Scikit-learn（以前称为scikits.learn，也称为sklearn）是针对Python 编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与Python数值科学库NumPy和SciPy联合使用。

1、产品介绍
Scikit-learn项目始于scikits.learn，这是David Cournapeau的Google Summer of Code项目。它的名称源于它是“ SciKit”（SciPy工具包）的概念，它是SciPy的独立开发和分布式第三方扩展。原始代码库后来被其他开发人员重写。2010年费边Pedregosa，盖尔Varoquaux，亚历山大Gramfort和Vincent米歇尔，全部由法国国家信息与自动化研究所的罗屈昂库尔，法国，把该项目的领导和做出的首次公开发行在二月一日2010在各种scikits中，scikit-learn以及scikit-image在2012年11月被描述为“维护良好且受欢迎” 。Scikit-learn是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。

2、实施
Scikit-learn主要是用Python编写的，并且广泛使用numpy进行高性能的线性代数和数组运算。此外，用Cython编写了一些核心算法来提高性能。支持向量机由围绕LIBSVM的Cython包装器实现 ; 逻辑回归和线性支持向量机的相似包装围绕LIBLINEAR。在这种情况下，可能无法使用Python扩展这些方法。 Scikit-learn与许多其他Python库很好地集成在一起，例如matplotlib和plotly用于绘图，numpy用于数组矢量化，pandas数据帧，scipy等。

3、版本历史
Scikit-learn最初由David Cournapeau 于2007年在Google的夏季代码项目中开发。后来Matthieu Brucher加入该项目，并开始将其用作论文工作的一部分。2010年，法国计算机科学与自动化研究所INRIA参与其中，并于2010年1月下旬发布了第一个公开版本（v0.1 beta）。

2020年5月。scikit-learn0.23.0

2019年12月。scikit-learn 0.22.0

2019年5月。scikit-learn 0.21.0

2018年9月。scikit-learn 0.20.0

2017年7月。scikit-learn 0.19.0

2016年9月。scikit-learn 0.18.0

2015年11月。scikit-learn 0.17.0

2015年3月。scikit-learn0.16.0

2014年7月。scikit-learn 0.15.0

2013年8月。scikit-learn 0.14

4、中文社区
Scikit-learn中文社区,由CDA全国教研团队承接,通过一年多的Scikit-learn文档的翻译和认真校对，从用户指南到API 、再到案例，翻译字数达一百余万字，相较与网络上流传的其他机器翻译的Scikit-learn中文资料，CDA Scikit-learn中文社区的翻译是最新的官方版本，并且内容更加全面，格式更加规范，翻译更加专业精准，努力为机器学习爱好者提供更便捷的学习途径。