云数据库ClickHouse_实时数仓_OLAP_分析型数据库_客户画像_数据 ...

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近期重要功能商业化 ClickHouse 企业版正式提供商业化服务数据接入从 MySQL,Kafka,SLS,OSS,Spark,Flink 数据接入 BI可视化 QuickBI可视化对接集群扩容集群扩缩容发布说明 ClickHouse 23.8 (LTS) 版本发布

湖仓一体实时数据分析兼容开源，内核优化升级，专家服务支持

冷热数据分层存储基于热存储使用率和TTL 管理数据，根据策略自动进行数据移动，降低存储成本立即查看

OSS 和 ODPS 外表接入支持OSS 和ODPS外表，基于外部存储实现低成本数据湖分析和数据导入立即查看

资源队列支持创建定义多个资源队列，将用户和资源队列绑定，实现不同用户资源隔离和查询优先级定义，支持多队列动态资源优化。立即查看

全方位高效数据接入全面数据链路接入，快速构建实时数仓

实时计算链路支持 Flink流计算，Spark ,Kafka 实时数写入链路立即查看

大数据同步链路支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步；支持 DAG任务编排，任务调度立即查看

业务库同步链路支持 MaterializeMySQL ，MySQL 外表，Dataworks ,数据同步服务 Data Transmission Service 实时同步业务数据库数据。立即查看

企业版云原生 Serverless 全面的运维功能支持，大幅降低运维成本

自动弹性扩缩设定弹性区间后，基于负载的自动弹性扩容。立即查看

监控告警提供磁盘、CPU、内存、IOPS、数据库连接、读写量、TPS、ZK、慢SQL等全方位监控诊断体系支撑；数据库领域专家支持，实时解惑答疑。立即查看

在线数据库管理支持在线账号管理，数据字典配置，网络管理，集群参数配置，慢查询管理，数据字典管理。立即查看

金融：量化回测

游戏：多维数据分析和用户画像

电商：用户圈选和实时精准营销

互联网广告：高效分析广告人群

基于海量历史行情数据的量化回测分析

量化公司基于海量历史行情数据的量化回测分析，研究员选用多组不同的参数和特征组合，对历史时序数据做策略的回测，分析不同参数组合的表现，判断交易策略的优劣。

方案优势

高效实时分析

ClickHouse 具备高效的实时分析能力，宽表查询性能是 MySQL 的~900倍，是 ElasticSearch 的~10倍

高效稳定写入

ClickHouse 具备高吞吐能力，单节点能提供 50-200MB/s 的稳定写入，集群写入性能可随节点数增加线性扩展

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云数据库 ClickHouse 具备冷热分层能力，助力客户降低历史数据归档成本85%+

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ClickHouse 支持时序数据存储、支持原生 decimal、内置包含时间窗口函数在内的150+内置函数，为时序数据的聚合分析提供强力支持

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