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蚂蚁集团-CTO 线-智能决策团队，有来自国内外 top 互联网公司的资深从业者，也有多位近年阿里校招中脱颖而出的阿里星。团队扮演蚂蚁集团人工智能引擎中表征学习、统计和决策优化中负责智能决策及优化的角色，旨在打造全球领先的优化、运筹技术，赋能金融场景资产、资金运作，以及支付场景下推荐、营销等的最优决策问题。

我们在做什么：

搭平台： 打造超大规模运筹优化平台，研发工业级别规模下带约束的优化问题求解算法。以此支撑蚂蚁超百亿级决策变量的优化问题，支撑蚂蚁数字金融、数字生活等核心业务的智能化建设。

做业务： 持续推动运筹优化技术在数字生活、数字金融核心场景应用落地。目前我们搭建的运筹优化平台及相关自研算法已经在搜推广、信贷、安全、理财等工业场景实现规模化应用，带来巨大经济价值和社会效益。

搞研究： 致力于运筹优化方向的创新研究，团队近年来在国际顶会/刊发表数二十余篇论文，为蚂蚁集团奠定坚实的技术储备。

算法工程师（校招）/研究型实习生

坐标：杭州/北京

研究和开发超大规模带约束的优化算法、Online matching、分布鲁棒优化、机器学习/贪心/演化算法解组合优化、强化学习等，及在金融风控、资产配置、营销推荐和广告等各类应用领域的交叉课题。

1. 计算机、运筹学、数学、控制论、工业工程等相关专业本科及以上学历；

2. 较好的编程能力，熟练掌握 Python、C/C++、Java 至少一门语言；

3. 有较强的数据分析和数学建模能力，具备较扎实的凸优化、运筹、规划论、控制论、统计等算法和理论背景；

4. 有责任心，对人工智能方向有钻研精神和技术热情；

5. 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：

• 在相关国际顶级刊物发表过论文；

• 参加并在各项国际 OR/ML 比赛取得较优名次；

• 熟悉机器学习算法及原理，对机器学习做预测并联合运筹优化做决策有实际经验。

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合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！蚂蚁集团蚂蚁集团-CTO 线-智能决策团队，有来自国内外 top 互联网公司的资深从业者，也有多位近年阿里校招中脱颖而出的阿里星。团队扮演蚂蚁集团人工智能引擎中表征学习、统计和决策优化中负责智能决策及优化的角色，旨在打造全球领先的优化、运筹技术，赋能金... 作为已经有4000多名员工的AI独角兽，商汤的一举一动备受关注。 从2018年开始，奔着“开源、统一、可复现”的目标，商汤开始建设 人工智能 算法 的开源体系。当时，商汤联合创始人林达华教授则主导发起了OpenMMLab项目，今年商汤将其升级为商汤的 算法 开放体系。 经过两年的发展，OpenMMLab在GitHub上累计收获了超过20000 Star，覆盖10多个研究方向、100多种 算法 和700多种预训练的模型，可提供开放的基础技术支持、接口标准和 算法 框架，逐渐形成了完整的体系和组织.   可以把神经网络看作一个复合数学函数，网络结构设计决定了多个基础函数如何复合成复合函数，网络的训练过程确定了复合函数的所有参数。 为了获得一个“优秀”的函数，训练过程中会基于给定的数据集合，对该函数参数进行多次迭代修正，重复如下几个步骤： 反向传播（计算参数的梯度）   这里第 3 步反向传播过程会根据输出的梯度推导出参数的梯度，第 4 步会根据这些梯度更新神经网络的参数，这两步是神经网络可以不断优化的核心。 反向传播过程中需要计算出所有参数的梯度，这当然可以由网络