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零基础如何入门stata？
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2013年6月我进入高校教书，甫一工作，我接了一门本科课程，课程意在帮助本科生迅速掌握计量分析技术，从而完成本科毕业论文。
当时，高校里常用的统计软件有四种：Eviews、SPSS、Stata和SAS。比较下来，SAS和STATA最为便利。我自己主要使用SAS，偶尔使用STATA。最初的给学生的教程中我同时使用SAS和STATA讲解。
可惜的是，SAS虽然功能很强大，但上手比较慢，Stata则很容易上手。对于没有统计编程基础的同学，尤其是大部分同学此生只做一篇毕业论文，使用Stata更符合成本效益原则。
因此，经过三年左右的磨合，送走了一批又一批的本科生之后，我对课程进行了删减和精炼，做了一套教程，公开在网上，课程叫做《1小时用Stata速成毕业论文》。
本教程不讲原理，如果读者对统计检验、回归分析的具体原理感兴趣，请自行翻阅经典的统计学教材。对大部分这辈子没有兴趣做第二篇毕业论文（比如硕士论文）的同学，我不建议花时间在这上面。
从这些年的教学经验来看，对于敢挑战实证研究的本科生而言，通过这个教程，零基础入门是没有任何问题的。如果你是硕士研究生，相信只要略有点数理统计基础，更加不成问题。
由于知乎规则不允许重复发表相同内容，我将已经写好的文章链接搬运到下面，以飨读者。
如果下面的链接失效，读者诸君也可以尝试在知乎搜索“1小时用Stata速成毕业论文”。
数据和材料获取方式放在文中，还请自取。
至于入门之后的事情……我建议等1个小时，您入门之后，再说。
祝大家毕业论文顺利！
中文介绍Stata的书籍，我唯一推荐的一本就是山东大学陈强老师的
《高级计量经济学及Stata应用》
限于版权原因，我就不在知乎贴里面的具体内容了。之所以推荐这本书，是因为此书在编撰的过程中，会结合各种计量经济学方法来讲具体操作。
这本书既是计量经济学的教材，又是一本Stata的应用。
这一点与
@慧航提到的Learning by Doing原则很像，但是又更兼顾了知其然，知其所以然。对于实证研究来说，能够有一本工具书可以做到对计量的理论和应用方法随时查漏补缺，是很有必要的。把理论知识和具体实践相结合，或许可以提高学习的效率。
该书 基本涵盖了所有实证研究常用的计量经济学方法 ，并且都带有具体实现的 操作和代码。
该书每一章都附带有习题，有助于具体学习巩固。下附该书目录。
目录第1章绪论
第2章概率统计回顾
第3章小样本OLS
第4章Stata简介
第5章大样本OLS
第6章最大似然估计法
第7章异方差与GLS
第8章自相关
第9章模型设定与数据问题
第10章工具变量，2SLS与GMM
第11章二值选择模型
第12章多值选择模型
第13章排序与计数模型
第14章受限被解释变量
第15章短面板
第16章长面板与动态面板
第17章非线性面板
第18章随机实验与自然实验
第19章蒙特卡罗法与自助法
第20章平稳时间序列
第21章单位根与协整
第22章自回归条件异方差模型
第23章似不相关回归
第24章联立方程模型
第25章非线性回归与门限回归
第26章分位数回归
第27章非参数与半参数估计
第28章处理效应
第29章空间计量经济学
第30章久期分析
第31章贝叶斯估计简介
第32章如何做规范的实证研究
利益相关：
-
硕士毕业导师送过我一本，我之前使用的是R，看这本书觉得收获不小。
- 拜读过陈强老师的研究Paper。
P.S: 有几位朋友指出本书中存在一些错误，这里附上陈强对于此书的最新勘误表（更新于2015年8月26日），请读者参照。
-完-