ccColor3B 用三个 0-255 的整数描述颜色,不带透明度

ccColor4B 用四个 0-255 的整数描述颜色,带透明度

ccColor4F 用四个 0.0 - 1.0 的浮点数描述颜色,带透明度

---------------------------------------------------------------------------------------------

三种颜色对象的创建方式:

local color1 = ccc3(255, 0, 0) -- 纯红色,三个参数分别是 Red(红)、Green(绿)、Blue(蓝)

local color2 = ccc4(0, 255, 0, 128) -- 50% 透明度的绿色,最后一个参数是透明度

local color3 = ccc4f(0, 0, 1.0, 0.3) -- 30% 透明度的蓝色

---------------------------------------------------------------------------------------------

下列函数提供三种颜色对象的互相转换:

ccc4FFromccc3B()          //(ccColor3B 转换为 ccColor4F)

ccc4FFromccc4B()          //(ccColor4B 转换为 ccColor4F)

ccc4BFromccc4F()          //(ccColor4F 转换为 ccColor4B)

浅粉红 #FFB6C1 255,182,193

粉红 #FFC0CB 255,192,203

猩红/深红 #DC143C 220,20,60

淡紫红 #FFF0F5 255,240,245

弱紫罗兰红 #DB7093 219,112,147

热情的粉红 #FF69B4 255,105,180

深粉红 #FF1493 255,20,147

中紫罗兰红 #C71585 199,21,133

兰花紫 #DA70D6 218,112,214

蓟 #D8BFD8 216,191,216

李子紫 #DDA0DD 221,160,221

紫罗兰 #EE82EE 238,130,238

洋红/玫瑰红 #FF00FF 255,0,255

灯笼海棠/紫红 #FF00FF 255,0,255

深洋红 #8B008B 139,0,139

紫色 #800080 128,0,128

中兰花紫 #BA55D3 186,85,211

暗紫罗兰 #9400D3 148,0,211

暗兰花紫 #9932CC 153,50,204

靛青/紫兰色 #4B0082 75,0,130

蓝紫罗兰 #8A2BE2 138,43,226

中紫色 #9370DB 147,112,219

中板岩蓝 #7B68EE 123,104,238

板岩蓝 #6A5ACD 106,90,205

暗板岩蓝 #483D8B 72,61,139

熏衣草淡紫 #E6E6FA 230,230,250

幽灵白 #F8F8FF 248,248,255

纯蓝 #0000FF 0,0,255

中蓝色 #0000CD 0,0,205

午夜蓝 #191970 25,25,112

暗蓝色 #00008B 0,0,139

海军蓝 #000080 0,0,128

皇家蓝/宝蓝 #4169E1 65,105,225

矢车菊蓝 #6495ED 100,149,237

亮钢蓝 #B0C4DE 176,196,222

亮石板灰 #778899 119,136,153

石板灰 #708090 112,128,144

道奇蓝 #1E90FF 30,144,255

爱丽丝蓝 #F0F8FF 240,248,255

钢蓝/铁青 #4682B4 70,130,180

亮天蓝色 #87CEFA 135,206,250

天蓝色 #87CEEB 135,206,235

深天蓝 #00BFFF 0,191,255

亮蓝 #ADD8E6 173,216,230

火药青 #B0E0E6 176,224,230

军服蓝 #5F9EA0 95,158,160

蔚蓝色 #F0FFFF 240,255,255

淡青色 #E0FFFF 224,255,255

弱绿宝石 #AFEEEE 175,238,238

青色 #00FFFF 0,255,255

水色 #00FFFF 0,255,255

暗绿宝石 #00CED1 0,206,209

暗石板灰 #2F4F4F 47,79,79

暗青色 #008B8B 0,139,139

水鸭色 #008080 0,128,128

中绿宝石 #41CC 72,209,204

浅海洋绿 #20B2AA 32,178,170

绿宝石 #40E0D0 64,224,208

宝石碧绿 #7FFFD4 127,255,212

中宝石碧绿 #66CDAA 102,205,170

中春绿色 #00FA9A 0,250,154

薄荷奶油 #F5FFFA 245,255,250

春绿色 #00FF7F 0,255,127

中海洋绿 #3CB371 60,179,113

海洋绿 #2E8B57 46,139,87

蜜瓜色 #F0FFF0 240,255,240

淡绿色 #90EE90 144,238,144

弱绿色 #98FB98 152,251,152

暗海洋绿 #8FBC8F 143,188,143

闪光深绿 #32CD32 50,205,50

闪光绿 #00FF00 0,255,0

森林绿 #228B22 34,139,34

纯绿 #008000 0,128,0

暗绿色 #006400 0,100,0

查特酒绿   #7FFF00 127,255,0

草坪绿 #7CFC00 124,252,0

绿黄色 #ADFF2F 173,255,47

暗橄榄绿 #556B2F 85,107,47

黄绿色 #9ACD32 154,205,50

橄榄褐色 #6B8E23 107,142,35

米色/灰棕色 #F5F5DC 245,245,220

亮菊黄 #FAFAD2 250,250,210

象牙 #FFFFF0 255,255,240

浅黄色 #FFFFE0 255,255,224

纯黄 #FFFF00 255,255,0

橄榄 #808000 128,128,0

深卡叽布 #BDB76B 189,183,107

柠檬绸 #FFFACD 255,250,205

灰菊黄 #EEE8AA 238,232,170

卡叽布 #F0E68C 240,230,140

金色 #FFD700 255,215,0

玉米丝色 #FFFC 255,248,220

金菊黄 #DAA520 218,165,32

暗金菊黄 #B8860B 184,134,11

花的白色 #FFFAF0 255,250,240

旧蕾丝 #FDF5E6 253,245,230

小麦色 #F5DEB3 245,222,179

鹿皮靴 #FFE4B5 255,228,181

橙色 #FFA500 255,165,0

番木瓜 #FFEFD5 255,239,213

发白的杏仁色 #FFEBCD 255,235,205

土著白 #FFDEAD 255,222,173

古董白 #FAEBD7 250,235,215

茶色 #D2B48C 210,180,140

硬木色 #DEB887 222,184,135

陶坯黄 #FFE4C4 255,228,196

深橙色 #FF8C00 255,140,0

亚麻布 #FAF0E6 250,240,230

秘鲁 #CD853F 205,133,63

桃肉色 #FFDAB9 255,218,185

沙棕色 #F4A460 244,164,96

巧克力 #D2691E 210,105,30

马鞍棕色 #8B4513 139,69,19

海贝壳 #FFF5EE 255,245,238

黄土赭色 #A0522D 160,82,45

浅鲑鱼肉色 #FFA07A 255,160,122

珊瑚 #FF7F50 255,127,80

橙红色 #FF4500 255,69,0

深鲜肉/鲑鱼色 #E9967A 233,150,122

番茄红 #FF6347 255,99,71

薄雾玫瑰 #FFE4E1 255,228,225

鲜肉/鲑鱼色 #FA8072 250,128,114

雪 #FFFAFA 255,250,250

淡珊瑚色 #F08080 240,128,128

玫瑰棕色 #BC8F8F 188,143,143

印度红 #CD5C5C 205,92,92

纯红 #FF0000 255,0,0

棕色 #A52A2A 165,42,42

耐火砖 #B22222 178,34,34

深红色 #8B0000 139,0,0

栗色 #800000 128,0,0

纯白 #FFFFFF 255,255,255

白烟 #F5F5F5 245,245,245

庚斯博罗灰色 #DCDCDC 220,220,220

浅灰色 #D3D3D3 211,211,211

银灰色 #C0C0C0 192,192,192

深灰色 #A9A9A9 169,169,169

灰色 #808080 128,128,128

暗淡的灰色 #696969 105,105,105

纯黑 #000000 0,0,0

local color1 = ccc3(255, 0, 0) -- 纯红色,三个参数分别是 Red(红)、Green(绿)、Blue(蓝)local color2 = ccc4(0, 255, 0, 128) -- 50% 透明度的绿色,最后一个参数是透明度。local color3 = ccc4f(0, 0, 1.0, 0.3) -- 30% 透明度的蓝色。鲜肉/鲑鱼色 #FA8072 250,128,114。灯笼海棠/紫红 #FF00FF 255,0,255。 ccColor3B 用三个 0-255 的整数描述颜色,不带透明度 ccColor4B 用四个 0-255 的整数描述颜色,带透明度 ccColor4F 用四个 0.0 - 1.0 的浮点数描述颜色,带透明度 ---------------------------------------------------------------------------------
RGB(255,23,140)是光的 三原色 ,也即红绿蓝Red、Green、Blue,它们的最大值是255,相当于100%。 白色:rgb(255,255,255) 黑色:rgb(0,0,0) 红色:rgb(255,0,0) 绿色:rgb(0,255,0) 蓝色:rgb(0,0,255) 青色 :rgb(0,255,255) 紫色:rgb(255,0,255) 调整相关数字,便可以得到深浅不一的各种颜色。 RGB数值 颜色 代码 RGB数值 颜色 代码
文章目录1、简介1.1 CIE色度图1.2 RGB颜色空间1.3 CMYK颜色空间1.4 Lab颜色空间1.5 HSV颜色空间2、颜色表一3、颜色表二4、颜色表三结语 1.1 CIE色度图 色度图,也叫它马蹄图。颜色是光形成的。任何一种颜色,只要有光谱数据,就能用公式算出其在色度图上的坐标。也就是所有地球上能实现的颜色,都可以通过色品图的坐标标注出来,不会超过这个范围。而色空间是一个三维空间,所以色度图是不包含明度信息的。实际上,色度图的坐标,标注的是RGB 三原色 之间的比例,也就是相对大小,不是绝
### 回答1: matplotlib.pyplot.imshow 是 matplotlib 库中用于绘制图像的函数之一,其作用是在坐标轴上显示图像。它最常用的参数是代表像素值的矩阵,该矩阵的每个元素都表示图片中一个像素点的性质,如灰度值或 原色 值。除此之外,还可以通过 cmap 参数来指定使用的彩色映射表,使得图像在显示时具有更好的可视化效果。另外,也可以通过 interpolation 参数指定图像的插值方式,从而使得图像在不同的放缩比例下都保持较好的清晰度。在使用时,imshow 函数可以接收的参数有很多,具体使用方法可以参考官方文档或者示例 代码 。 该函数在数据科学、计算机视觉和图像处理等领域中得到了广泛的应用。它可以用于绘制数字图像、热力图、轮廓图等。常常与其他 PyData 工具(如 NumPy 和 Pandas)一起使用,以实现数据处理和可视化的任务。在图像处理中,imshow 函数可以用于深度 学习 中的图像分类、目标检测、图像分割等任务中,用于显示训练过程中的图像和模型预测结果。由于该函数易于使用且具有强大的可扩展性,因此它在数据分析和图像处理领域中具有广泛的应用前景。 ### 回答2: matplotlib.pyplot.imshow是一个用于显示图像的函数。这个函数通过读取输入的图像数据,将其转换为一个二维数组,并在二维平面上对其进行显示。其中,图像数据以NumPy数组的形式传递给imshow,而图像的维度需要满足一定特定的要求。通常来说,彩色图像包含三个通道(红、绿、蓝),每个通道都有一个对应的二维数组,表示该通道在图像中的像素值。 imshow函数的输入参数有很多,其中最基本的参数是图像数据,这个参数可以是一个NumPy数组或PIL Image对象。此外,还可以设置一些可选参数,例如图像的颜色控制、调整图像大小、更改显示的坐标轴限制等。 imshow函数不仅可以用于显示静态图像,还可以用来实现动画效果,因为这个函数可以在图像上绘制序列帧。为了实现这个效果,需要使用一个名为FuncAnimation的辅助函数,该函数可以生成一个Matplotlib图表,并播放一个函数序列,每一步都更新图像数据。 除了imshow外,matplotlib还提供了很多其他图像显示的方法和工具,例如使用图像对比度、拉伸、索引化等方法。这些方法可以用来调整图像的视觉效果,或者从图像数据中提取出更多的信息。无论是在科学研究、数据分析、计算机视觉、机器 学习 等领域,图像处理是一个重要的工具,而matplotlib是其中一个非常有用的Python库。 ### 回答3: matplotlib.pyplot.imshow是一个Matplotlib库中常用的图像显示函数,可以将2D的数字数组作为图像显示。该函数的常用语法形式为: imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, **kwargs) 参数说明: - X: 要显示的图像。可以是任意形状的2D numpy数组或者PIL图像。 - cmap: 指定颜色映射(colormap)实例或者字符串名称。 - norm: 用于归一化数据的类实例。如果没有指定,则默认使用Normalize类。 - aspect: 指定图像长宽比,可以是'square'、'auto'或任意正数。 - interpolation: 指定插值方式,可以是'nearest'、'bilinear'、'bicubic'、'spline16'、'spline36'、'hanning'、'hamming'、'hermite'、'kaiser'、'quadric'、'catrom'、'gaussian'、'bessel'、'mitchell'、'sinc'、'lanczos'、'blackman'等。 - alpha: 图像透明度。 - vmin, vmax: 颜色映射范围。 - origin: 指定'lower'或'upper',确定坐标轴方向。 - extent: 指定图像坐标范围。 - filternorm: filter的归一化因子。默认值为1。 - filterrad: filter的半径。默认值为4.0。 - imlim: 指定数据区域的值范围。如果值超过指定范围,则会被裁剪。默认值为None。 imshow函数可以用于显示灰度图、彩色图以及其他非常规图像,并且可以通过参数调整图像颜色分布、显示范围和插值方式等。此外,很多Matplotlib对象也可以通过imshow函数来显示,例如AxesImage、FigureImage等。因此,imshow函数是数据可视化中非常常见且基础的函数之一,值得 学习 和掌握。