsigned char pps[ 100 ]; memset (sps, 0 , 100 ); memset (pps, 0 , 100 ); // pic_in.i_pts += 1; //图像顺序累加 //遍历NALU数组，根据NALU的类型判断 for (i = 0 ; i < n_nal; i++) { if (nal[i].i_type == NAL_SPS) { //复制SPS数组 sps_len = nal[i].i_payload - 4 ; memcpy (sps, nal[i].p_payload + 4 , sps_len); //不复制四字节起始码 } else if (nal[i].i_type == NAL_PPS) { //复制PPS数据 pps_len = nal[i].i_payload - 4 ; memcpy (pps, nal[i].p_payload + 4 , pps_len); //不复制四字节起始码 //发送序列信息 //h264关键帧会包含SPS和PPS数据（通过SPS和PPS构建关键帧） // add_264_sequence_header(pps, sps, pps_len, sps_len); send_video_sps_pps(pps, sps, pps_len, sps_len); } else { //发送帧信息 add_264_body(nal[i].p_payload, nal[i].i_payload); if (env->ExceptionCheck()) { //发生异常 LOGI( "%s" , "发生未知异常" ); throwNativeError(env, WHAT_FAILED); env->ReleaseByteArrayElements(buffer_, nv21_buffer, 0 );当捕获到SPS和PPS数据后，就认定该帧为关键帧，因此要发送AVC sequence header，视频头信息。
void add_264_sequence_header(unsigned char *pps, unsigned char *sps, int pps_len, int sps_len) {
LOGI("%s", "添加视频头");
int body_size = 16 + sps_len + pps_len; //按照H264标准配置SPS和PPS，共使用了16字节
RTMPPacket *packet = (RTMPPacket *) malloc(sizeof(RTMPPacket));
//RTMPPacket初始化
RTMPPacket_Alloc(packet, body_size);
RTMPPacket_Reset(packet);
// 封装H264数据（AVC格式） ---start---
char *body = packet->m_body;
int i = 0;
//二进制表示：00010111
body[i++] = 0x17;//VideoHeaderTag:FrameType(1=key frame)+CodecID(7=AVC)
body[i++] = 0x00;//AVCPacketType = 0表示设置AVCDecoderConfigurationRecord
//composition time 0x000000 24bit ?
body[i++] = 0x00;
body[i++] = 0x00;
body[i++] = 0x00;
/*AVCDecoderConfigurationRecord*/
//由于CodecID = 7 所以需要配置AVCDecoderConfigurationRecord
body[i++] = 0x01;//configurationVersion，版本为1
body[i++] = sps[1];//AVCProfileIndication
body[i++] = sps[2];//profile_compatibility
body[i++] = sps[3];//AVCLevelIndication
body[i++] = 0xFF;//lengthSizeMinusOne,H264 视频中 NALU的长度，计算方法是 1 + (lengthSizeMinusOne & 3),实际测试时发现总为FF，计算结果为4.
/*sps*/
body[i++] = 0xE1;//numOfSequenceParameterSets:SPS的个数，计算方法是 numOfSequenceParameterSets & 0x1F,实际测试时发现总为E1，计算结果为1.
body[i++] = (sps_len >> 8) & 0xff;//sequenceParameterSetLength:SPS的长度
body[i++] = sps_len & 0xff;//sequenceParameterSetNALUnits
memcpy(&body[i], sps, sps_len);
i += sps_len;
/*pps*/
body[i++] = 0x01;//numOfPictureParameterSets:PPS 的个数,计算方法是 numOfPictureParameterSets & 0x1F,实际测试时发现总为E1，计算结果为1.
body[i++] = (pps_len >> 8) & 0xff;//pictureParameterSetLength:PPS的长度
body[i++] = (pps_len) & 0xff;//PPS
memcpy(&body[i], pps, pps_len);
i += pps_len;
// 封装H264数据（AVC格式） ---end---
//封装RTMPPacket信息 ---start---
//Message Type，RTMP_PACKET_TYPE_VIDEO：0x09
packet->m_packetType = RTMP_PACKET_TYPE_VIDEO;
//Payload Length
packet->m_nBodySize = i;
//Time Stmp：4字节
//记录了每一个tag相对于第一个tag（File Header）的相对时间。
//以毫秒为单位。而File Header的time stamp永远为0。
packet->m_nTimeStamp = 0;
packet->m_hasAbsTimestamp = 0;
packet->m_nChannel = 0x04; //Channel ID，Audio和Vidio通道
packet->m_headerType = RTMP_PACKET_SIZE_LARGE; //?
//封装RTMPPacket信息 ---end---
//将RTMPPacket加入队列
add_rtmp_packet(packet);
普通视频数据的封装与头信息大体类似，都是严格按照flv、h.264等协议格式来进行编码
void add_264_body(unsigned char *buf, int len) {
//去掉起始码(界定符)
if (buf[2] == 0x00) { //00 00 00 01
buf += 4;
len -= 4;
} else if (buf[2] == 0x01) { // 00 00 01
buf += 3;
len -= 3;
int body_size = len + 9;
RTMPPacket *packet = (RTMPPacket *) malloc(sizeof(RTMPPacket));
RTMPPacket_Alloc(packet, body_size);
unsigned char *body = (unsigned char *) packet->m_body;
//当NAL头信息中，type（5位）等于5，说明这是关键帧NAL单元
//buf[0] NAL Header与运算，获取type，根据type判断关键帧和普通帧
//00000101 & 00011111(0x1f) = 00000101
int type = buf[0] & 0x1f;
//Inter Frame 帧间压缩
body[0] = 0x27;//VideoHeaderTag:FrameType(2=Inter Frame)+CodecID(7=AVC)
//IDR I帧图像
if (type == NAL_SLICE_IDR) {
body[0] = 0x17;//VideoHeaderTag:FrameType(1=key frame)+CodecID(7=AVC)
//AVCPacketType = 1
body[1] = 0x01; /*nal unit,NALUs（AVCPacketType == 1)*/
body[2] = 0x00; //composition time 0x000000 24bit
body[3] = 0x00;
body[4] = 0x00;
//写入NALU信息，右移8位，一个字节的读取？
body[5] = (len >> 24) & 0xff;
body[6] = (len >> 16) & 0xff;
body[7] = (len >> 8) & 0xff;
body[8] = (len) & 0xff;
/*copy data*/
memcpy(&body[9], buf, len);
packet->m_hasAbsTimestamp = 0;
packet->m_nBodySize = body_size;
packet->m_packetType = RTMP_PACKET_TYPE_VIDEO;//当前packet的类型：Video
packet->m_nChannel = 0x04;
packet->m_headerType = RTMP_PACKET_SIZE_LARGE;
packet->m_nTimeStamp = RTMP_GetTime() - start_time;//记录了每一个tag相对于第一个tag（File Header）的相对时间
add_rtmp_packet(packet);
（四）RTMPdump推流
好了，经过千锤百炼，终于得到了音频和视频的RTMP Packet，接下来就要看下怎么将数据推到流媒体服务器中。按照国际惯例，还是要查看一下 官方文档 。
RTMP推流步骤是这样的：
推流结束后：
代码实现：
void *push_thread(void *args) {
LOGD("%s", "启动推流线程");
JNIEnv *env; //获取当前线程的JNIEnv
if (javaVM == NULL) {
LOGI("%s", "JavaVM 为NULL");
return 0;
} else {
javaVM->AttachCurrentThread(&env, NULL);
//建立RTMP链接
RTMP *rtmp = NULL;
rtmp = RTMP_Alloc();
RTMP_Init(rtmp);
if (rtmp == NULL) {
LOGI("%s", "rtmp初始化失败");
//..异常处理
return 0;
//设置流媒体地址
RTMP_SetupURL(rtmp, rtmp_path);
//发布rtmp数据流
RTMP_EnableWrite(rtmp);
//建立连接
if (!RTMP_Connect(rtmp, NULL)) {
//..异常处理
return 0;
start_time = RTMP_GetTime();
if (!RTMP_ConnectStream(rtmp, 0)) { //连接流
LOGI("%s", "RTMP连接流异常");
//..异常处理
return 0;
//发送AAC头信息
add_aac_sequence_header();
while (is_pushing) {
pthread_mutex_lock(&mutex);
pthread_cond_wait(&cond, &mutex);
if (is_pushing == FALSE) {
LOGI("%s", "循环中获取isPushing break");
break;
try {
//取出队列中的RTMPPacket
RTMPPacket *packet = (RTMPPacket *) queue_get_first();
if (packet) {
int flag = queue_delete_first();//移除
if (flag != 0) {
LOGI("%s", "移除失败");
packet->m_nInfoField2 = rtmp->m_stream_id; //RTMP协议，stream_id数据
int i = RTMP_SendPacket(rtmp, packet, TRUE); //TRUE表示放入librtmp队列中，并不是立即发送
if (!i) {
LOGE("%s", "RTMP断开");
//..异常处理
return 0;
RTMPPacket_Free(packet);
} catch (...) {
LOGI("%s", "未知异常");
throwNativeError(env, WHAT_FAILED);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
LOGI("%s", "结束推流线程释放资源");
free(rtmp_path);
RTMP_Close(rtmp);
RTMP_Free(rtmp);
javaVM->DetachCurrentThread();
文章到这里，整个推流过程已经完成了。要实现推流的过程，不仅要对整个流程十分熟悉，还要明白如何实现各种协议，各种库的使用、数据格式的转换、旋转等。
（五）NDK
既然写了原生代码，在Android系统中就需要将其打包成静态库，或者动态库的形式供Java层调用，这里使用cmake来来构建。
cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)
add_library( # Sets the name of the library.
native-lib
# Sets the library as a shared library.
SHARED
# Provides a relative path to your source file(s).
src/main/cpp/queue.c src/main/cpp/native-lib.cpp)
set(my_lib_path ${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs)
#-------faac------
add_library(
libfaac
SHARED
IMPORTED)
set_target_properties(
libfaac
PROPERTIES IMPORTED_LOCATION
${my_lib_path}/${ANDROID_ABI}/libfaac.so)
#-------faac------
add_library(
librtmp
SHARED
IMPORTED)
set_target_properties(
librtmp
PROPERTIES IMPORTED_LOCATION
${my_lib_path}/${ANDROID_ABI}/librtmp.so)
#-------x264------
add_library(
libx2641
SHARED
IMPORTED)
set_target_properties(
libx2641
PROPERTIES IMPORTED_LOCATION
${my_lib_path}/${ANDROID_ABI}/libx2641.so)
find_library( # Sets the name of the path variable.
log-lib
# Specifies the name of the NDK library that
# you want CMake to locate.
log)
#导入路径，为了让编译时能够寻找到该文件夹
include_directories(src/main/cpp/include src/main/cpp/include/bzip2d)
target_link_libraries( # Specifies the target library.
native-lib
bspatch
libfaac
librtmp
libx2641
# Links the target library to the log library
# included in the NDK.
${log-lib})
拉流的难度相对于推流来说就简直就是走路和开飞机的差别。在流媒体服务器部署好了，流媒体数据封装好后，想要播放流媒体数据，只需要一个支持流媒体协议的播放器就可以实现了。
流媒体播放器有：ijkplayer、ffplay等。BiliBili开源的ijkplayer非常的强大，其底层是使用ffmpeg来实现的。如果直接导入ijkplayer播放器来播放直播，可能会出现声音无法解码或视频无法解码的情况。因为直接导入的ijkplayer不支持mpeg2和mpeg4的编码，需要手动编译，编译完成后，将ijkplayer导入到项目中，就可以使用了，但是又会出现一个问题，需要手写播放器控件（UI、控制逻辑等），为了更加方便的拉流（更快的写完代码），这里使用了GSYVideoPlayer这个库，这个库集成了非常多的编码格式和非常多的播放控件，而且UI还比较好看，使用也比较简单。
videoPlayer = root.findViewById(R.id.video_player);
String videoName = getActivity().getIntent().getStringExtra("VIDEO_NAME");
if (videoName == null || TextUtils.isEmpty(videoName)) {
videoName = "视频";
videoPlayer.setUp(VIDEO_PATH, true, videoName);
//增加title
videoPlayer.getTitleTextView().setVisibility(View.VISIBLE);
//设置返回键
videoPlayer.getBackButton().setVisibility(View.VISIBLE);
//设置旋转
orientationUtils = new OrientationUtils(getActivity(), videoPlayer);
//设置全屏按键功能,这是使用的是选择屏幕，而不是全屏
videoPlayer.getFullscreenButton().setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
orientationUtils.resolveByClick();
//是否可以滑动调整
if (videoType == NETWORK_VIDEO) {
videoPlayer.setIsTouchWiget(false);
} else {
videoPlayer.setIsTouchWiget(true);
//设置返回按键功能
videoPlayer.getBackButton().setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
onBackPressed();
getActivity().finish();
videoPlayer.startPlayLogic();
//播放状态回调
videoPlayer.setVideoAllCallBack(new VideoAllCallBack() {
@Override
public void onStartPrepared(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onStartPrepared: ");
@Override
public void onPrepared(String url, Object... objects) {
//加载成功
Log.d(TAG, "onPrepared: ");
if (videoType == NETWORK_VIDEO) {
mPresenter.startPlay(roomName, roomId);
isWatching = true;
@Override
public void onClickStartIcon(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickStartIcon: ");
@Override
public void onClickStartError(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickStartError: ");
@Override
public void onClickStop(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickStop: ");
//当视频类型为网络视频和正在观看时，点击停止按钮，发送更新观看的直播数据
if (videoType == NETWORK_VIDEO && isWatching) {
mPresenter.stopPlay(roomName, roomId);
//不在观看
isWatching = false;
@Override
public void onClickStopFullscreen(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickStopFullscreen: ");
@Override
public void onClickResume(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickResume: ");
@Override
public void onClickResumeFullscreen(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickResumeFullscreen: ");
@Override
public void onClickSeekbar(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickSeekbar: ");
@Override
public void onClickSeekbarFullscreen(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickSeekbarFullscreen: ");
@Override
public void onAutoComplete(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onAutoComplete: ");
@Override
public void onEnterFullscreen(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onEnterFullscreen: ");
@Override
public void onQuitFullscreen(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onQuitFullscreen: ");
@Override
public void onQuitSmallWidget(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onQuitSmallWidget: ");
@Override
public void onEnterSmallWidget(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onEnterSmallWidget: ");
@Override
public void onTouchScreenSeekVolume(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onTouchScreenSeekVolume: ");
@Override
public void onTouchScreenSeekPosition(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onTouchScreenSeekPosition: ");
@Override
public void onTouchScreenSeekLight(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onTouchScreenSeekLight: ");
@Override
public void onPlayError(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onPlayError: ");
@Override
public void onClickStartThumb(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickStartThumb: ");
@Override
public void onClickBlank(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickBlank: ");
@Override
public void onClickBlankFullscreen(String url, Object... objects) {
Log.d(TAG, "onClickBlankFullscreen: ");
写到这里，整个直播功能已经实现了。若有不足之处，欢迎大家指正！！！
（这篇文章部分内容由于某些原因写了两次，让我知道一个可靠的技术交流平台是有多么重要！！！）
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