背景和目的
本文介绍了几个常用的电子表格处理库,包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml,我们将对这些库进行性能测评,以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。
下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开,以满足需求:
功能 / 特点
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EPPlus
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NPOI
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Aspose.Cells
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DocumentFormat.OpenXml
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开源
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是
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是
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否
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是
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许可证
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MIT
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Apache
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商业
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MIT
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支持的 Excel 版本
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Excel 2007 及更高版本
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Excel 97-2003
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Excel 2003 及更高版本
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Excel 2007 及更高版本
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测评电脑配置
组件
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规格
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CPU
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11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-11320H @ 3.20GHz,2496 Mhz,4 个内核,8 个逻辑处理器
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内存
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40 GB DDR4 3200MHz
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操作系统
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Microsoft Windows 10 专业版
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电源选项
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已设置为高性能
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软件
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LINQPad 7.8.5 Beta
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运行时
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.NET 6.0.21
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使用Bogus库生成6万条标准化的测试数据。
void Main()
string path = Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop), "test-data.json");
using var file = File.Create(path);
using var writer = new Utf8JsonWriter(file, new JsonWriterOptions { Indented = true });
var data = new Bogus.Faker<Data>()
.RuleFor(x => x.Id, x => x.IndexFaker + 1)
.RuleFor(x => x.Gender, x => x.Person.Gender)
.RuleFor(x => x.FirstName, (x, u) => x.Name.FirstName(u.Gender))
.RuleFor(x => x.LastName, (x, u) => x.Name.LastName(u.Gender))
.RuleFor(x => x.Email, (x, u) => x.Internet.Email(u.FirstName, u.LastName))
.RuleFor(x => x.BirthDate, x => x.Person.DateOfBirth)
.RuleFor(x => x.Company, x => x.Person.Company.Name)
.RuleFor(x => x.Phone, x => x.Person.Phone)
.RuleFor(x => x.Website, x => x.Person.Website)
.RuleFor(x => x.SSN, x => x.Person.Ssn())
.GenerateForever().Take(6_0000)
.Dump();
JsonSerializer.Serialize(writer, data);
Process.Start("explorer", @$"/select, ""{path}""".Dump());
Bogus输出结果
Id | Gender | FirstName | LastName | Email | BirthDate | Company | Phone | Website | SSN |
---|
1 | Male | Antonio | Paucek | [email protected] | 1987/10/31 5:46:50 | Moen, Willms and Maggio | (898) 283-1583 x88626 | pamela.name | 850-06-4706 |
2 | Male | Kurt | Gerhold | [email protected] | 1985/11/1 18:41:01 | Wilkinson and Sons | (698) 637-0181 x49124 | cordelia.net | 014-86-1757 |
3 | Male | Howard | Hegmann | [email protected] | 1979/7/20 22:35:40 | Kassulke, Murphy and Volkman | (544) 464-9818 x98381 | kari.com | 360-23-1669 |
4 | Female | Rosemarie | Powlowski | [email protected] | 1964/5/18 1:35:45 | Will Group | 1-740-705-6482 | laurence.net | 236-10-9925 |
5 | Female | Eunice | Rogahn | [email protected] | 1979/11/25 11:53:14 | Rippin - Rowe | (691) 491-2282 x3466 | yvette.net | 219-75-6886 |
…… |
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创建公共类方便正式测评使用
void Main()
string path = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json";
LoadUsers(path).Dump();
List<User> LoadUsers(string jsonfile)
string path = jsonfile;
byte[] bytes = File.ReadAllBytes(path);
return JsonSerializer.Deserialize<List<User>>(bytes);
IObservable<object> Measure(Action action, int times = 5)
return Enumerable.Range(1, times).Select(i =>
var sw = Stopwatch.StartNew();
long memory1 = GC.GetTotalMemory(true);
long allocate1 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);
action();
long allocate2 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);
long memory2 = GC.GetTotalMemory(true);
sw.Stop();
return new
次数 = i,
分配内存 = (allocate2 - allocate1).ToString("N0"),
内存提高 = (memory2 - memory1).ToString("N0"),
耗时 = sw.ElapsedMilliseconds,
}).ToObservable();
class User
public int Id { get; set; }
public int Gender { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public string Email { get; set; }
public DateTime BirthDate { get; set; }
public string Company { get; set; }
public string Phone { get; set; }
public string Website { get; set; }
public string SSN { get; set; }
1、上面的代码单位是字节 (bytes)
2 、其中IObservable(System.IObservable)是用于处理事件流的接口,它实现了观察者模式。它表示一个可观察的序列,可以产生一系列的事件,并允许其他对象(观察者)来订阅和接收这些事件。IObservable 适用于动态的、实时的事件流处理,允许观察者以异步方式接收事件,可以用于响应式编程、事件驱动的编程模型等。
3、GC.GetTotalAllocatedBytes(true) 获取分配内存大小
GC.GetTotalMemory(true) 获取占用内存大小
EPPlus
string path = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json";
List<User> users = LoadUsers(path);
Measure(() =>
Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.epplus.xlsx");
}).Dump("EPPlus");
void Export<T>(List<T> data, string path)
using var stream = File.Create(path);
using var excel = new ExcelPackage(stream);
ExcelWorksheet sheet = excel.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1");
PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
sheet.Cells[1, i + 1].Value = props[i].Name;
for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
sheet.Cells[i + 2, j + 1].Value = props[j].GetValue(data[i]);
excel.Save();
EPPlus (6.2.8) (2023/8/15)输出结果
次数ΞΞ | 分配内存ΞΞ | 内存提高ΞΞ | 耗时ΞΞ |
---|
1 | 454,869,176 | 970,160 | 2447 |
2 | 440,353,488 | 176 | 1776 |
3 | 440,062,264 | 0 | 1716 |
4 | 440,283,584 | 0 | 1750 |
5 | 440,653,264 | 0 | 1813 |
EPPlus (4.5.3.2)(2019/6/16)输出结果
次数ΞΞ | 分配内存ΞΞ | 内存提高ΞΞ | 耗时ΞΞ |
---|
1 | 963,850,944 | 192,048 | 2765 |
2 | 509,450,792 | 600 | 1897 |
3 | 509,872,160 | 424 | 1920 |
4 | 509,858,576 | 424 | 1989 |
5 | 509,651,512 | 424 | 2076 |
由此看出 相比2019,到了2023年EPPlus的性能得到了略微的提升
示例代码一:XSSFWorkbook
List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
Measure(() =>
Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.npoi.xlsx");
}).Dump("NPOI");
void Export<T>(List<T> data, string path)
IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");
var headRow = sheet.CreateRow(0);
PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
headRow.CreateCell(i).SetCellValue(props[i].Name);
for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
var row = sheet.CreateRow(i + 1);
for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
row.CreateCell(j).SetCellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString());
using var file = File.Create(path);
workbook.Write(file);
workbook.Close();
NPOI (2.6.1)(2023/7/12)输出结果
次数ΞΞ | 分配内存 | 内存提高 | 耗时ΞΞ |
---|
1 | 1,589,285,792 | 567,272 | 5549 |
2 | 1,577,028,664 | 96 | 7043 |
3 | 1,577,398,488 | 48 | 8107 |
4 | 1,576,360,696 | -90,512 | 9336 |
5 | 1,576,226,688 | -3,120 | 8289 |
NPOI (2.4.1)(2018/12/18)输出结果
次数ΞΞ | 分配内存 | 内存提高 | 耗时ΞΞ |
---|
1 | 1,648,548,696 | 526,824 | 6947 |
2 | 1,633,685,136 | 120 | 7921 |
3 | 1,634,033,296 | 24 | 8864 |
4 | 1,634,660,176 | -90,200 | 8945 |
5 | 1,634,205,368 | -2,584 | 8078 |
示例代码二:SXSSFWorkbook
List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
Measure(() =>
Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.npoi.xlsx");
}).Dump("NPOI");
void Export<T>(List<T> data, string path)
IWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();
ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");
var headRow = sheet.CreateRow(0);
PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
for (var i = 0; i < props.Length; ++i)
headRow.CreateCell(i).SetCellValue(props[i].Name);
for (var i = 0; i < data.Count; ++i)
var row = sheet.CreateRow(i + 1);
for (var j = 0; j < props.Length; ++j)
row.CreateCell(j).SetCellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString());
using var file = File.Create(path);
workbook.Write(file);
workbook.Close();
NPOI (2.6.1)(2023/7/12)输出结果
次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
---|
1 | 571,769,144 | 11,495,488 | 2542 |
2 | 482,573,584 | 96 | 5106 |
3 | 481,139,296 | 24 | 1463 |
4 | 481,524,384 | 48 | 1510 |
5 | 481,466,616 | 48 | 1493 |
NPOI (2.4.1)(2018/12/18)输出结果
次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
---|
1 | 660,709,472 | 537,512 | 7808 |
2 | 650,060,376 | 8,128 | 8649 |
3 | 649,006,952 | 4,136 | 7064 |
4 | 649,267,920 | -89,776 | 6973 |
5 | 649,955,024 | 48 | 6538 |
经过测试 发现SXSSFWorkbook 确实比XSSFWorkbook 性能好,有显著提升
由此看出 相比2018,到了2023年NPOI的性能得到了略微的提升
Aspose.Cells
Util.NewProcess = true;
List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
SetLicense();
Measure(() =>
Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.aspose2.xlsx");
}, 5).Dump("Aspose");
void Export<T>(List<T> data, string path)
using var excel = new Workbook();
excel.Settings.MemorySetting = MemorySetting.Normal;
excel.Settings.CheckExcelRestriction = false;
Worksheet sheet = excel.Worksheets["Sheet1"];
sheet.Cells.ImportCustomObjects(data, 0, 0, new ImportTableOptions
IsFieldNameShown = true,
DateFormat = "MM/DD/YYYY hh:mm:ss AM/PM",
ConvertNumericData = false,
excel.Save(path);
void SetLicense()
Stream stream = new MemoryStream(Convert.FromBase64String(@"密钥"));
stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
new Aspose.Cells.License().SetLicense(stream);
Aspose.Cells (23.8.0)(2023/8/9)输出结果
次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
---|
1 | 443,025,112 | 3,471,984 | 2889 |
2 | 392,090,304 | 30,208 | 1863 |
3 | 391,419,072 | -8 | 1716 |
4 | 392,041,144 | 24 | 1797 |
5 | 392,078,992 | 24 | 1689 |
Aspose.Cells (19.8.0)(2019/8/20)输出结果
次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
---|
1 | 552,862,056 | 2,987,000 | 2913 |
2 | 508,337,872 | 49,776 | 1750 |
3 | 507,922,728 | 24 | 1933 |
4 | 507,949,584 | 24 | 1781 |
5 | 508,368,208 | 24 | 1773 |
由此看出 相比2019,到了2023年Aspose.Cells的性能还是一样差不多,只是内存占用减少了
DocumentFormat.OpenXml
List<User> users = LoadUsers(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\test-data.json");
Measure(() =>
Export(users, Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"\export.openXml.xlsx");
}).Dump("OpenXML");
void Export<T>(List<T> data, string path)
using SpreadsheetDocument excel = SpreadsheetDocument.Create(path, SpreadsheetDocumentType.Workbook);
WorkbookPart workbookPart = excel.AddWorkbookPart();
workbookPart.Workbook = new Workbook();
WorksheetPart worksheetPart = workbookPart.AddNewPart<WorksheetPart>();
worksheetPart.Worksheet = new Worksheet(new SheetData());
Sheets sheets = excel.WorkbookPart.Workbook.AppendChild<Sheets>(new Sheets());
Sheet sheet = new Sheet
Id = excel.WorkbookPart.GetIdOfPart(worksheetPart),
SheetId = 1,
Name = "Sheet1"
sheets.Append(sheet);
SheetData sheetData = worksheetPart.Worksheet.GetFirstChild<SheetData>();
PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();
{ // header
var row = new Row() { RowIndex = 1 };
sheetData.Append(row);
row.Append(props.Select((prop, i) => new Cell
CellReference = ('A' + i - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),
CellValue = new CellValue(props[i].Name),
DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String),
sheetData.Append(data.Select((item, i) =>
var row = new Row { RowIndex = (uint)(i + 2) };
row.Append(props.Select((prop, j) => new Cell
CellReference = ('A' + j - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),
CellValue = new CellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString()),
DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String),
return row;
excel.Save();
DocumentFormat.OpenXml (2.20.0)(2023/4/7)输出结果
次数ΞΞ | 分配内存 | 内存提高 | 耗时ΞΞ |
---|
1 | 614,013,080 | 421,552 | 3909 |
2 | 613,007,112 | 96 | 3487 |
3 | 613,831,672 | 104 | 3465 |
4 | 613,058,344 | 24 | 3650 |
5 | 613,161,096 | 24 | 3521 |
DocumentFormat.OpenXml (2.9.1)(2019/3/14)输出结果
次数ΞΞ | 分配内存 | 内存提高 | 耗时ΞΞ |
---|
1 | 542,724,752 | 139,080 | 3504 |
2 | 542,478,208 | 96 | 2897 |
3 | 543,030,904 | 24 | 2826 |
4 | 542,247,544 | 24 | 2957 |
5 | 542,763,312 | 24 | 2941 |
由此看出 相比2019,到了2023年DocumentFormat.OpenXml的性能反而越差啦
结论和总结
结论一:如果你想找开源,(旧版本免费),(最新版收费)EPPlus 依旧是最佳选择
次数ΞΞ | 分配内存ΞΞ | 内存提高ΞΞ | 耗时ΞΞ |
---|
1 | 454,869,176 | 970,160 | 2447 |
2 | 440,353,488 | 176 | 1776 |
3 | 440,062,264 | 0 | 1716 |
4 | 440,283,584 | 0 | 1750 |
5 | 440,653,264 | 0 | 1813 |
结论二:如果你想找速度快,很稳定,但收费的,Aspose.Cells 依旧是最佳选择
次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
---|
1 | 443,025,112 | 3,471,984 | 2889 |
2 | 392,090,304 | 30,208 | 1863 |
3 | 391,419,072 | -8 | 1716 |
4 | 392,041,144 | 24 | 1797 |
5 | 392,078,992 | 24 | 1689 |
总结:
1、EPPlus表现不错,内存和耗时在开源组中表现最佳
2、收费的Aspose.Cells表现最佳,内存占用最低,用时也最短
作者 => 百宝门瞿佑明
此文章是对此前《.NET骚操作》2019年写的文章的更新和扩展https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190824-dotnet-excel-compare.html
引言背景和目的本文介绍了几个常用的电子表格处理库,包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml,我们将对这些库进行性能测评,以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开,以满足需求:功能 / 特点EPPlusNPOIAspose.CellsDocumentFormat.OpenXml开源是是否是许可证MITA...
----(来自百度百科)
NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本。POI是一个开源的Java读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。
(一)传统操作Excel遇到的问题:
1、如果是.NET,需要在服务器端装Office,且及时更新它,以防漏洞,还需要设定权限允许.NET访问COM+,如果在导出过程中出问题可能导致服务器宕机。
2、Excel会把
一 什么是数据仓库
1.1 数据仓库概念
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。
1.2 数据仓库特点
1.2.1面向主题
普通的操作型数据库主要面向事务性处理,而数据仓库中的所有数据一般按照主题进行划分。主题是对业务数据的一种抽象,是从较高层次上对信息系统中的数据进行归纳和整理。
面向主题的数据可以划分成两部分----根据原系统业务数据的特点进行主题的抽取和确定
OOP: Object Oriented Programming:
面向对象编程技术的关键性观念是它将数据及对数据的操作行为放在一起,作为一个相互依存、不可分割的整体——对象。对于相同类型的对象进行分类、抽象后,得出共同的特征而形成了类
AOP(面向切面编程)
在软件业,AOP为Aspect Oriented Prog
您需要使用.NET中的Interop库来与Microsoft Excel交互并导出Excel文件。首先要确保您的程序中引用了Microsoft Excel库,并使用如下代码:
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;
然后可以使用下面的代码来创建一个Excel对象、工作薄和工作表,并填写数据,最终导出Excel文件:
Excel.Application xlApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Add();
Excel._Worksheet xlWorksheet = (Excel._Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1];
//填写数据
xlWorksheet.Cells[1, 1] = "第一列,第一行";
xlWorksheet.Cells[1, 2] = "第二列,第一行";
xlWorksheet.Cells[2, 1] = "第一列,第二行";
xlWorksheet.Cells[2, 2] = "第二列,第二行";
//导出Excel文件
xlWorkbook.SaveAs("C:\\Users\\用户名\\Documents\\Excel文件名.xlsx");
xlWorkbook.Close();
xlApp.Quit();
请注意,为了保证您可以成功导出Excel文件,请修改导出路径中的用户名和Excel文件名。