str_content = "abcdefgabcefg" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = re.compile("a.*g")
re_content = str_pattern.match(str_content)
print(re_content.group())
打印结果如下:
2.2 非贪婪模式的demo
import re # 导入re 模块
str_content = "abcdefgabcefg" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = re.compile("a.*?g")
re_content = str_pattern.match(str_content)
print(re_content.group())
打印效果如下
最后补充点知识,python 元字符的含义
元字符
|
含义
|
.
|
匹配除换行符以外的任意一个字符
|
^
|
匹配行首
|
$
|
匹配行尾
|
?
|
重复匹配0次或1次
|
*
|
重复匹配0次或更多次
|
+
|
重复匹配1次或更多次
|
{n,}
|
重复n次或更多次
|
{n,m}
|
重复n~m次
|
[a-z]
|
任意字符
|
[abc]
|
a/b/c中的任意一个字符
|
{n}
|
重复n次
|
1贪婪模式与非贪婪模式 的理解1.1 贪婪模式:是尽可能的多地匹配字符 ,贪婪模式一般是在元符号后面没有添加?1.2 非贪婪模式(懒惰模式):是尽可能的少匹配字符,非贪婪模式一般是元符号后面添加了?2 demo 解释贪婪模式与非贪婪模式例如 python 元符号中 * 代表重复匹配0次或者更多次 ,2.1 贪婪模式的demoimport re # 导入re 模块str_content = "abcdefgabcefg" # 要匹配的内容, 对应match 里面的..
1 概述
贪婪
与非
贪婪
模式
影响的是被量词修饰的子
表达
式的匹配行为,
贪婪
模式
在整个
表达
式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配,而
非
贪婪
模式
在整个
表达
式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配。
非
贪婪
模式
只被部分NFA引擎所支持。 属于
贪婪
模式
的量词,也叫做匹配优先量词,包括: “{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。 在一些使用NFA引擎的语言
中
,在匹配优先量词后加上“?”,即变成属于
非
贪婪
模式
的量词,也叫做忽略优先量词,包括: “{m,n}?”、“{m,}?”、“??”、“*?”和“+?”。 从
正则
语法的角度来讲,被匹配优先量词修饰的子
表达
式使用的就是
贪婪
模式
,如“(Expression)+
本文实例讲述了
python
正则表达式
贪婪
模式
与非
贪婪
模式
原理、用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
之前未接触过
正则表达式
,今日看
python
网络爬虫的源码,里面一行
正则表达式
匹配的代码初看之下,不是很理解,代码如下:
myItems = re.findall('<div class=content.*?title>(.*?)</div>',unicodePage,re.S)
“.*?”这种匹配方式,按理解应该是匹配任意字符0个或多个(re.S
模式
,“.”可以匹配“\n”),但是这个“?”总觉的在这儿是多余的,既然不理解,就敲代码试试:
import re
本文主要给大家介绍了关于
python
使用
正则表达式
的
非
贪婪
模式
的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起详细的介绍吧。
在
正则表达式
里,什么是
正则表达式
的
贪婪
与非
贪婪
匹配
如:String str=”abcaxc”;
Patter p=”ab*c”;
贪婪
匹配:
正则表达式
一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的
贪婪
匹配。如上面使用
模式
p匹配字符串str,结果就是匹配到:abcaxc(ab*c)。
非
贪婪
匹配:就是匹配到结果就好,就少的匹配字符。如上面使用
模式
p匹配字符串str,结果就是匹配到:abc(ab*c)。
解决这个问题,可以采用:
正则
引擎默认是
贪婪
的,当出现”
https://www.runoob.com/
python
/
python
-reg-expressions.html
re.compile 函数
compile 函数用于编译
正则表达式
,生成一个
正则表达式
( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为:
re.compile(pattern[, flags])
pattern : 一个字符串形式的
正则表达式
flags : 可选,表示匹配
模式
,比如忽略大小写,多行
模式
等,具体参数为:
在做项目的过程
中
,有时候需要再一个几万行的代码里找到某个信号,并且把它拷贝出来用。信号的定义格式是相同的,但是编号不相同,如下图所示。按道理说可以利用vim的查找功能一个个找,然后一个个地手工拷贝。如果电路有修改和迭代,查找+拷贝的方式太费时费力了,所以想到用
python
来处理这种有规律的、重复性的工作。
re.compile()
用
正则表达式
可以匹配到我想找出的信号,使用
正则表达式
匹配之前将re模块导入。
import re
re.compile()函数用于编译
正则表达式
,生成一个Pattern对象,供
贪婪
模式
和
非
贪婪
模式
关于重复的操作,
正则表达式
默认是开启
贪婪
模式
的,也就是在符合的条件下会尽量多的去匹配;
非
贪婪
模式
尽可能少的匹配所搜索的字符串,在遇到第一个限定条件之后就停下来。
? 该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时
,匹配
模式
是
非
贪婪
的。
s ='&lt; I love programming !&gt; &lt; you love pytho...
文章目录一、
正则表达式
的必备知识1.
正则表达式
概念2.
正则表达式
的原理3. 数据的存储和分类4. json数据5. 解析json的包二、
正则表达式
1. 元字符2. re模块的使用步骤3. pattern对象的方法4.
正则表达式
中
的分组5.
正则表达式
的
模式
6.
贪婪
模式
与非
贪婪
模式
7. 通用匹配
正则表达式
一、
正则表达式
的必备知识
1.
正则表达式
概念
正则表达式
:又称规则
表达
式,通...
python
贪婪
和
非
贪婪
Python
里数量词默认是
贪婪
的(在少数语言里也可能是默认
非
贪婪
),总是尝试匹配尽可能多的字符;
非
贪婪
则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使
贪婪
变成
非
贪婪
。>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> r=re
1re.compile() 的解释:
python
正则表达式
re.compile()将
正则表达式
编译成一个Pattern规则对象,单独使用compile 没有意义,他生成的是一个规则,需要match ,search 等去使用这个规则
比如使用
正则表达式
去掉字符串里面的重复的元素
使用的方法就是
贪婪
模式
了,尽可能少的去匹配内容,如果想对
贪婪
模式
与非
贪婪
模式
进一步的了解点击查看我的另一篇文章
2 demo 参考
2.1去掉字符串里面的重复的元素
下面开始写demo 很简单如下匹配出abc
格式:re.compile(pattern,flags=0)
pattern: 编译时用的
表达
式字符串。
flags: 编译标志位,用于修改
正则表达式
的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。
re.compile(r'/d+')
2、re.match()
简介:决定...
import re
print(re.match(r"aa\d+","aa2323")) #会尽可能多的去匹配\d
# <re.Match object; span=(0, 6), match='aa2323'>
print(re.match(r"aa\d+?","aa2323")) #尽可能少的去匹配\d
# <re.Match object; sp
test = re.compile(pattern)
result = test.match(string)
等效于result = re.match(pattern,string)
但前者所产生的
正则表达式
对象重用的效率更高
reobj = re.compile('\d{4}')
result = reobj.match('1234')
print(result.group())
输出结果:
re.searc