一、基本情况

王耀南,中国工程院院士,机器人技术与智能控制专家,湖南大学教授 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任。任中国科协委员、中国图象图形学学会理事长、中国自动化学会会士、中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士、全国智能机器人创新联盟副理事长、国家自然科学基金委员会专家咨询委员、中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会监事、教育部科技委人工智能与区块链技术委员会委员等。曾任国家 863 计划智能机器人领域专家、欧盟第五框架国际合作重大项目首席科学家。

长期从事机器人感知与控制技术教学科研工作,成果获国家技术发明二等奖 1 项、国家科技进步二等奖 4 项、何梁何利基金科学与技术进步奖、国际 IEEE 机器人与自动化领域“工业应用最高奖”,省部级一等奖 12 项。发表国际 IEEE SCI 论文 200 余篇,出版机器人感知与智能控制等著作 15 部,获国家发明专利 90 余项,培养博士 80 余名。荣获国家百千万工程人才、德国杰出洪堡学者、全国高等学校优秀教师、全国五一劳动奖章、全国先进工作者、全国创新争先奖、全国教材建设先进个人等荣誉称号。

联系方式: yaonan@hnu. edu. cn

二、学习工作经历

学习经历:

1977-1981 东华理工大学电子计算机系      学士

1989-1992 湖南大学电气系工业自动化专业 硕士

1992-1995 湖南大学电气化系工业自动化专业 博士

1995-1997 国防科技大学自动控制系 博士后

199 9 -2001 德国 Bremen 大学自动化系       德国洪堡学者

工作经历:

1974-1977 云南省龙陵县猛兴公社 上山下乡知识青年

1979-1992 华东地质学院                  教师

19 92 -1995 华东地质学院计算机系 副教授 / 系主任

1995- 至今 湖南大学电气与信息工程学院 教授 / 博士生导师

1998-2001 国家高效磨削工程技术研究中心 副主任

2001- 2 020.4 湖南大学电气与信息工程学院 院长

2002-2004 德国 Bremen 大学 BIBA 研究所         教授 / 国际重大项目首席科学家

2015- 2021 机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室 主任

2016-2020. 1 湖南大学机器人学院 院长

2021- 至今 机器人视觉感知与控制技术国家工程 研究中心 主任

三、主要研究方向

[1] 智能机器人技术

[2] 智能控制理论与应用

[3] 机器视觉感知与认知

[4] 智能自动化技术与系统

[5] 自主无人系统

主持的主要项目:

[1] 面向重大装备制造的集群机器人协同控制基础理论与关键技术研究 国家自然科学基金委重大项目

[2] 无人集群系统弹性自适应 XXX 研究 军委科技委 JKWJCJQ 项目)

[3] 高端医药光谱成像与智能检测分析仪器研制 国家自然科学基金委 国家重大科研仪器研制项目

[4] 全天候多工况智能感知与信息处理关键技术及应用研究 湖南省科学技术厅“揭榜挂帅” 重大项目

[5] 面向智能制造的自主可控工业互联网关键技术研究与应用示范(湖南省科学技术厅-重大专项计划)

[6] 智能手术机器人关键技术 (长沙市科学技术局 - “揭榜挂帅”重大科技项目)

[7] 丘陵地区智能高效多功能油茶果采收成套设备研制应用 (湖南省农业农村厅 - 重点项目)

[8] 潇湘实验室建设专项经费 (湖南省科学技术厅 - 重点实验室)

[9] 湖南大学 - 中国移动通信集团有限公司产业智能联合研究院 (技术开发)

[10] 湖南大学 - 深圳艾灵网络 5G 工业机器人联合研发项目 (技术开发)

获奖情况:

[1] 202 3 年, 何梁何利基金科学与技术进步奖

[2] 2021 年, 首届全国教材建设奖、全国教材建设先进个人

[3] 202 1 年,湖南省科学技术创新团队奖(机器人感知与智能控制创新团队)

[4] 2020 年,全国创新争先奖

[5] 2018 年,高端制药机器人视觉检测与控制关键技术及应用,国家技术发明奖二等奖,第 1 完成人

[6] 2015 年, 全国先进工作者

[7] 2014 年,全国“五一”劳动奖章

[8] 2009 年,大型水电站泵站高效运行优化控制与成套自动化装置及其工程应用,国家科学技术进步奖二等奖,第 1 完成人

[9] 200 9 年,高速灌装生产线智能检测分拣成套装备研制及其推广应用,国家科学技术进步奖二等奖,第 1 完成人

[10] 2004 年,智能图像信息处理方法及其在工业系统中的应用,国家科学技术进步奖二等奖,第 1 完成人

[11] 2007 年,高速精密磨削加工关键技术与系列高档数控磨削装备,国家科学技术进步奖二等奖,第 5 完成人

四、发表主要论文、著作

发表 I EEE S CI 论文 200 余篇,出版著作 15 部, 代表作如下:

[1] 移动作业机器人感知、规划与控制,王耀南等著,国防工业出版社, 2020

[2] 智能控制理论及应用,王耀南等著,机械工业出版社, 2008

[3] 智能控制系统,王耀南著,湖南大学出版社, 2006 (第二版)

[4] 机器人智能控制工程,王耀南著,科学出版社, 2004

[5] 智能信息处理技术,王耀南著,高等教育出版社, 2003

[6] ADMM-DSP: A Deep Spectral Image Prior for Snapshot Spectral Image Demosaicing. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2023. (通讯作者)

[7] Low-Complexity Control for Vision-Based Landing of Quadrotor UAV on Unknown Moving Platform. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(8):5348-5358. 2022. (通讯作者)

[8] Iterative Fine Point-Set Matching of a Free-Form Surface Based on the Point-to-Sphere Distance. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2022. (通讯作者)

[9] Composite-Learning-Based Adaptive Neural Control for Dual-Arm Robots With Relative Motion, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(3): 1010-1021. (通讯作者)

[10] Viewpoints Planning for Active 3-D Reconstruction of Profiled Blades Using Estimated Occupancy Probabilities (EOP). IEEE Transactions on Industrial Electronics, 68(5): 4109-4119. 2021. (通讯作者)

[11] Automated Visual Inspection of Glass Bottle Bottom With Saliency Detection and Template Matching. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 68(11): 4253-4267. 2019 (通讯作者)

[12] Benchmark Data Set and Method for Depth Estimation From Light Field Images. IEEE Transactions on Image Processing,27(7):3586-3598. 2018. (通讯作者 )

[13] A Method to Calibrate Vehicle-Mounted Cameras Under Urban Traffic Scenes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ,16(6):3270–3279. 2015. (第 1 作者)

[14] Operating Point Optimization of Auxiliary Power Unit Based on Dynamic Combined Cost Map and Particle Swarm Optimization. IEEE Transactions on Power Electronics ,30(12):7038-7050. 2015. (第 1 作者)

[15] Simultaneous Stabilization and Tracking of Nonholonomic Mobile Robots: A Lyapunov-Based Approach. IEEE Transactions on Control Systems Technology ,23(4):1440-1450. 2015. (第 1 作者)

五、讲授课程

《人工智能创新综合设计》本科生课程

《智能自动化技术》 硕士研究生课程

《智能感知与控制系统》 博士研究生课程

《智能自动化技术与学科发展专题》博士研究生课程