--现在需求想把战区给tmp2表拼上 select tmp2.b ,tmp1.c from tmp1 join tmp2 on tmp1.a like concat('%',tmp2.b,'%')

odps不支持无 on 的 join 会报

*ODPS-0130252 Cartesian product is not allowed without map join *的错误

可以往select里增加字段来绕过这个限制

with tmp1 as (
select '保定五洲长城大街店' as a,'华北战区' as c
union all
select '新疆五洲乌鲁木齐店' as a,'西北战区' as c
tmp2 as (
select '保定五洲' as b
union
select '廊坊五洲' as b
select tmp22.b ,tmp11.c from
 (select *,1 as raoguo from tmp1) tmp11 
join (select * ,1 as raoguo from tmp2) tmp22
 on tmp11.raoguo =tmp22.raoguo
 and  tmp11.a like concat('%',tmp22.b,'%')

如何绕过ODPS不支持的笛卡尔积的限制需求情景再现with tmp1 as (select '保定五洲长城大街店' as a,'华北战区' as cunion allselect '新疆五洲乌鲁木齐店' as a,'西北战区' as c),tmp2 as (select '保定五洲' as bunionselect '廊坊五洲' as b)--现在需求想把战区给tmp2表拼上select tmp2.b ,tmp1.c from tmp1 join tmp2 on tmp1 2: 需要做不等值 join 操作（a.x 这种操作如果直接使用 join 的话语法不 支持 不等于操作， hive 语法解析会直接抛出错误 如果把不等于写到where里会造成 笛卡尔积 ，数据异常增大，速度会很慢。甚至会任务无法跑成功~ 根据 map join 的计算原理， MAP JION会把小表全部读 Map Join 通常用于一个很小的表和一个大表进行 join 的场景，具体小表有多小，由参数 hive . map join .smalltable.filesize来决定，该参数表示小表的总大小，默认值为25000000字节，即25M。 Hive 0.7... 目前 hive 不 支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join 实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含一个字段,uid。  如果要查询当天登陆的注册用户，需要用in查询， hive sql如下: select login.uid fr...