如今，围棋人工智能的水平已经碾压人类，对于像我一样的围棋爱好者来说，早已等不及通过与人工智能对弈和复盘分析来快速提升棋力了。不过，独孤求败的AlphaGo Zero已然退出江湖，而绝艺、金毛、星阵等围棋AI水平虽高，但目前并不向大众开放，唯有Leela Zero（以下简称LZ）才完全开源，只需要一台配置足够的电脑，就可以自己在家里“遛狗”，让人工智能成为免费的陪练。
但是，由于许多资源都是英文，且有一定的技术门槛，要想配置好Leela Zero的整套对弈环境还是有些难度。以下分享一下我基于Mac系统搭建人工智能对弈及分析环境的一些经验，希望对渴望“遛狗”的棋友们有所帮助。
一、通过Sabaki加载Leela Zero引擎实现在线对弈
准备工作
硬件准备：
要有一台性能还可以的电脑，最好是独立显卡的。我的Macbook配置也并非顶级，虽然运行有些慢，但还不至于不能接受。具体如下供参考：
项目主页地址是：
https://github.com/SabakiHQ/Sabaki
作者贴心的提供了编译好的版本，可以找到适合自己操作系统的版本并下载：
https://github.com/SabakiHQ/Sabaki/releases
对于Mac电脑来说，将sabaki-v0.33.4-mac-x64.7z文件解压后得到的Sabaki.app文件移动到应用程序目录中即可完成安装。
第二步：编译并安装Leela Zero
进入Leela Zero的项目主页:
https://github.com/gcp/leela-zero
，英文好的棋友可以直接按照提示完成安装。英文不好也没关系，打开页面后找到Compiling部分，按照自己所使用的操作系统的提示来进行安装即可。
对于Mac系统来说，首先启动终端，选好并进入你要安装LZ的目录，然后按照以下步骤逐行进行操作：
git clone https://github.com/gcp/leela-zero
cd leela-zero/src
brew install boost
make
cd ..
curl -O http://zero.sjeng.org/best-network
以上步骤会将LZ的执行程序安装在src子目录下，并且会下载最新的权重文件（可以理解成围棋人工智能的思想）到当前目录下。以后你就可以通过命令行形式来运行LZ：
src/leelaz --weights best-network
如果你是个电脑小白，建议此时你在终端中运行pwd命令，并且记下来当前的目录路径以备第四步使用。
不过，由于LZ并不自带图形界面，还需要通过与Sabaki搭配才能够方便的实现人机对弈。
第三步：安装LeelaSabaki
LeelaSabaki是实现LZ与Sabaki整合使用的解决方案，主页是：
https://github.com/SabakiHQ/LeelaSabaki
作者提供了已经编译好的执行程序，在以下地址可以下载：
https://github.com/SabakiHQ/LeelaSabaki/releases
（如果你想自己通过源代码编译，参照主页中提供的步骤即可）
下载并解压缩后，目录中有各种不同操作系统的版本：
(Unamed Engine) 那里随便定义选手名，可以写成Leela Zero或者任何你喜欢的名称，例如：我的私人狗狗
然后点击Path图标，选中上一个步骤中安装的LeelaSabaki软件的执行文件。
下面的No arguments那里，写上运行参数，默认可以是这样的：
--heatmap [安装Leela Zero的完整路径]/src/leelaz -w [安装Leela Zero的完整路径]/best-network --playouts 100 --noponder
注意：
[安装Leela Zero的完整路径] 要替换成你本地安装LZ的真实路径。
其中的参数都可以修改，例如:
--heatmap 代表显示下一步棋可能选点的热图。如果你不希望显示热图，可以去掉该参数。
--playouts 大致可以理解成演算的深度，数字越低则AI的水平也较低，需要配合noponder参数一起使用。
--noponder 代表不占用对手的时间进行思考。
详细的参数列表可以参考Leela Zero的项目中页中的介绍。
以上步骤都完成之后，就可以打开Sabaki软件进行人机对弈了！
具体方法是，打开Sabaki软件后，点击右上方的Engines菜单下的Attach…项目
