生物工程中涉及到编程的内容主要包括生物信息学和合成生物学两个方面。

首先，生物信息学是生物工程中重要的一个领域，它通过运用计算机科学和信息技术的方法，对生物学数据进行收集、存储、分析和解释。在生物信息学中，编程语言是必不可少的工具。常用的生物信息学编程语言包括Perl、Python、R等，它们能够帮助研究人员处理大量的生物学数据，进行序列比对、基因组分析、蛋白质结构预测等。

其次，合成生物学是一门将工程学和生物学相结合的新兴学科，它旨在设计和构建新的生物系统或改造已有的生物系统。在合成生物学中，编程是实现生物体功能调控的重要手段之一。研究人员通过编程来设计合成基因回路、调控基因表达、构建生物合成途径等。在合成生物学中，常用的编程语言包括C++、Java、MATLAB等。

综上所述，生物工程中涉及到编程的内容主要包括生物信息学和合成生物学。通过编程，研究人员能够更好地处理和分析生物学数据，设计和构建新的生物系统，推动生物工程的发展。考研生物工程专业的学生需要掌握相关的编程技术，以应对日益增长的数据分析和生物系统设计的需求。

生物信息学和计算生物学：生物信息学是将计算机科学和生物学相结合，利用计算机技术处理和分析生物学数据的学科。考研生物工程专业会涉及到生物信息学的基本知识和技能，包括基因组学、蛋白质组学、序列分析、结构预测、基因表达和调控分析等。

生物制药和生物工程：生物制药是利用生物技术和工程原理来研发和生产药物的学科。考研生物工程专业会涉及到生物制药的基本原理和技术，包括基因工程、蛋白质工程、酶工程、发酵工程等。在这些领域中，编程是必不可少的工具，用于设计和模拟生物反应过程、分析实验数据、优化生产工艺等。

生物医学工程：生物医学工程是将工程学原理应用于医学领域，用于研发和应用医疗设备和技术的学科。在生物医学工程中，编程被广泛应用于医疗影像处理、生物信号处理、医学数据分析等方面。

细胞和分子生物学：细胞和分子生物学是研究生物体内细胞和分子层面结构和功能的学科。在这个领域中，编程被用于模拟生物分子的结构和相互作用、分析基因表达数据、预测蛋白质结构等。

生物系统工程和合成生物学：生物系统工程和合成生物学是研究和设计生物系统的学科。在这些领域中，编程被用于设计和模拟生物反应网络、优化生物合成途径、控制生物系统等。

综上所述，考研生物工程专业涉及到的编程内容主要包括生物信息学、生物制药、生物医学工程、细胞和分子生物学、生物系统工程和合成生物学等方面。

生物工程是一门综合性学科，涉及到生物学、工程学、计算机科学等多个领域的知识。在生物工程中，编程是一项非常重要的技能。通过编程，可以对生物系统进行建模、仿真、数据分析等操作，从而更好地理解生物系统的工作原理，优化生物系统的设计和运行。

在生物工程中，常用的编程语言包括Python、R、MATLAB等。这些编程语言具有丰富的生物学和数据分析相关的库和工具，可以方便地处理和分析生物数据，进行生物系统建模和仿真。此外，还有一些专门为生物工程开发的编程工具和平台，如BioPython、Bioconductor等，这些工具和平台提供了一系列用于生物信息学和生物工程的函数和工具，可以帮助研究者进行生物数据处理和分析。

在进行生物工程研究时，编程的应用非常广泛。以下是一些生物工程中常见的编程应用：

数据处理和分析：生物工程研究常涉及大量的生物数据，如基因组数据、蛋白质结构数据等。通过编程，可以进行数据清洗、整理、转换和分析，从中提取有价值的信息。

生物系统建模和仿真：通过编程，可以对生物系统进行建模和仿真，以研究生物系统的工作原理和调控机制。例如，可以通过编程构建基因调控网络模型，模拟基因表达的动态过程。

基因工程和合成生物学：编程在基因工程和合成生物学中扮演着重要角色。通过编程，可以设计和优化基因序列，实现基因的合成和改造。同时，编程还可以用于设计和优化生物系统的工作流程和操作流程。

药物设计和分子模拟：编程在药物设计和分子模拟中也得到广泛应用。通过编程，可以对药物和生物分子进行计算机模拟，预测其相互作用和效果，从而辅助药物设计和分子研究。

在考研生物工程专业时，编程是一个重要的考点。考生需要掌握基本的编程语言和工具，了解编程在生物工程中的应用，具备基本的编程能力。此外，还需要了解生物工程中的常用实验方法和操作流程，掌握基本的实验技能。

总结来说，生物工程中的编程是一项重要的技能，对于生物工程研究和实践具有重要意义。通过编程，可以更好地理解和优化生物系统的设计和运行，加速生物工程的发展和应用。