任何一种数据库都有各种各样的日志，MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志，分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志。 系统日志在MongoDB数据库中很重要，它记录…

表示需要立即被处理的系统级错误。当该错误发生时，表示服务已经出现了某种程度的不可用，系统管理员需要立即介入。这属于最严重的日志级别，因此该日志级别必须慎用，如果这种级别的日志经常出现，则该日志也失去了意义。通常情况下，一个进程的生命周期中应该只记录一次FATAL级别的日志，即该…

column:[{}],type:[{}]为内嵌列表,无法获取范型类,无法映射.return null.column:[{}],type:[{}] unsupported type yet.获取field:{}的范型异常。实例化:[{}]对象异常.MongoSQLParser.

在项目开发中，日志系统是系统的一个重要组成模块，通过在程序中记录运行日志、错误日志，可以让我们对于系统的运行情况做到很好的掌控。同时，收集日志不仅仅可以用于诊断排查错误，由于日志同样也是大量的数据，通过对这些数据进行集中分析，可以产生极大的价值。 在微服务的系统架构中，由于一个…

作为开发人员，定位问题是我们的日常工作，而日志是我们定位问题非常重要的依据。传统方式定位问题时，往往是如下步骤： 实际上是可以动态修改日志级别，无需重启应用，立即生效。本文收集了3种动态修改日志级别的文章，分别是 从 Spring Boot 1.5 开始，Spring Boot…

用在应用服务器的日志记录，查找起来比文本灵活，导出也很方便。也是给应用练手，从外围系统开始使用MongoDB。 用在一些第三方信息的获取或者抓取，因为MongoDB的schema-less，所有格式灵活，不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式，极大得减少开发的工作。 M…

Graylog是一个生产级别的日志收集系统，集成Mongo和Elasticsearch进行日志收集。其中Mongo用于存储Graylog的元数据信息和配置信息，ElasticSearch用于存储数据。 在官方文档上推荐了很多种安装的方式，这里以docker-compose的方式…

在开发中我们经常要通过Log(日志)来调试问题, 而上线后不需要打印Log,而且平常开发每做一个模块如果可以将log按照级别打印出来,对分析问题帮助很大. 通过导入一个头文件以实现开启或关闭Log模式,实现选择Log级别.通过导入#include <syslog.h>以实现打印…

MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。 …

处于安静模式，试图限制输出量。 是不建议用于生产系统，因为它可以使在特定的连接变得更加困难跟踪问题。 打印详细信息以进行调试。用于支持相关故障排除的其他日志记录。 。 在指定的路径上创建日志文件。 实例重启时，默认备份现有日志，并创建新的日志文件。 。 输入日志的方式。指如果指…

对 MongoDB 有个初步的全面认知

本文首发于 Gevin 的博客 原文链接：基于 MongoDB 的 python 日志功能 未经 Gevin 授权，禁止转载 基于 MongoDB 的 python 日志功能 why-log-to-mongodb 我几个月前在《Python 日志功能详解》中介绍了 Python log 模块的基本使…

译者 | 刘嘉洋，无明 日志级别如何划分？ 日志记录是软件开发的一个概念，几乎所有（可能并不是所有）软件都能从日志记录中获得很多好处。在开始一个大项目时，日志记录通常是我第一个要搭建的子系统。关于它的好处，我可以说出一大堆，但我想把这个机会留给其他人（或者哪一天我想说了再说）。…

对DEBUG、INFO级别的日志，必须使用条件输出或者使用占位符的方式打印。该约定综合考虑了程序的运行效率和日志打印需求。 如果在某个配置了打印级别为WARN的应用中，按照上面代码打印DEBUG级别的日志，那么该日志不会被打印，但是会执行字符串拼接操作；如果obj是一个对象，还…

在系统引入 MongoDB 也有几年了，一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快（每天几千万条吧）容易拖慢 MySQL 的主从复制。而这类数据增长迅速的流水表，对数据一致性也没那么高要求，而且业务上也不需要关联查询它，就考虑分出去。为什么是 MongoDB？阅读本文了解更多吧。

​ 简介： 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志，日志里会包含一些错误、警告及用户行为等信息。通常服务会以文本的形式记录日志信息，这样可读性强，方便于日常定位问题。但当产生大量的日志之后，要想从大

这里列出了所有的包以及类的日志级别；这里我只截出了一部分。 Actuator有约定， /actuator/xxx 端点的定义代码在 xxxEndpoint 中。故而，找到类 org.springframework.boot.actuate.logging.LoggersEndp…

关于日志级别，大部分项目可能都设置为info级别，当然也可能有一些追求性能或者说包含很多敏感信息的项目直接将级别设置为warn或者error；这时候如果项目中出现一些未知异常，需要用到很详细的日志信息，此时如果项目中没有动态改变日志级别的机制，排查问题将很棘手。 这种方式虽然比…

应用程序记录日志时，选择适当的日志级别是非常重要的，接下来详细介绍下各个日志级别的定义及作用。 日志级别详解 FATAL（致命错误）：用于记录导致应用程序无法继续执行的最严重的错误，例如未处理的异常、

d、journal日志默认每个100毫秒同步磁盘一次，每100M数据生成一个新的journal文件，journal默认使用了snappy压缩，检测点创建后，此前的journal日志即可清除。 9、这意味着mongodb同时还需要更新此文档的索引（指向新的record的offse…