据国外媒体报道,大数据分析师、BigData-Startups.com创始人马克。冯。里吉门纳姆(Mark van Rijmenam)指出, 无人驾驶 汽车将配置有大量 传感器 ,每秒钟可生成1GB的数据。

里吉门纳姆预计,无人驾驶汽车中的传感器还能够防患于未然——在故障发生前发现隐患,甚至规划对汽车进行修理。

谷歌首席执行官塞吉。布林(Sergey Brin)去年说,未来5年内“普通人”将可以使用无人驾驶汽车。去年秋季,加利福尼亚州政府通过了让无人驾驶汽车上路行驶的法律。通用汽车计划2015年推出一款半 自动驾驶 的卡迪拉克汽车。

里吉门纳姆称,“全球汽车保有量超过10亿辆,谷歌的无人驾驶汽车普及后,产生的数据量将是令人难以想象的。谷歌并非是在开发无人驾驶汽车的唯一一家 公司 。”市场研究公司Gartner分析师斯洛。科斯洛斯基(Thilo Koslowski)说,“到2020年,市场上将出现数款价位合理的无人驾驶汽车。”

里吉门纳姆预测,所有汽车公司可能都在开发无人驾驶汽车。荷兰无人驾驶汽车用摄像头 厂商 Mobileye已融资4亿美元。

里吉门纳姆本周发表博文称,“谷歌的无人驾驶汽车会生成大量数据,它利用这些数据确定行驶方向和速度,甚至能根据探测到的路上新出现的烟头,判断可能会有人突然‘现身’。”

里吉门纳姆表示,如果无人驾驶汽车每秒生成1GB数据,每年产生的数据量将达到约2PB(千万亿字节)。他是根据每辆汽车每年行驶600小时(216万秒)得出这一结论的。

科斯洛斯基不同意每辆无人驾驶汽车每秒能生成1GB数据的观点。尽管无人驾驶汽车内部元器件之间会有大量数据传输,但这些数据不会被存储,因此这些数据只供汽车本身使用,“一些高端汽车每小时可能生成1GB用户可能需要分析的数据,但1秒钟不会产生1GB这样的数据”。与目前的技术相比,无人驾驶汽车生成的数据量将会大得多,这一点是毋庸置疑的。

科斯洛斯基说,未来汽车将配置更多的 红外 传感器、摄像头和激光雷达,用于探测周围出现的物体。汽车甚至能相互交流,“了解”附近汽车的速度,在附近的汽车突然转向或刹车时及时作出反应。利用计算机 算法 和预测模式,汽车甚至能预测附近是否有汽车在行驶,甚至其他驾驶员的驾驶水平,防止受到伤害。

科斯洛斯基甚至预计,未来汽车生成的数据将上传到云存储系统,政府可以利用这些数据提高行车安全性。

配置大量传感器的汽车将能实时发现故障,并提前采取措施。例如,汽车会及时通知驾驶员可能存在的隐患,防止酿成更大的故障。无需驾驶员干预,汽车可以与修理店预约保养、维护。

里吉门纳姆指出,未来,汽车收集的数据“将帮助汽车公司发现需要改进的领域。新车型上市销售所需要的时间也将大大缩短”。

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无人驾驶 技术被广泛研究的时代,大家对于 无人驾驶 或多或少都有所了解。目前,我国已有 无人驾驶 汽车 正在投入试用,于规定道路上取得一定成果。那么, 无人驾驶 汽车 有哪些优点呢? 无人驾驶 汽车 又存在哪些缺点?本文中,小编将对 无人驾驶 汽车 优缺点予以介绍。如果你对 无人驾驶 汽车 具有兴趣,不妨继续往下阅读哦。
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中国有望成为最大 无人驾驶 市场, 无人驾驶 产业竞争格局重塑

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无人驾驶 汽车 最新消息_ 无人驾驶 的现状及发展

无人驾驶 汽车 的最新消息汇总,本文主要介绍 无人驾驶 汽车 的现状、面临的困难以及 未来 的发展趋势,一起来了解一下。
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了解 无人驾驶 汽车 原理

无人驾驶 汽车 ,又称自动 驾驶 汽车 或轮式移动机器人,是一种运输动力的 无人 地面载具。我们理想的 无人驾驶 汽车 是无需人类操作即能从地点A行驶到地点B,不管途中环境多复杂天气多恶劣都由机器自己完成。 无人驾驶 汽车 的核心在于 无人驾驶 技术,如果说 汽车 工业是制造业的皇冠,那么 无人驾驶 技术就是皇冠上的明珠。
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用于 无人驾驶 汽车 传感器 的研发

日本的电机和电子零部件巨头相继进入新一代 传感器 业务领域。 传感器 是高度自动 驾驶 中技术不可或缺的一部分,可以称之为自动 驾驶 汽车 的“眼睛”。夏普计划在2020年代前半期 准确探测 汽车 与物体距离的 传感器 推向
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无人驾驶 汽车 的发展前景详细说明

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无人驾驶 关键技术分析

无人驾驶 技术是 传感器 、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。按照 无人驾驶 汽车 的职能模块, 无人驾驶 汽车 的关键技术包括环境感知、导航定位、路径规划、决策控制等。
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汽车 雷达 传感器 分类 汽车 雷达 传感器 在哪个位置

雷达 传感器 是为 汽车 提供环境感知、规划决策的智能 传感器 ,其核心原理为通过发射微波、声波或激光并接受回波来进行物体探测,是自动 驾驶 的核心 传感器 ,起到 无人驾驶 汽车 “眼睛”的作用,为 无人驾驶 提供安全保障。
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自动 驾驶 汽车 安装 大量 传感器 来收集 驾驶 活动数据?

未来 ,自动 驾驶 汽车 会安装 大量 传感器 来收集 驾驶 活动数据。取决于不同 传感器 的角色,可以测量车辆之间的距离、对即将发生的交通状况提供指示、发现乘客最喜欢的音乐以及了解乘客办公室的地址。而自动 驾驶 汽车 也是
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无人驾驶 汽车 的工作原理和特点详细说明

无人驾驶 是近几年的热点之一,前些时间,第一台 无人驾驶 汽车 在合肥予以施行。对于 无人驾驶 ,我们也较为熟悉。那么,大家对于 无人驾驶 汽车 的价格、 无人驾驶 汽车 的工作原理以及 无人驾驶 汽车 的特点熟悉吗?本文
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汽车 无人驾驶 传感器 平台大盘点

关于 无人驾驶 ,也许我们最终的目标是创造出一款完全自主的 汽车 ,而这些 无人驾驶 的车辆 最终实现一个没有交通事故的世界。
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图森 未来 发布最新的 无人驾驶 摄像头感知系统 可支持夜间行驶

3月19日,图森 未来 对外发布最新的 无人驾驶 摄像头感知系统,该系统配备索尼的 汽车 CMOS图像 传感器 ,可支持夜间以及低能见度下的 无人驾驶 行驶。此夜间行驶方案与图森 未来 的1000米感知技术相结合,可将 无人驾驶 卡车的使用率提高到80%。
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无人驾驶 汽车 需要驾照吗_ 无人驾驶 汽车 多久上市

无人驾驶 车需要 驾驶 证。虽然 无人驾驶 的定义就是这种车辆在行驶时候不需要 驾驶 人。但是,在出现 无人驾驶 汽车 的时代里,需要有人 驾驶 汽车 ,还是需要 驾驶 人具有 驾驶 证的!
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无人驾驶 传感 的数据处理

无人驾驶 传感 ,通常意义上认为是“三雷达一相机”:激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达和相机。实际上,行业里认为可能以后还会使用红外,只要是对 传感 感知有利的 传感器 无人驾驶 的研究上是不介于使用的。
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视觉 传感器 无人驾驶 上有什么成绩

目前 无人驾驶 的发展仍然面临行驶方式待检验、 无人驾驶 如何年检、交通违章如何处理等诸多问题,因此需要更多SLAM前沿技术做支持,在降低SLAM算法难度的同时,加大对新型 传感器 的研发力度,让用户在AR/VR、机器人、 无人 机、 无人驾驶 领域体验感更强。
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无人驾驶 》DR组合定位# 无人驾驶

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jf_49750429 发布于 2022-11-11 19:20:54

无人驾驶 车辆的雷达 传感

传感器 无人驾驶 车辆的关键部件。能够监视车辆前方、后方或侧面的距离,为中央控制 提供重要的数据。
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无人驾驶 》7-0 引言# 无人驾驶

无人驾驶 无人驾驶 汽车
jf_49750429 发布于 2022-11-11 18:25:59

百度 无人驾驶 汽车 最新消息_百度 无人驾驶 汽车 量产

百度 无人驾驶 汽车 是指百度打算与第三方 汽车 厂商合作制造的 无人驾驶 汽车 。百度将在2015年下半年推出 无人驾驶 汽车
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无人驾驶 汽车 对比评测:日产Leaf对抗特斯拉

不论是通用 无人驾驶 汽车 雪佛兰Bolt EV、日产Leaf还是特斯拉Autopilot 无人驾驶 功能, 未来 率先引进自动 驾驶 功能、提供给零售买家的可能都是电动 汽车 ,通过对比发现日产 无人驾驶 汽车 比特斯拉Auotpilot复杂得多。
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专家称, 无人驾驶 汽车 现在只能用于测试,完全 无人驾驶 汽车 还需几年后才能实现。由于使用的 传感器 价格昂贵,这必然会拖延 无人驾驶 汽车 进入主流市场的时间。
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