大家好，我是数据君。
在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用 openpyxl 操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库，如 xlwings 、 xlrd 、 xlwt 等等，本文就将讲解另一个优秀的库 xlwings
开头还是想说一下，各个库之间没有明确的好坏之分，每个库都有其适合的应用场景，并且 xlwings 和 openpyxl 许多区别决定了它们的能力是互为补充：
xlwings ：需要安装有 Excel 软件，支持 .xls 和 .xlsx 格式；可以调用 Excel 文件中 VBA 写好的程序；和 matplotlib 以及 pandas 的兼容性强
openpyxl ：不需要 Excel 软件，仅支持 .xlsx 格式
xlwings 是一个非标准库，需要在命令行中安装，在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可，一般不会出现什么问题。
pip install xlwings
对 xlwings 的核心理解就在于下面这张图：
可以看到，和 xlwings 直接对接的是 apps ，也就是 Excel 应用程序，然后才是 工作簿 books 和工作表 sheets ，这点和 openpyxl 有较大区别，也正是因为此， xlwings 需要依然安装有 Excel 应用程序的环境
代码详解
一、打开Excel程序
使用app打开
import
xlwings
as
xw
app = xw.App(visible=
True
, add_book=
False
)
# 程序可见，只打开不新建工作薄
app.display_alerts =
False
# 警告关闭
app.screen_updating =
False
# 屏幕更新关闭
二、保存、退出、关闭
这里需要注意，因为 xlwings 是以程序 apps 作为初级操作对象，因此开始和最后都是基于 app 的开和关
path =
r"C:Scientific ResearchPython"
wb = app.books.open(path +
r'practice.xlsx'
)
wb.save
# 保存文件
wb.close
# 关闭文件
app.quit
# 关闭程序
打开表格又分一下两种情况，即 固定 和 活动：
xw.Book(path +
r'practice.xlsx'
)
# 固定打开表格
xw.books.open(path +
r'practice.xlsx'
)
# 频繁打开表格
固定和频繁打开涉及到一个概念，称
活动对象
，它使 xlwings 的操作更显灵活：
# 活动应用程序
app = xw.apps.active
# 活动工作簿
wb = xw.books.active
# 在活动app
wb = app.books.active
# 在特定app
# 活动工作表
sheet = xw.sheets.active
# 在活动工作簿
sheet = wb.sheets.active
# 在特定工作簿
# 活动工作表的Range
xw.Range(
'A1'
)
三、新建 Excel 文件
无论是新建还是打开都记得保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序
path =
r"C:Scientific ResearchPython"
wb = app.books.add
wb.save(path +
r'new_practice.xlsx'
)
wb.close
app.quit
四、读取内容
示例文件 practice.xlsx 如下：
下面的代码部分不再显示程序的开闭代码，利于直观看到重点：
path =
r"C:Scientific ResearchPython"
wb = app.books.open(path +
r'practice.xlsx'
)
# 类似 openpyxl 中的 sheet = workbook.active
sheet = wb.sheets.active
# 获取单个单元格的值
A1 = sheet.range(
'A1'
).value
print(A1)
# 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表
A1_A3 = sheet.range(
'A1:A3'
).value
print(A1_A3)
# 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表
A1_C4 = sheet.range(
'A1:C4'
).value
print(A1_C4)
在 xlwings 中，可以通过 sheet.range 获取一个或多个单元格进行操作，另外也可以不用 sheet.range 获取：
# 获取单个单元格的值
A1 = sheet[
'A1'
].value
print(A1)
# 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表
A1_A3 = sheet[
'A1:A3'
].value
print(A1_A3)
# 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表
A1_C4 = sheet[
'A1:C4'
].value
print(A1_C4)
无论是单个单元格还是多个单元格，可以用 .value 直接获取，输出结果和使用 .range 完全一致，也避免了类似 openpyxl 对于多个单元格需要再建立循环遍历才能获取值。
还有一种类似 pandas 切片获取范围内所有值的方法：
sheet = wb.sheets.active
A1_B2 = sheet[:
2
, :
2
].value
print(A1_B2)
五、写入数据
以下为写入 1 个单元格、一行或一列写入多个单元格、写入范围内多个单元格代码
# 写入 1 个单元格
sheet.range(
'A2'
).value =
'大明'
# 一行或一列写入多个单元格
# 横向写入A1:C1
sheet.range(
'A1'
).value = [
1
,
2
,
3
]
# 纵向写入A1:A3
sheet.range(
'A1'
).options(transpose=
True
).value = [
1
,
2
,
3
]
# 写入范围内多个单元格
sheet.range(
'A1'
).options(expand=
'table'
).value = [[
1
,
2
,
3
], [
4
,
5
,
6
]]
例如，如果要给 practice.xlsx 添加一行新的记录，代码如下：
import
xlwings
as
xw
app = xw.App(visible=
True
, add_book=
False
)
app.display_alerts =
False
app.screen_updating =
False
path =
r"C:Scientific ResearchPython"
wb = app.books.open(path +
r'practice.xlsx'
)
sheet = wb.sheets.active
sheet.range(
'A5'
).value = [
'小兰'
,
23
,
'女'
]
wb.save
wb.close
app.quit
六、获取数据范围
有两种方法实现
# 方法一
shape = sheet.used_range.shape
print(shape)
# 方法二
nrow = sheet.api.UsedRange.Rows.count
ncol = sheet.api.UsedRange.Columns.count
print(nrow)
print(ncol)
七、输出并修改行高列宽
# 输出
print(sheet.range(
'A1:A2'
).row_height)
print(sheet.range(
'A1:A2'
).column_width)
sheet.range(
'A1:A2'
).row_height =
15
sheet.range(
'A1:A2'
).column_width =
10
八、获取及设置公式
可以调用Excel公式，这是pandas无法完成的
# 获取公式
print(sheet.range(
'B2'
).formula_array)
# 写入公式
sheet.range(
'B2'
).formula=
'=SUM(A1,A2)'
九、 获取、设置及清除颜色格式
当然类似openpyxl等样式修改也是支持的
# 获取颜色
print(sheet.range(
'C1'
).color)
# 设置颜色
sheet.range(
'C1'
).color = (
255
,
0
,
120
)
# 清除颜色
sheet.range(
'C1'
).color =
None
以上仅是针对一些常用操作给出代码示例与讲解，更多的操作可以阅读官方文档，大家也可以自己对比一下 xlwings 和其他库在部分操作上的异同。未来我们也会更新基于xlwings的办公自动化案例！
-END-
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