为解决媒体行业“产能过剩”的问题，人民日报中央厨房致力于媒体内容产业的供给侧改革。2016年以来，人民日报中央厨房推出“大数据＋新闻”的模式，为编辑记者提供数据分析支持。中央厨房将“记者前线+编辑后方”的简单模式深化为“数据支持+记者前线+可视化融入+极速推广+产品经理统筹”的多线性协作模式，让新闻成为产品，将编辑记者个体整合为新闻产品团队。
信息时代，整个社会逐渐实现数据化。社会管理借助信息手段变得越来越精细且有章可循，公共数据开放程度加强也让数据更能变成“新闻素材”，传播渠道的个性化让后台数据可以帮助我们更精准地传播，公众理性认知水平的普遍提高让数据解读变得更有市场。
从媒体环境来看，“新闻写作者”渐渐变成笼统的“内容生产者”，单纯的新闻稿件写作开始向新闻内容的“多媒体策划”转型。但从总体传播态势来看，传媒业的低端产能严重过剩，同质化严重，高端内容稀缺。数据的介入，可以使新闻的价值再次升级，有利于受众从中把握信息的准度与高度，人们可以借助数据信息将对新闻事件的感性认识上升为对信息的深度认知。
在这样的大背景下，2016年以来，人民日报中央厨房数据新闻与可视化实验室顺应这一趋势，将时政新闻作为内容主题，用“大数据＋”作为抓手，借助多样的报道形态和可视化工具，制作出了两会政府工作报告数据报道、新经济解读系列融合报道、“世界无烟日”主题H5、国家旅游日全媒体报道等一批有特点、有深度、传播力强、影响广泛的作品。
“大数据＋”报道：治国理政与民间热点的量化分析
数据新闻目前有两个分支，一类是基于机器收集、即时更新、全样本调查且数据规模巨大的大数据所产生的新闻，这类新闻有赖于大数据源的提供，所以近年来才比较热门和常见;另一类则是基于传统的统计调查方式或者抽样数据、间隔发布的“小数据”所产生的新闻，这类新闻与“精确新闻”相当。
人民日报中央厨房数据与可视化实验室目前正在尝试的，正是将“模糊”的难以进行因果关系确认的“大数据”和精确的有明确解读意义的“小数据”都融合到新闻报道当中，力求通过对数据的深度分析与报道组合，来展现看得见的全貌和“看不见”的关系。
两会，是庙堂与民意观点融合碰撞的绝佳场地。国家大政方针与民间舆论热点，一直是新闻选题的任督二脉，大数据技术出现以前，如何搜集最广泛的民意，一直没有根本性突破。随着技术的成熟，大数据新闻的出现，量化分析民意才成为可能。2016年，中央厨房数据新闻与可视化实验室在以往大数据新闻的基础上，加快了数据新闻的产生速度、优化了新闻生产流程、缩短了传播与新闻事实发生之间的时间间隔，实现了较大突破。
一是推出“大数据＋小数据”的新闻组合，首次尝试即时数据新闻。即时数据新闻指的是“根据最新热点新闻的进程来同步推出最新的数据报道”，其中有两层含义：第一层是即时数据报道中的数据来源于最新产生的数据，数据的变化和新闻报道的传播之间的时间间隔非常小，甚至可以达到完全同步。比如在中央厨房所做的《政府工作报告》舆情报道中，中央厨房和大数据公司合作，收集了总理报告发布当天，全网3月5日上午8点到12点之间的舆情数据，并基于微信指数及微博指数，从报告中提取了80个关键词进行热度指数分析，及时对转瞬即逝的舆情进行了收集，并迅速进行报道和传播。第二层是即时数据报道中的传播节点紧跟热点新闻的进程，让受众可以在“突发新闻”中看到基于历史数据和深度数据分析的新闻。在《政府工作报告》发布之时，中央厨房对报告中最关键的10个数字迅速进行了报道，列出了相关数据在历史维度、横向对比维度上的表现。
二是“大数据＋数据库”新闻，出现了基于自建数据库深度发掘的新闻产品。例如在人民日报媒体技术公司和中国网合作的游戏类H5《谁能代表我？》中，后台就涉及一个独家的通过“机器+人工”方法建立的全国人大代表信息库，涵盖了全部2000多名全国人大代表的姓名、性别、所属代表团、出生年月、党派、籍贯、学历、毕业院校、现职工作等多维度资料。媒体对数据库的储备，将是数据新闻未来的趋势。自建数据库能针对热点话题和焦点指标进行编码和资料收集，能直接回答受众和媒体最关心的问题，在未来的报道中将必不可少。
三是“大数据＋游戏”新闻，将数据库和算法隐藏于游戏的设计之中，实现数据新闻轻量化趣味化传播。以《谁能代表我？》产品为例，基于全国人大代表数据库，通过在后台反复测算，力求设计出一套匹配规则能帮助实现更贴近受众期待的匹配结果。受众只要输入性别、出生年、职业、民族、党派信息，就能根据算法匹配出匹配度最高的全国人大代表，建立起每个个体与全国人大代表之间的联系。
四是“大数据＋标准”新闻，力求为中国经济新常态定义全新的解读维度。5月17日～19日，人民日报连续三天推出三个整版的第一季度经济数据解读系列报道，从服务业、跨境电商、电商下乡三个角度，探寻中国经济的新活力。
在常规的经济数据解读中，用电量、铁路货运量和银行中长期贷款等指标更经常提及，这些实物数量和金融指标的变化被认为是与经济走势密切相关，具有“经济走势风向标”的作用。但中央厨房的数据分析人员在与人民日报经济版编辑记者密切沟通，对大量新兴产业行业报告进行研究解读后一致认为，伴随我国经济发展步入新常态，服务业比重在快速增加，能源资源利用效率也在快速提高，上述指标与整体经济的表征关系也发生一些变化，中国社会需要确立观察经济的新指标。
为此，中央厨房联系多家大数据公司、互联网企业，基于不同行业不同公司手中大数据库进行更全面的分析，确定从能反映新经济发展变化、有新闻点的指标和数据进行报道，并依托中央厨房的渠道进行全媒体推广。报道推出后，中国政府网负责人认为，人民日报社关于经济指标的探索很有意义，如何科学认识、评价和使用这些经济指标，并根据经济发展的变化进一步丰富和完善评判指标体系，是当前及今后一个时期需要关注和探讨的重要问题。
图4 《2015～2016中国人阅读情况系列报告》
五是“大数据＋热点事件”报道，为热点事件从数据角度找到看点。在各个重要纪念日的节点，中央厨房推出多个契合当日主题的数据新闻选题，例如在世界阅读日和亚马逊中国、今日头条联合推出《2015～2016中国人阅读情况系列报告》，基于电子书、纸质书、新闻APP阅读数据对中国人的阅读情况进行了年度盘点，取得了理想的传播效果；在国家旅游日当天，中央厨房和去哪儿网、今日头条联合推出《数说全民旅游时代来临》的长条图和《算一算你的旅游门派》H5，基于大数据分析得到了全民出游的最新特点；在世界无烟日当天，和世界卫生组织合作推出的世界无烟日《最可贵的努力，是做一个正确的选择》主题H5报道。
在无烟日的主题H5报道中，中央厨房将场景构建、温情叙事、大数据和倡导倡议以润物无声的方式融合到同一个H5作品当中，将大数据的理性分析和温情动人的劝导结合到H5技术和美术设计所构建的场景画面当中。中央厨房分析了今日头条的阅读数据后发现，“健康”一词的阅读量高达223亿1581万7385次，其中同时关注“吸烟”一词的仅占0.1%。这一数字有力地证明了大家在健康和吸烟两者之间的选择，这两个数字也被融入了H5文案的展现当中。
在《算一算你的旅游门派》H5中，中央厨房基于对去哪儿网海量旅游大数据的分析，归纳出不同年龄阶段人群的最新旅游出行特点，分别从旅游花费、旅游时间、旅游目的地等角度对属于不同“旅游门派”的人群进行了分类展现，并可以让受众自行“对号入座”。
之所以推出“大数据+热点事件”的数据新闻模式，是因为数据新闻的准备时间通常很长，可以预见的热点新闻事件更适合用作数据新闻选题。在长达半个月的准备期之间，中央厨房可以调动相关行业公司的大数据为新闻选题做出准备。
“大数据＋”机制：帮助记者编辑建立“后勤保障部队”
一般来说，数据新闻比普通新闻需要更长的处理和分析时间，所以在推出“即时数据”的时候，需要后方有准备就绪且配合默契的团队来保障深度数据能随着话题爆发来进行及时响应。
许多人对数据新闻的误解在于，认为数据新闻只是少数人能写、少数人在看的“精英新闻”，比如财经新闻。但其实，数据新闻在传统新闻内容领域并不能算是一个独立的内容门派，而是跟各领域的新闻报道融合、掺杂到一起。经济新闻的记者写过经济领域的数据新闻，时政新闻记者也可以写时政领域的数据新闻，所以数据新闻跟原本的媒体条线并不矛盾，而是“潜入”到了各个领域中，以达到“大数据+X”的模式。
基于此，除了专业的数据领域需要专业的数据新闻记者去深入跟踪报道之外，普通的数据新闻其实更有赖于原本分散在各条线的记者去实现“大数据+”的模式。这样，过去新闻采访中，人与人交流的传统调研模式，不仅不会在大数据时代落伍，反而采用“大数据＋小调查”的模式，前方记者为数据监测结果提供事实验证和支撑，数据分析为记者提供强有力的数据及专家服务，相当于为采访团队配备强大的“后勤保障部队”，不仅重新激发记者的能动性，也让新闻内容更具可读性。
在记者的工作中，数据支持团队有以下作用：一是在选题策划阶段，数据支持人员能够同时监测多个数据指标和舆情变化情况，在更大范围内找到异常和最新的异动，从而将这种“反常”迅速反映给编辑记者，再由编辑从新闻的角度确定是否“立项”。二是在记者采访调查时，数据支持人员能够迅速提供相关话题的历史数据线索，让记者在采访时“手握数据证据”，迅速全面地了解情况和问题症结，并在采访时有的放矢。三是数据支持人员本身也能成为“采访者”和“写稿人”，只不过“采访”的对象是数据，写出的“稿子”是带有新闻点、契合新闻选题、基于最新数据的数据分析结论。四是数据支持人员能对最终的新闻传播效果数据进行分析，将评估结论反映给编辑记者。
“大数据＋小调查”模式是最新的趋势，可以解决大数据“能给出结论，但给不了解释”的难题。“为什么”往往是大数据的盲点，想要找到答案，目前，还只能依靠传统的记者调查模式。人民日报中央厨房正是在对数据新闻特点和趋势的精准把握上，希望为记者建立数据新闻的支持团队和平台，让各领域记者可以顺利地将数据分析内容和数据视野加入到他们原本的报道当中去，为报道“安上数据的望远镜”。
在未来，记者写稿过程中如果需要收集统计数据、采访大数据公司、进行数据解读或大数据分析、进行数据可视化等等，都可以在人民日报中央厨房的平台上获得专业的数据新闻支持。
我们工作的主要核心是将采访内容、历史资料、数据信息、图像信息等多角度、多形式信息进行融合，发挥不同技术人员的优势。既能够保证每位技术人员的专业能力发挥，又能够在同一个选题框架下协调运行，使得新闻质量得到保障，真正做到让参与人员能够各司其职，协同发展。联合制作的数据新闻产品成型以后，人民日报中央厨房集合的众多发稿渠道也将对数据新闻产品进行推广，实现数据新闻传播效果的最大化。
中央厨房数据新闻实验方向
数据新闻越往后发展，会越来越走向对连续数据的即时报道——比如目前对不断变化的天气数据和股市数据的报道。因为连续数据的变化速度非常快，新闻点可以用转瞬即逝来形容，抓住一个醒目的数据变化就可以产生一篇有价值的新闻稿。
未来能满足这种连续数据的要求、选题又足够重要的数据，当属舆情数据和各种指数数据。所以人民日报中央厨房也会紧紧抓住数据新闻的发展方向，着力挖掘舆情和指数中产生的数据新闻。
在舆情数据报道并不权威和多见的情况下，人民日报中央厨房将依托中央全面深化改革领导小组会议、每周召开的国务院常务会等重要政策会议，推出互动类媒体项目——“国策对话场”，打通电视屏、电脑屏和手机屏，将国策报道从以往总结概括、灌输式、单项的播发，转变为突出主题、菜单式、双向互动的报道。让民众通过手机端、PC端实时参与到讨论国家政策的话题中来，中央高层也可以实时收到民众对国家领导人决策的观点，发挥政府与民众最直接、最快捷的对话互动功能，实现真正意义上的“三屏互动”。
具体报道方面，电视屏和电脑屏坚持用大数据、统计数据等数据说话，通过虚拟演播室的可视化手段，对政策的影响和背景进行解读，树立节目的辨识度；手机屏赋予节目以“社交性”，同时用数据分析方法对用户的交流互动进行梳理呈现，发现具有新闻价值的“意外”，实现多屏互动。
行业指数可以让大众了解整个行业的基本状况，包括此行业的所有评判标准，同时，指数新闻也是数据新闻未来的发展方向。由媒体根据选题的重要性和对问题的全盘把握对指数进行指标设计，联合专家团队和报道团队对指数的科学性、新闻性、代表性进行把关，结合媒体的权威性和中立性树立指数标杆，并随时根据指数的变化来进行分析研判和报道，这正是数据新闻的高级形式。
（作者单位：人民日报媒体技术股份有限公司）
责任编辑：祝晓虎
为解决媒体行业“产能过剩”的问题，人民日报中央厨房致力于媒体内容产业的供给侧改革。2016年以来，人民日报中央厨房推出“大数据＋新闻”的模式，为编辑记者提供数据分析支持。中央厨房将“记者前线+编辑后方”的简单模式深化为“数据支持+记者前线+可视化融入+极速推广+产品经理统筹”的多线性协作模式，让新闻成为产品，将编辑记者个体整合为新闻产品团队。
信息时代，整个社会逐渐实现数据化。社会管理借助信息手段变得越来越精细且有章可循，公共数据开放程度加强也让数据更能变成“新闻素材”，传播渠道的个性化让后台数据可以帮助我们更精准地传播，公众理性认知水平的普遍提高让数据解读变得更有市场。
从媒体环境来看，“新闻写作者”渐渐变成笼统的“内容生产者”，单纯的新闻稿件写作开始向新闻内容的“多媒体策划”转型。但从总体传播态势来看，传媒业的低端产能严重过剩，同质化严重，高端内容稀缺。数据的介入，可以使新闻的价值再次升级，有利于受众从中把握信息的准度与高度，人们可以借助数据信息将对新闻事件的感性认识上升为对信息的深度认知。
在这样的大背景下，2016年以来，人民日报中央厨房数据新闻与可视化实验室顺应这一趋势，将时政新闻作为内容主题，用“大数据＋”作为抓手，借助多样的报道形态和可视化工具，制作出了两会政府工作报告数据报道、新经济解读系列融合报道、“世界无烟日”主题H5、国家旅游日全媒体报道等一批有特点、有深度、传播力强、影响广泛的作品。
“大数据＋”报道：治国理政与民间热点的量化分析
数据新闻目前有两个分支，一类是基于机器收集、即时更新、全样本调查且数据规模巨大的大数据所产生的新闻，这类新闻有赖于大数据源的提供，所以近年来才比较热门和常见;另一类则是基于传统的统计调查方式或者抽样数据、间隔发布的“小数据”所产生的新闻，这类新闻与“精确新闻”相当。
人民日报中央厨房数据与可视化实验室目前正在尝试的，正是将“模糊”的难以进行因果关系确认的“大数据”和精确的有明确解读意义的“小数据”都融合到新闻报道当中，力求通过对数据的深度分析与报道组合，来展现看得见的全貌和“看不见”的关系。
两会，是庙堂与民意观点融合碰撞的绝佳场地。国家大政方针与民间舆论热点，一直是新闻选题的任督二脉，大数据技术出现以前，如何搜集最广泛的民意，一直没有根本性突破。随着技术的成熟，大数据新闻的出现，量化分析民意才成为可能。2016年，中央厨房数据新闻与可视化实验室在以往大数据新闻的基础上，加快了数据新闻的产生速度、优化了新闻生产流程、缩短了传播与新闻事实发生之间的时间间隔，实现了较大突破。
一是推出“大数据＋小数据”的新闻组合，首次尝试即时数据新闻。即时数据新闻指的是“根据最新热点新闻的进程来同步推出最新的数据报道”，其中有两层含义：第一层是即时数据报道中的数据来源于最新产生的数据，数据的变化和新闻报道的传播之间的时间间隔非常小，甚至可以达到完全同步。比如在中央厨房所做的《政府工作报告》舆情报道中，中央厨房和大数据公司合作，收集了总理报告发布当天，全网3月5日上午8点到12点之间的舆情数据，并基于微信指数及微博指数，从报告中提取了80个关键词进行热度指数分析，及时对转瞬即逝的舆情进行了收集，并迅速进行报道和传播。第二层是即时数据报道中的传播节点紧跟热点新闻的进程，让受众可以在“突发新闻”中看到基于历史数据和深度数据分析的新闻。在《政府工作报告》发布之时，中央厨房对报告中最关键的10个数字迅速进行了报道，列出了相关数据在历史维度、横向对比维度上的表现。
二是“大数据＋数据库”新闻，出现了基于自建数据库深度发掘的新闻产品。例如在人民日报媒体技术公司和中国网合作的游戏类H5《谁能代表我？》中，后台就涉及一个独家的通过“机器+人工”方法建立的全国人大代表信息库，涵盖了全部2000多名全国人大代表的姓名、性别、所属代表团、出生年月、党派、籍贯、学历、毕业院校、现职工作等多维度资料。媒体对数据库的储备，将是数据新闻未来的趋势。自建数据库能针对热点话题和焦点指标进行编码和资料收集，能直接回答受众和媒体最关心的问题，在未来的报道中将必不可少。
三是“大数据＋游戏”新闻，将数据库和算法隐藏于游戏的设计之中，实现数据新闻轻量化趣味化传播。以《谁能代表我？》产品为例，基于全国人大代表数据库，通过在后台反复测算，力求设计出一套匹配规则能帮助实现更贴近受众期待的匹配结果。受众只要输入性别、出生年、职业、民族、党派信息，就能根据算法匹配出匹配度最高的全国人大代表，建立起每个个体与全国人大代表之间的联系。
四是“大数据＋标准”新闻，力求为中国经济新常态定义全新的解读维度。5月17日～19日，人民日报连续三天推出三个整版的第一季度经济数据解读系列报道，从服务业、跨境电商、电商下乡三个角度，探寻中国经济的新活力。
在常规的经济数据解读中，用电量、铁路货运量和银行中长期贷款等指标更经常提及，这些实物数量和金融指标的变化被认为是与经济走势密切相关，具有“经济走势风向标”的作用。但中央厨房的数据分析人员在与人民日报经济版编辑记者密切沟通，对大量新兴产业行业报告进行研究解读后一致认为，伴随我国经济发展步入新常态，服务业比重在快速增加，能源资源利用效率也在快速提高，上述指标与整体经济的表征关系也发生一些变化，中国社会需要确立观察经济的新指标。
为此，中央厨房联系多家大数据公司、互联网企业，基于不同行业不同公司手中大数据库进行更全面的分析，确定从能反映新经济发展变化、有新闻点的指标和数据进行报道，并依托中央厨房的渠道进行全媒体推广。报道推出后，中国政府网负责人认为，人民日报社关于经济指标的探索很有意义，如何科学认识、评价和使用这些经济指标，并根据经济发展的变化进一步丰富和完善评判指标体系，是当前及今后一个时期需要关注和探讨的重要问题。
图4 《2015～2016中国人阅读情况系列报告》
五是“大数据＋热点事件”报道，为热点事件从数据角度找到看点。在各个重要纪念日的节点，中央厨房推出多个契合当日主题的数据新闻选题，例如在世界阅读日和亚马逊中国、今日头条联合推出《2015～2016中国人阅读情况系列报告》，基于电子书、纸质书、新闻APP阅读数据对中国人的阅读情况进行了年度盘点，取得了理想的传播效果；在国家旅游日当天，中央厨房和去哪儿网、今日头条联合推出《数说全民旅游时代来临》的长条图和《算一算你的旅游门派》H5，基于大数据分析得到了全民出游的最新特点；在世界无烟日当天，和世界卫生组织合作推出的世界无烟日《最可贵的努力，是做一个正确的选择》主题H5报道。
在无烟日的主题H5报道中，中央厨房将场景构建、温情叙事、大数据和倡导倡议以润物无声的方式融合到同一个H5作品当中，将大数据的理性分析和温情动人的劝导结合到H5技术和美术设计所构建的场景画面当中。中央厨房分析了今日头条的阅读数据后发现，“健康”一词的阅读量高达223亿1581万7385次，其中同时关注“吸烟”一词的仅占0.1%。这一数字有力地证明了大家在健康和吸烟两者之间的选择，这两个数字也被融入了H5文案的展现当中。
在《算一算你的旅游门派》H5中，中央厨房基于对去哪儿网海量旅游大数据的分析，归纳出不同年龄阶段人群的最新旅游出行特点，分别从旅游花费、旅游时间、旅游目的地等角度对属于不同“旅游门派”的人群进行了分类展现，并可以让受众自行“对号入座”。
之所以推出“大数据+热点事件”的数据新闻模式，是因为数据新闻的准备时间通常很长，可以预见的热点新闻事件更适合用作数据新闻选题。在长达半个月的准备期之间，中央厨房可以调动相关行业公司的大数据为新闻选题做出准备。
“大数据＋”机制：帮助记者编辑建立“后勤保障部队”
一般来说，数据新闻比普通新闻需要更长的处理和分析时间，所以在推出“即时数据”的时候，需要后方有准备就绪且配合默契的团队来保障深度数据能随着话题爆发来进行及时响应。
许多人对数据新闻的误解在于，认为数据新闻只是少数人能写、少数人在看的“精英新闻”，比如财经新闻。但其实，数据新闻在传统新闻内容领域并不能算是一个独立的内容门派，而是跟各领域的新闻报道融合、掺杂到一起。经济新闻的记者写过经济领域的数据新闻，时政新闻记者也可以写时政领域的数据新闻，所以数据新闻跟原本的媒体条线并不矛盾，而是“潜入”到了各个领域中，以达到“大数据+X”的模式。
基于此，除了专业的数据领域需要专业的数据新闻记者去深入跟踪报道之外，普通的数据新闻其实更有赖于原本分散在各条线的记者去实现“大数据+”的模式。这样，过去新闻采访中，人与人交流的传统调研模式，不仅不会在大数据时代落伍，反而采用“大数据＋小调查”的模式，前方记者为数据监测结果提供事实验证和支撑，数据分析为记者提供强有力的数据及专家服务，相当于为采访团队配备强大的“后勤保障部队”，不仅重新激发记者的能动性，也让新闻内容更具可读性。
在记者的工作中，数据支持团队有以下作用：一是在选题策划阶段，数据支持人员能够同时监测多个数据指标和舆情变化情况，在更大范围内找到异常和最新的异动，从而将这种“反常”迅速反映给编辑记者，再由编辑从新闻的角度确定是否“立项”。二是在记者采访调查时，数据支持人员能够迅速提供相关话题的历史数据线索，让记者在采访时“手握数据证据”，迅速全面地了解情况和问题症结，并在采访时有的放矢。三是数据支持人员本身也能成为“采访者”和“写稿人”，只不过“采访”的对象是数据，写出的“稿子”是带有新闻点、契合新闻选题、基于最新数据的数据分析结论。四是数据支持人员能对最终的新闻传播效果数据进行分析，将评估结论反映给编辑记者。
“大数据＋小调查”模式是最新的趋势，可以解决大数据“能给出结论，但给不了解释”的难题。“为什么”往往是大数据的盲点，想要找到答案，目前，还只能依靠传统的记者调查模式。人民日报中央厨房正是在对数据新闻特点和趋势的精准把握上，希望为记者建立数据新闻的支持团队和平台，让各领域记者可以顺利地将数据分析内容和数据视野加入到他们原本的报道当中去，为报道“安上数据的望远镜”。
在未来，记者写稿过程中如果需要收集统计数据、采访大数据公司、进行数据解读或大数据分析、进行数据可视化等等，都可以在人民日报中央厨房的平台上获得专业的数据新闻支持。
我们工作的主要核心是将采访内容、历史资料、数据信息、图像信息等多角度、多形式信息进行融合，发挥不同技术人员的优势。既能够保证每位技术人员的专业能力发挥，又能够在同一个选题框架下协调运行，使得新闻质量得到保障，真正做到让参与人员能够各司其职，协同发展。联合制作的数据新闻产品成型以后，人民日报中央厨房集合的众多发稿渠道也将对数据新闻产品进行推广，实现数据新闻传播效果的最大化。
中央厨房数据新闻实验方向
数据新闻越往后发展，会越来越走向对连续数据的即时报道——比如目前对不断变化的天气数据和股市数据的报道。因为连续数据的变化速度非常快，新闻点可以用转瞬即逝来形容，抓住一个醒目的数据变化就可以产生一篇有价值的新闻稿。
未来能满足这种连续数据的要求、选题又足够重要的数据，当属舆情数据和各种指数数据。所以人民日报中央厨房也会紧紧抓住数据新闻的发展方向，着力挖掘舆情和指数中产生的数据新闻。
在舆情数据报道并不权威和多见的情况下，人民日报中央厨房将依托中央全面深化改革领导小组会议、每周召开的国务院常务会等重要政策会议，推出互动类媒体项目——“国策对话场”，打通电视屏、电脑屏和手机屏，将国策报道从以往总结概括、灌输式、单项的播发，转变为突出主题、菜单式、双向互动的报道。让民众通过手机端、PC端实时参与到讨论国家政策的话题中来，中央高层也可以实时收到民众对国家领导人决策的观点，发挥政府与民众最直接、最快捷的对话互动功能，实现真正意义上的“三屏互动”。
具体报道方面，电视屏和电脑屏坚持用大数据、统计数据等数据说话，通过虚拟演播室的可视化手段，对政策的影响和背景进行解读，树立节目的辨识度；手机屏赋予节目以“社交性”，同时用数据分析方法对用户的交流互动进行梳理呈现，发现具有新闻价值的“意外”，实现多屏互动。
行业指数可以让大众了解整个行业的基本状况，包括此行业的所有评判标准，同时，指数新闻也是数据新闻未来的发展方向。由媒体根据选题的重要性和对问题的全盘把握对指数进行指标设计，联合专家团队和报道团队对指数的科学性、新闻性、代表性进行把关，结合媒体的权威性和中立性树立指数标杆，并随时根据指数的变化来进行分析研判和报道，这正是数据新闻的高级形式。
（作者单位：人民日报媒体技术股份有限公司）
责任编辑：祝晓虎
